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[發(fā)明專利]一種多移動機器人協(xié)作同步定位與地圖構(gòu)建策略在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811021826.0 申請日: 2018-09-04
公開(公告)號: CN109241228A 公開(公告)日: 2019-01-18
發(fā)明(設計)人: 傅桂霞;鄒國鋒;杜欽君;張厚升;王紅梅;劉麗娜;高明亮 申請(專利權)人: 山東理工大學
主分類號: G06F16/29 分類號: G06F16/29;G06F17/18
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 255086 山東省淄博*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 移動機器人 同步定位 多移動機器人 地圖構(gòu)建 位姿 預設 機器人 無跡卡爾曼濾波 最小二乘準則 傳感器探測 全局坐標系 地圖更新 地圖信息 環(huán)境特征 局部地圖 局部環(huán)境 特征融合 通信頻率 通信信息 信息維護 觀測量 最近鄰 避障 構(gòu)建 權重 協(xié)作 路標 匹配 兼容 探測 廣播 通信
【說明書】:

發(fā)明提供了一種多移動機器人協(xié)作同步定位與地圖構(gòu)建策略。該方法采用互探測、互通信與信息維護等策略,實現(xiàn)多移動機器人的同步定位,包括如下步驟:(1)預設各移動機器人的路徑,環(huán)境特征;預設各移動機器人的通信頻率,向其它機器人廣播位姿和局部環(huán)境地圖信息;不考慮移動機器人的避障問題;(2)各移動機器人分別在各自的全局坐標系下,基于無跡卡爾曼濾波進行同步定位與地圖構(gòu)建,構(gòu)建各自的局部地圖;(3)各移動機器人根據(jù)傳感器探測數(shù)據(jù),或者通信信息,獲取對其它機器人的觀測量;(4)采用獨立兼容最近鄰方法進行路標匹配。(5)采用權重最小二乘準則實現(xiàn)特征融合。(6)各移動機器人位姿和地圖更新。

技術領域

本發(fā)明涉及的是一種多移動機器人協(xié)作同步定位與地圖構(gòu)建策略,屬于移動機器人自主導航領域。

背景技術

單個移動機器人在能力、可靠性等方面存在局限性,難以勝任復雜的任務。為解決這類問題,一方面是開發(fā)能力更強的移動機器人;另一方面在現(xiàn)有移動機器人技術基礎上,通過多移動機器人之間的協(xié)調(diào)工作來完成復雜任務。而不管什么情況下,多移動機器人的定位技術都是成功完成預定任務的前提。

多移動機器人協(xié)作同步定位與地圖構(gòu)建,通過團隊中的每個移動機器人在共同的環(huán)境中相互協(xié)調(diào)與合作,實時交換探測信息,共享周圍環(huán)境信息,在一定程度上拓展了單個移動機器人的探測視野,通過融合不同移動機器人的觀測信息,可以減小累積誤差,提高多移動機器人團隊的整體定位精度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種精度更高的多移動機器人自主導航定位方法。該方法基于單個移動機器人的同步定位與地圖構(gòu)建,結(jié)合各移動機器人之間的互通信、互探測,獲取相對觀測量,采用獨立兼容最近鄰方法進行路標匹配,采用權重最小二乘準則實現(xiàn)特征融合,從而提高移動機器人團隊各移動機器人的定位精度。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明包括下列步驟:

第一步,預設各移動機器人的路徑,環(huán)境特征;預設各移動機器人的通信頻率,向其它機器人廣播位姿和局部環(huán)境地圖信息;不考慮移動機器人的避障問題;

第二步,各移動機器人分別在各自的全局坐標系下,基于無跡卡爾曼濾波進行同步定位與地圖構(gòu)建,構(gòu)建各自的局部地圖;

第三步,各移動機器人根據(jù)傳感器探測數(shù)據(jù),或者通信信息,獲取對其它機器人的觀測量;

若號移動機器人位于號移動機器人傳感器探測范圍內(nèi)時,根據(jù)傳感器數(shù)據(jù),能獲得號移動機器人對號移動機器人的觀測量,即距離和方位;若號移動機器人位于號移動機器人傳感器探測范圍外,若號移動機器人未收到號移動機器人的通信信息,則號移動機器人對號移動機器人不觀測;若號移動機器人收到號移動機器人發(fā)布通信信息時,號移動機器人對號移動機器人進行觀測。

是號移動機器人與號移動機器人之間的距離,、分別是號移動機器人與號移動機器人在坐標系下的方位角,是號移動機器人相對于號移動機器人的方位角,是號移動機器人相對于號移動機器人的方位角。則:

號移動機器人對號移動機器人的觀測量(距離和方位)可寫為:

式中,為距離觀測量,為方位觀測量,、為零均值高斯白噪聲。設每個觀測方位之間互不相關,且其誤差為零均值的高斯白噪聲。

第四步,采用獨立兼容最近鄰方法進行路標匹配;

設時刻號移動機器人通信發(fā)布自身局部地圖,則判斷中任意一個特征是否對應號移動機器人的局部地圖中已經(jīng)存在的特征;

號移動機器人對中已經(jīng)存在的特征的觀測量為,號移動機器人對其地圖特征的預測觀測量為:

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