[發(fā)明專利]一種字符識別方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811006811.7
• 申請日: 2018-08-30
• 公開（公告）號: CN109241962A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅慶兵;楊堂華;白彪;王秋菊;梁鴨紅;曹權(quán)林;張瑜桐;車勇波;吳秋玫;楊鷗;錢秋明;郭宇翔
• 申請（專利權(quán)）人: 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司普洱供電局;廣州鍵橋通訊技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 蘇勝

本發(fā)明提供了一種字符識別方法及裝置，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。所述字符識別方法包括：對包含設(shè)備字符圖像的設(shè)備圖片進(jìn)行二值化處理以獲得二值化圖片，基于所述二值化圖片的連通域特性從所述二值化圖片中確定所述字符圖像；采用邊框精修神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定所述字符圖像的字符邊界框，以從所述字符圖像中提取精確字符圖像；對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別。所述字符識別方法在二值化圖片中確定字符圖像后再采用邊框精修神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精確提取精確字符圖像，提高了字符圖像提取的精度，從而在具備廣泛適用性的同時(shí)提高了字符識別的準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種字符識別方法及裝置。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的電力行業(yè)進(jìn)行電力儀表設(shè)備等的電力標(biāo)簽(讀數(shù))識別都是通過人工進(jìn)行，其識別效率低下，且對于工作人員來說在電力布置復(fù)雜的地區(qū)靠近電力儀表設(shè)備還存在安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著圖像采集電子設(shè)備以及圖像處理算法的迅速發(fā)展，為了減少人力成本、減少電力作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，許多電力設(shè)備的標(biāo)簽和讀數(shù)需要采用拍攝設(shè)備圖像，然后從圖像上獲取設(shè)備的標(biāo)簽及讀數(shù)。

但是現(xiàn)有的基于圖像識別的電力標(biāo)簽識別通常是對同一類型的電力設(shè)備上的讀數(shù)和標(biāo)簽進(jìn)行預(yù)設(shè)匹配規(guī)則的識別，應(yīng)用到其他類型的電力設(shè)備時(shí)讀數(shù)或標(biāo)簽的識別準(zhǔn)確率就會大幅減低，同時(shí)傳統(tǒng)電力標(biāo)簽圖像識別技術(shù)的識別精度也無法滿足如今的需求。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種字符識別方法及裝置，以解決上述現(xiàn)有技術(shù)中傳統(tǒng)電力設(shè)備讀數(shù)圖像識別的適用性差、識別準(zhǔn)確率低的問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種字符識別方法，所述字符識別方法包括：對包含設(shè)備字符圖像的設(shè)備圖片進(jìn)行二值化處理以獲得二值化圖片，基于所述二值化圖片的連通域特性從所述二值化圖片中確定所述字符圖像；采用邊框精修神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定所述字符圖像的字符邊界框，以從所述字符圖像中提取精確字符圖像；對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別。

綜合第一方面，所述對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別，包括：采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別。

綜合第一方面，所述對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別，包括：采用模板匹配算法對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別。

綜合第一方面，所述對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別，包括：采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別，獲得第一識別結(jié)果；采用模板匹配算法對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別，獲得第二識別結(jié)果；選取所述第一識別結(jié)果和所述第二識別結(jié)果中識別準(zhǔn)確率較高的單個(gè)字符識別結(jié)果組合為完整的字符識別結(jié)果。

綜合第一方面，所述對包含設(shè)備字符圖像的設(shè)備圖片進(jìn)行二值化處理以獲得二值化圖片，包括：通過最大類間方差法獲得包含設(shè)備字符圖像的設(shè)備圖片的二值化閾值，將灰度大于所述二值化閾值的像素點(diǎn)的灰度設(shè)置為1，將灰度小于所述二值化閾值的像素點(diǎn)的灰度設(shè)置為0，獲得所述設(shè)備圖片的二值化圖片。

綜合第一方面，所述基于所述二值化圖片的連通域特性從所述二值化圖片中確定所述字符圖像，包括：對所述二值化圖片進(jìn)行連通域分析，根據(jù)所述二值化圖片的連通域外界邊框的位置進(jìn)行連通域合并，從而從所述二值化圖片中初步確定所述字符圖像。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種字符識別裝置，所述字符識別裝置包括：二值化模塊，用于對包含設(shè)備字符圖像的設(shè)備圖片進(jìn)行二值化處理以獲得二值化圖片，基于所述二值化圖片的連通域特性從所述二值化圖片中確定所述字符圖像；邊界框精修模塊，用于采用邊框精修神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定所述字符圖像的字符邊界框，以從所述字符圖像中提取精確字符圖像；識別模塊，用于對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別。

綜合第二方面，所述識別模塊包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別單元，用于采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別，獲得第一識別結(jié)果；模板識別單元，用于采用模板匹配算法對所述精確字符圖像進(jìn)行字符識別，獲得第二識別結(jié)果。