[發明專利]腦疾病預測系統在審
| 申請號: | 201811023366.5 | 申請日: | 2018-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN109363668A | 公開(公告)日: | 2019-02-22 |
| 發明(設計)人: | 王莉;常春起;馮志勇;丁峙;艾渝童;牟翰林 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學 |
| 主分類號: | A61B5/0476 | 分類號: | A61B5/0476 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;吳歡燕 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 腦疾病 預測模型 移動終端 疾病預測 腦電信號采集 參數建立 腦電信號 特征數據 預測系統 低復雜度 快速響應 模塊接收 實時預測 疾病 并發 采集 概率 外部 | ||
本發明提供一種腦疾病預測系統,系統包括移動終端,移動終端包括腦電信號采集裝置和疾病預測模塊;腦電信號采集裝置采集患者的腦電信號的特征數據,并發送給疾病預測模塊;疾病預測模塊接收患者的腦疾病的預測模型的參數,根據該參數建立患者的腦疾病的預測模型,將腦電信號的特征數據輸入到患者的腦疾病的預測模型中,對患者的腦疾病進行實時預測。疾病的預測模型的復雜的訓練任務在移動終端的外部完成,移動終端只是接收疾病的預測模型的參數,并根據該參數建立患者的腦疾病的預測模型,可以滿足移動終端低復雜度、便攜式的要求,在患者產生病癥的前夕,能夠快速響應提醒患者,從而大幅度降低患者產生病癥的概率。
技術領域
本發明涉及生物信息技術領域,更具體地,涉及腦疾病預測系統。
背景技術
腦疾病(如癲癇、帕金森綜合癥等)的發生會嚴重危害人類健康,腦疾病發生時,相關腦區神經活動異常。腦電信號可以反映腦神經細胞電活動,實時反映神經認知過程,對腦疾病的臨床診斷、治療有著重要的參考價值,而且獲取腦電信號時不會對人體造成創傷。因此通過對患者腦電信號進行提取和處理,據此判斷患者當前的生理狀態從而預測腦疾病狀態是目前一種有效的診療方式。
但是,腦電信號幅度非常微弱,而且容易受到外界干擾,精確提取耗時較多且對設備處理能力要求很高。進行腦電信號檢測的醫療設備通常需要復雜的硬件電路對腦電信號進行濾波等處理,導致這些設備的體積通常較大,僅適用于科學研究或者臨床診斷等不需要隨身攜帶設備的領域。
發明內容
本發明提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的。
根據本發明的一個方面,提供一種腦疾病預測系統,所述系統包括移動終端,所述移動終端包括腦電信號采集裝置和疾病預測模塊;
所述腦電信號采集裝置采集患者的腦電信號的特征數據,并將所述腦電信號的特征數據發送給所述疾病預測模塊;
所述疾病預測模塊接收患者的腦疾病的預測模型的參數,根據所述參數建立患者的腦疾病的預測模型,將所述腦電信號的特征數據輸入到所述患者的腦疾病的預測模型中,對患者的腦疾病進行實時預測。
本申請提出一種腦疾病預測系統,腦疾病的預測模型的復雜的訓練任務在移動終端的外部完成,移動終端只是接收腦疾病的預測模型的參數,并根據該參數建立患者的腦疾病的預測模型,可以滿足患者使用的移動終端低復雜度、便攜式的要求,實現腦部疾病實時預測,在患者產生病癥的前夕,能夠快速響應提醒患者,從而大幅度降低患者產生病癥的概率。
附圖說明
圖1為根據本發明實施例的腦疾病預測系統的結構示意圖;
圖2為根據本發明實施例的腦疾病預測系統中移動終端與數據處理中心交互的結構示意圖;
圖3為根據本發明實施例的腦疾病預測系統的移動終端的結構示意圖。
具體實施方式
下面結合附圖和實施例,對本發明的具體實施方式作進一步詳細描述。以下實施例用于說明本發明,但不用來限制本發明的范圍。
腦疾病患者產生病癥前期腦電信號相比于正常腦電信號往往呈現其自身固有的特征規律,如果能及時檢測到患者產生病癥的腦電信號,就可以預測患者是否將會產生病癥,但是腦電信號的檢測對設備處理能力要求很高,不能適用于隨身攜帶設備,因此很難及時檢測到患者產生病癥前的腦電信號。
針對上述問題,本發明實施例提供了一種腦疾病預測系統,如圖1所示為根據本發明實施例的腦疾病預測系統的結構框圖,由圖1可知,該系統包括移動終端100。該移動終端100包括腦電信號采集裝置110和疾病預測模塊120。
腦電信號采集裝置110采集患者的腦電信號的特征數據,并將該腦電信號的特征數據發送給疾病預測模塊120。
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