[發明專利]一種軌道交通OD客流預測方法、系統及電子設備

有效

• 申請號: 201811020871.4
• 申請日: 2018-09-03
• 公開（公告）號: CN110874668B
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發明（設計）人: 趙娟娟;須成忠;呂靜雅;趙寶新
• 申請（專利權）人: 深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 曹衛良

1.一種軌道交通OD客流預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟a：收集歷史智能交通卡交易數據，并基于所述歷史智能交通卡交易數據獲取乘客的歷史固定出行模式；

步驟b：接收乘客的進站記錄，并根據所述乘客的歷史固定出行模式和當前進站記錄對乘客的本次出行類型進行分類，判斷本次出行屬于固定出行還是隨機出行，如果本次出行屬于固定出行，根據所述乘客的歷史固定出行模式得到本次出行的目的站點；如果本次出行屬于隨機出行，執行步驟c；

步驟c：基于到達不同站點所花費的時間，采用貝葉斯方法動態計算所述乘客的隨機出行目的站點。

2.根據權利要求1所述的軌道交通OD客流預測方法，其特征在于，在所述步驟a中，所述乘客的歷史固定出行模式為乘客在固定時間段訪問固定OD對的頻率大于設定閾值的出行模式；所述歷史固定出行模式的獲取方式為：用時空出行模式集M＝{M₁,M₂,...,M_C}表示乘客的出行模式，C為模式數量，其中M_i包括M_i.w,M_i.i,M_i.o,M_i.d,M_i.f五個信息，所述五個信息依次表示一周中的天、出行時間段、起始站點、目的站點、出行比例，所述出行比例為該乘客在星期M_i.w的M_i.i時間段從M_i.o進站的所有出行中，從M_i.d出站所占的比例。

3.根據權利要求1或2所述的軌道交通OD客流預測方法，其特征在于，所述步驟a還包括：將所述乘客的歷史出行按時空規律性劃分為固定出行和隨機出行，并計算所述乘客的隨機出行目的站點分布以及OD出行時間分布；

所述固定出行為乘客在一周的固定天、固定時間段、從一固定站點到另一固定站點的出行；

所述隨機出行目的站點分布的計算方式為：對于站點s_o，一周的星期w和時間段I_i，使用向量F_o,w,i＝{f_o,w,i,1,f_o,w,i,2,...,f_o,w,i,d,...,f_o,w,i,X}表示從站點s_o進站的乘客的目的站點分布向量，其中X為總的站點數量，f_d表示進站乘客中目的站點為s_d的比例，F_o,w,i中各元素和等于1；

所述OD出行時間分布的算法為：從站點s_o到站點s_d的最長行程時間和最短行程時間分別為T_min和T_max，將行程時間劃分為m段，每段長度為τ＝(T_max-T_min)/m，則在星期w的I_i時間段從站點s_o進站前往站點s_d的乘客，其行程時間cst在[T_min T_min+i*τ]時間段的概率計算公式為：

上述公式中，為行程時間cst在I_i時間段的客流量。

4.根據權利要求3所述的軌道交通OD客流預測方法，其特征在于，在所述步驟c中，所述采用貝葉斯方法動態計算乘客的隨機出行目的站點具體為：假設在星期w一隨機出行乘客在I_i時間段的t_o時刻從站點s_o進站，當前時刻為t_c，且該乘客沒有出站，則此乘客前往站點s_d的概率計算公式為：

上述公式中，pr_o,w,i,d(cst>t_c-t_o)為前往_d站的時間大于t_c-t_o的概率，其計算公式為：