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[發(fā)明專利]一種招聘輔助方法及裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811010452.2 申請(qǐng)日: 2018-08-31
公開(公告)號(hào): CN110874710B 公開(公告)日: 2023-05-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊超;林方全;釗魁;李越川;楊程;朱勝火;蔣澄宇;吳超;周濤明;周恒 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
主分類號(hào): G06F17/00 分類號(hào): G06F17/00
代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 李輝;劉淼
地址: 英屬開曼*** 國(guó)省代碼: 暫無(wú)信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 招聘 輔助 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種招聘輔助方法,包括:

獲得求職請(qǐng)求信息,所述求職請(qǐng)求信息包括求職簡(jiǎn)歷信息以及求職崗位信息;

根據(jù)所述求職請(qǐng)求信息從預(yù)先設(shè)置的招聘問(wèn)題庫(kù)中獲得與所述求職請(qǐng)求信息相匹配的招聘問(wèn)題集合;

接收對(duì)應(yīng)所述招聘問(wèn)題集合中招聘問(wèn)題的答題信息;

根據(jù)已回答的招聘問(wèn)題的答題信息,在所述招聘問(wèn)題集合中確定下一招聘問(wèn)題;

所述根據(jù)已回答的招聘問(wèn)題的答題信息,在所述招聘問(wèn)題集合中確定下一招聘問(wèn)題,包括:

根據(jù)所述答題信息確定已回答問(wèn)題總數(shù);

判斷已回答問(wèn)題總數(shù)是否達(dá)到預(yù)先設(shè)置的總數(shù)閾值;

在已回答問(wèn)題總數(shù)未達(dá)到預(yù)先設(shè)置的總數(shù)閾值時(shí),根據(jù)求職簡(jiǎn)歷信息、求職崗位信息、已回答問(wèn)題總數(shù)、已回答問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別和問(wèn)題正確率,確定下一招聘問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別,并在所述招聘問(wèn)題集合中選取下一招聘問(wèn)題;

所述根據(jù)求職簡(jiǎn)歷信息、求職崗位信息、已回答問(wèn)題總數(shù)、已回答問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別和問(wèn)題正確率,確定下一招聘問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別,包括:

根據(jù)求職簡(jiǎn)歷信息、求職崗位信息、已回答問(wèn)題總數(shù)、已回答問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別和問(wèn)題正確率,確定求職者當(dāng)前狀態(tài);

根據(jù)求職簡(jiǎn)歷信息、求職崗位信息和已回答問(wèn)題的答題信息生成預(yù)測(cè)樣本,將預(yù)測(cè)樣本輸入預(yù)設(shè)的分類模型,并將分類模型的輸出作為求職預(yù)估結(jié)果;

根據(jù)所述求職預(yù)估結(jié)果和求職者當(dāng)前狀態(tài),采用決策函數(shù)確定下一招聘問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別,使得所述決策函數(shù)的收益值在所述確定的下一招聘問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別下最大。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的招聘輔助方法,其中,所述招聘問(wèn)題庫(kù)中的招聘問(wèn)題包括問(wèn)題類型、問(wèn)題內(nèi)容、問(wèn)題答案和問(wèn)題難度級(jí)別。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的招聘輔助方法,其中,所述根據(jù)所述求職請(qǐng)求信息從預(yù)先設(shè)置的招聘問(wèn)題庫(kù)中獲得與所述求職請(qǐng)求信息相匹配的招聘問(wèn)題集合,包括:

根據(jù)所述求職簡(jiǎn)歷信息和求職崗位信息,提取關(guān)鍵詞;

從所述招聘問(wèn)題庫(kù)中獲得與所述關(guān)鍵詞相匹配的問(wèn)題類型的招聘問(wèn)題集合。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的招聘輔助方法,其中,

獲取歷史求職簡(jiǎn)歷信息、求職崗位信息、答題信息和求職應(yīng)聘結(jié)果,作為訓(xùn)練樣本;

利用所述訓(xùn)練樣本對(duì)待訓(xùn)練的分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成預(yù)設(shè)的分類模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的招聘輔助方法,其中,所述根據(jù)已回答的招聘問(wèn)題的答題信息,在所述招聘問(wèn)題集合中確定下一招聘問(wèn)題,包括:

根據(jù)所述答題信息確定已回答問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別及各問(wèn)題難度級(jí)別下所回答問(wèn)題的數(shù)量;

采用預(yù)先設(shè)置的難度分布策略,根據(jù)已回答問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別及各問(wèn)題難度級(jí)別下所回答問(wèn)題的數(shù)量,確定下一招聘問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別,并在所述招聘問(wèn)題集合中選取下一招聘問(wèn)題;所述難度分布策略包含各問(wèn)題難度級(jí)別和相應(yīng)問(wèn)題個(gè)數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的招聘輔助方法,其中,所述根據(jù)已回答的招聘問(wèn)題的答題信息,在所述招聘問(wèn)題集合中確定下一招聘問(wèn)題,包括:

根據(jù)所述答題信息確定已回答問(wèn)題總數(shù)和在一預(yù)設(shè)問(wèn)題難度級(jí)別下已回答對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)目的問(wèn)題個(gè)數(shù);

在已回答問(wèn)題總數(shù)未達(dá)到預(yù)先設(shè)置的總數(shù)閾值,且在一預(yù)設(shè)問(wèn)題難度級(jí)別下已回答對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)目的問(wèn)題個(gè)數(shù)達(dá)到預(yù)先設(shè)置的個(gè)數(shù)閾值時(shí),提高下一招聘問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別,并在所述招聘問(wèn)題集合中選取下一招聘問(wèn)題;

在已回答問(wèn)題總數(shù)未達(dá)到預(yù)先設(shè)置的總數(shù)閾值,且在一預(yù)設(shè)問(wèn)題難度級(jí)別下已回答對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)目的問(wèn)題個(gè)數(shù)未達(dá)到預(yù)先設(shè)置的個(gè)數(shù)閾值時(shí),保持下一招聘問(wèn)題的問(wèn)題難度級(jí)別不變,并在所述招聘問(wèn)題集合中選取下一招聘問(wèn)題。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的招聘輔助方法,其中,所述招聘問(wèn)題包括非完善問(wèn)題;所述非完善問(wèn)題包括問(wèn)題類型、問(wèn)題內(nèi)容和問(wèn)題答案,或者包括問(wèn)題類型、問(wèn)題內(nèi)容和問(wèn)題難度級(jí)別,或者包括問(wèn)題類型和問(wèn)題內(nèi)容;

在接收對(duì)應(yīng)所述招聘問(wèn)題的答題信息之后,還包括:

根據(jù)所述答題信息對(duì)所述招聘問(wèn)題庫(kù)中的招聘問(wèn)題進(jìn)行更新。

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