[發明專利]腦疾病預測系統在審
| 申請號： | 201811023366.5 | 申請日： | 2018-09-03 |
| 公開（公告）號： | CN109363668A | 公開（公告）日： | 2019-02-22 |
| 發明（設計）人： | 王莉;常春起;馮志勇;丁峙;艾渝童;牟翰林 | 申請（專利權）人： | 北京郵電大學 |
| 主分類號： | A61B5/0476 | 分類號： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人： | 王瑩;吳歡燕 |
| 地址： | 100876 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 腦疾病 預測模型 移動終端 疾病預測 腦電信號采集 參數建立 腦電信號 特征數據 預測系統 低復雜度 快速響應 模塊接收 實時預測 疾病 并發 采集 概率 外部 | ||
1.一種腦疾病預測系統，其特征在于，所述系統包括移動終端，所述移動終端包括腦電信號采集裝置和疾病預測模塊；
所述腦電信號采集裝置采集患者的腦電信號的特征數據，并將所述腦電信號的特征數據發送給所述疾病預測模塊；
所述疾病預測模塊接收患者的腦疾病的預測模型的參數，根據所述參數建立患者的腦疾病的預測模型，將所述腦電信號的特征數據輸入到所述患者的腦疾病的預測模型中，對患者的腦疾病進行實時預測。
2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括數據處理中心；所述移動終端還包括傳輸模塊；
所述腦電信號采集裝置將所述腦電信號的特征數據通過所述傳輸模塊發送給所述數據處理中心；
所述數據處理中心接收各個所述移動終端發送的所述腦電信號的特征數據；根據所述腦電信號的特征數據確定所述患者的腦疾病的種類，根據所述患者的腦疾病的種類對所述腦電信號的特征數據進行分類，訓練得到各個種類的腦疾病基于神經網絡的預測模型；將訓練成功的腦疾病的預測模型的參數通過所述傳輸模塊發送給所述移動終端。
3.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，所述傳輸模塊包括數據壓縮模塊；
所述數據壓縮模塊通過數據壓縮的算法或者數據壓縮執行單元對所述腦電信號的特征數據進行壓縮處理。
4.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，所述傳輸模塊包括無線傳輸裝置。
5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述無線傳輸裝置為藍牙模塊或WIFI模塊。
6.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述腦電信號采集裝置包括分布在所述患者的腦部周圍的一系列腦電信號采集電極。
7.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述移動終端還包括與所述疾病預測模塊連接的神經調控模塊；
所述疾病預測模塊對患者的腦疾病進行實時預測后，將預測結果發送給所述神經調控模塊；
所述神經調控模塊在所述預測結果為患者將要產生病癥時對所述患者的腦部病理區進行放電。
8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述神經調控模塊包括植入所述患者的腦部病理區的針狀電極或者部署在所述患者的腦部外側的片裝電極。
9.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述神經調控模塊還與所述腦電信號采集裝置連接，將患者將要產生病癥的所述預測結果發送給所述腦電信號采集裝置；
所述腦電信號采集裝置根據所述預測結果中患者將要產生病癥的頻率調整采集所述患者的腦電信號的特征數據的周期。
10.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述疾病預測模塊包括智能學習模塊；
所述智能學習模塊存儲所述患者的腦疾病的預測模型，根據所述腦電信號采集裝置采集的所述患者的腦電信號特征數據及其對應的所述預測結果，對所述患者的腦疾病的預測模型的參數進行調整。
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