[發(fā)明專利]一種基于智能語音識別的乘駕安全自動報警裝置及其方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811022947.7 | 申請日: | 2018-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN108877146A | 公開(公告)日: | 2018-11-23 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王東明;黃慶毅 | 申請(專利權)人: | 深圳市尼歐科技有限公司 |
| 主分類號: | G08B21/02 | 分類號: | G08B21/02;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/16;G10L15/26;G10L15/30;G10L17/24 |
| 代理公司: | 深圳市中科創(chuàng)為專利代理有限公司 44384 | 代理人: | 彭西洋;蘇芳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍華區(qū)福城街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能語音識別 預處理 自動報警裝置 實時采集 語音數(shù)據(jù) 后臺 車內 約車 安全 無線通信模塊 報警器 麥克風 安全監(jiān)管 放大濾波 聲學模型 生命健康 拾音電路 實時通信 輸出報警 特征提取 違法犯罪 文本信息 音頻數(shù)據(jù) 語音溝通 語音提取 自動報警 保障車 比對 多路 預設 詞匯 送入 語音 反饋 敏感 | ||
1.一種基于智能語音識別的乘駕安全自動報警裝置,其特征在于,包括語音識別控制模塊、音頻采集模塊、A/D采集模塊、防拆報警模塊、語音對講模塊、無線通信模塊;所述語音識別控制模塊分別與A/D采集模塊、防拆報警模塊、語音對講模塊、無線通信模塊電性連接;所述音頻采集模塊用于采集監(jiān)測車內的音頻數(shù)據(jù),A/D采集模塊用于將音頻數(shù)據(jù)的模擬信號轉換為數(shù)字信號,并傳送至語音識別控制模塊;所述防拆報警模塊用于檢測裝置是否被拆,并將檢測結果回傳至語音識別控制模塊;所述語音對講模塊用于與云后臺對講通話;所述無線通信模塊用于將信息上傳至云后臺或將云后臺的控制指令反饋至語音識別控制模塊。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于智能語音識別的乘駕安全自動報警裝置,其特征在于,所述音頻采集模塊包括依次電性連接的音頻輸入單元、增益放大單元、信號濾波調理單元;所述音頻輸入單元包括若干麥克風拾音電路,分別用于拾取不同方向的聲源;所述增益放大單元用于將音頻輸入單元的音頻信號放大,信號濾波調理單元用于將放大后的音頻信號進行濾波處理并調理成信噪比高、幅度一致的音頻信號。
3.根據(jù)權利要求2所述的基于智能語音識別的乘駕安全自動報警裝置,其特征在于,所述麥克風拾音電路設置為四個,分別設于裝置的前后左右四個方向。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于智能語音識別的乘駕安全自動報警裝置,其特征在于,所述自動報警裝置還包括外殼,語音識別控制模塊、音頻采集模塊、A/D采集模塊、語音對講模塊、無線通信模塊內置于外殼。
5.根據(jù)權利要求4所述的基于智能語音識別的乘駕安全自動報警裝置,其特征在于,所述防拆報警模塊包括鐳雕檢測線、防拆線、防靜電電阻;所述鐳雕檢測線纏繞于外殼上,其一端與語音識別控制模塊電性連接,另一端經防靜電電阻接地后與防拆線連接至電源形成回路。
6.根據(jù)權利要求1所述的基于智能語音識別的乘駕安全自動報警裝置,其特征在于,所述自動報警裝置還包括系統(tǒng)工作自檢模塊;所述系統(tǒng)工作自檢模塊用于檢測語音識別控制模塊、音頻采集模塊、A/D采集模塊、語音對講模塊、無線通信模塊、防拆報警模塊的工作狀態(tài),并將檢測結果回傳至語音識別控制模塊,以控制無線通信模塊將檢測結果上傳至云后臺處理。
7.根據(jù)權利要求1所述的基于智能語音識別的乘駕安全自動報警裝置,其特征在于,所述語音識別控制模塊采用型號為nRF52832的MCU芯片。
8.一種基于智能語音識別的乘駕安全自動報警方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1,駕駛人錄入語音密碼,與云后臺存儲密碼比對,若比對結果一致則判定該車輛可以接單,并開啟自動報警裝置工作,進入步驟S2;否則,系統(tǒng)工作自檢模塊鎖死各模塊停止工作,并上傳云后臺控制該車輛不能進行接單;
S2,音頻采集模塊采集車內的音頻數(shù)據(jù),并通過A/D采集模塊進行模數(shù)轉換;
S3,利用語音識別控制模塊對轉換后的音頻數(shù)據(jù)進行特征提取,識別音頻數(shù)據(jù)中的口音特征;
S4,根據(jù)特征提取結果匹配聲學模型,若匹配成功,則進行步驟S5;若第一次匹配失敗則返回步驟S3,第二次匹配失敗則返回步驟S2;
S5,語音識別控制模塊獲取特征提取和聲學模型的匹配結果,概率比較器選擇最匹配的聲學模型進行特征幀比對,并根據(jù)比對的結果輸出文本信息;
S6,語音識別控制模塊獲取步驟S5中輸出的文本信息與報警詞比較器進行比較,若步驟S5中輸出的文本信息多次出現(xiàn)報警詞比較器設定的詞匯,則判斷車內存在安全隱患,語音識別控制模塊通過無線通信模塊輸出報警信息,向云后臺報警;
S7,云后臺通過語音對講模塊與車內人員取得聯(lián)系,確認并排除安全隱患。
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