[發明專利]用于立體倉庫的資源配置方法和裝置

有效

• 申請號: 201811020512.9
• 申請日: 2018-09-03
• 公開（公告）號: CN110871978B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 胡泊
• 申請（專利權）人: 北京京東乾石科技有限公司
• 主分類號: B65G1/04
• 分類號: B65G1/04
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于立體倉庫的資源配置方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：檢測立體倉庫中工作站的揀選效率；基于檢測出的工作站的揀選效率和預先確定的資源配置模型，確定工作站數量與運輸設備的利用率之間的對應關系，其中，資源配置模型用于表征工作站數量、工作站的揀選效率與運輸設備的利用率之間的對應關系；基于工作站數量與運輸設備的利用率之間的對應關系，確定運輸設備的利用率大于或等于利用率閾值時需要的工作站數量；從至少兩個工作站中啟動所確定數量個工作站。該實施方式立體倉庫中運輸設備的利用率。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及用于立體倉庫的資源配置方法和裝置。

背景技術

自動化立體倉庫可以通過自動化設備自動存取貨箱來提高倉庫高層的利用率。這種高存儲密度的立體倉庫通?？梢园怪边\行的提升機、水平運行的傳送軌道和穿梭車以及揀選出庫物品的工作站。

其中，工作站的數量是影響立體倉庫運行效率的關鍵要素。因此，倉庫現場運營人員需要實時調配上線的工作站數量，以增加提升機、穿梭車的負荷率。

實踐中，通常是根據經驗調配工作站資源。比如，根據接收到的訂單數量、一小時揀選件數，從而得出開啟幾個工作站的需求。

發明內容

本申請實施例提出了用于立體倉庫的資源配置方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于立體倉庫的資源配置方法，立體倉庫包括被配置成運輸物品的運輸設備和被配置成揀選物品的至少兩個工作站，該方法包括：檢測立體倉庫中工作站的揀選效率；基于檢測出的工作站的揀選效率和預先確定的資源配置模型，確定工作站數量與運輸設備的利用率之間的對應關系，其中，資源配置模型用于表征工作站數量、工作站的揀選效率與運輸設備的利用率之間的對應關系；基于工作站數量與運輸設備的利用率之間的對應關系，確定運輸設備的利用率大于或等于利用率閾值時需要的工作站數量；從至少兩個工作站中啟動所確定數量個工作站。

在一些實施例中，資源配置模型通過如下步驟確定：獲取立體倉庫在預設時間段內的物品揀選數據，其中，預設時間段包括多個子時間段，物品揀選數據包括至少兩個工作站中的工作站在多個子時間段中的子時間段內揀選的物品數量和運輸設備在多個子時間段中的子時間段內的運行時長；基于物品揀選數據，生成數據樣本集合，其中，數據樣本集合中的數據樣本包括工作站數量、工作站的揀選效率以及與工作站數量和工作站的揀選效率對應的運輸設備的利用率；基于數據樣本集合確定預設的生產函數的參數，將確定參數后的生產函數確定為資源配置模型，其中，生產函數用于表征工作站數量、工作站的揀選效率與運輸設備的利用率之間的對應關系。

在一些實施例中，基于物品揀選數據，生成數據樣本集合，包括：對于多個子時間段中的子時間段，從物品揀選數據中提取該子時間段內啟動的工作站數量、揀選的物品數量以及運輸設備的運行時長；基于啟動的工作站數量和揀選的物品數量確定該子時間段內工作站的揀選效率；基于運輸設備的運行時長確定運輸設備的利用率；基于啟動的工作站數量、工作站的揀選效率和運輸設備的利用率生成數據樣本；基于所生成的數據樣本，生成數據樣本集合。

在一些實施例中，工作站的揀選效率包括以下之一：子時間段內揀選的物品數量的均值、四分之一分位數、中位數、四分之三中位數。

在一些實施例中，預設的生產函數包括柯布道格拉斯生產函數或固定替代彈性生成函數。

在一些實施例中，基于數據樣本集合確定預設的生產函數的參數，將確定參數后的生產函數確定為資源配置模型，包括：對預設的生產函數進行線性變換，得到預設的生產函數的線性回歸模型；基于數據樣本集合，利用最小二乘法對線性回歸模型進行參數估計，確定預設的生產函數的參數；將確定參數后的生產函數確定為資源配置模型。

在一些實施例中，運輸設備包括垂直運輸物品的提升機和/或水平運輸物品的穿梭車。