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[發明專利]一種字符識別方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201811006811.7 申請日: 2018-08-30
公開(公告)號: CN109241962A 公開(公告)日: 2019-01-18
發明(設計)人: 羅慶兵;楊堂華;白彪;王秋菊;梁鴨紅;曹權林;張瑜桐;車勇波;吳秋玫;楊鷗;錢秋明;郭宇翔 申請(專利權)人: 云南電網有限責任公司普洱供電局;廣州鍵橋通訊技術有限公司
主分類號: G06K9/20 分類號: G06K9/20;G06K9/34
代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 代理人: 蘇勝
地址: 665000 云南*** 國省代碼: 云南;53
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摘要:
搜索關鍵詞: 字符圖像 字符識別 二值化 邊框 神經網絡 精修 圖片 圖像識別技術 二值化處理 字符邊界 準確度 連通域
【權利要求書】:

1.一種字符識別方法,其特征在于,所述字符識別方法包括:

對包含設備字符圖像的設備圖片進行二值化處理以獲得二值化圖片,基于所述二值化圖片的連通域特性從所述二值化圖片中確定所述字符圖像;

采用邊框精修神經網絡確定所述字符圖像的字符邊界框,以從所述字符圖像中提取精確字符圖像;

對所述精確字符圖像進行字符識別。

2.根據權利要求1所述的字符識別方法,其特征在于,所述對所述精確字符圖像進行字符識別,包括:

采用深度卷積神經網絡對所述精確字符圖像進行字符識別。

3.根據權利要求1所述的字符識別方法,其特征在于,所述對所述精確字符圖像進行字符識別,包括:

采用模板匹配算法對所述精確字符圖像進行字符識別。

4.根據權利要求1所述的字符識別方法,其特征在于,所述對所述精確字符圖像進行字符識別,包括:

采用深度卷積神經網絡對所述精確字符圖像進行字符識別,獲得第一識別結果;

采用模板匹配算法對所述精確字符圖像進行字符識別,獲得第二識別結果;

選取所述第一識別結果和所述第二識別結果中識別準確率較高的單個字符識別結果組合為完整的字符識別結果。

5.根據權利要求1所述的字符識別方法,其特征在于,所述對包含設備字符圖像的設備圖片進行二值化處理以獲得二值化圖片,包括:

通過最大類間方差法獲得包含設備字符圖像的設備圖片的二值化閾值,將灰度大于所述二值化閾值的像素點的灰度設置為1,將灰度小于所述二值化閾值的像素點的灰度設置為0,獲得所述設備圖片的二值化圖片。

6.根據權利要求1所述的字符識別方法,其特征在于,所述基于所述二值化圖片的連通域特性從所述二值化圖片中確定所述字符圖像,包括:

對所述二值化圖片進行連通域分析,根據所述二值化圖片的連通域外界邊框的位置進行連通域合并,從而從所述二值化圖片中初步確定所述字符圖像。

7.一種字符識別裝置,其特征在于,所述字符識別裝置包括:

二值化模塊,用于對包含設備字符圖像的設備圖片進行二值化處理以獲得二值化圖片,基于所述二值化圖片的連通域特性從所述二值化圖片中確定所述字符圖像;

邊界框精修模塊,用于采用邊框精修神經網絡確定所述字符圖像的字符邊界框,以從所述字符圖像中提取精確字符圖像;

識別模塊,用于對所述精確字符圖像進行字符識別。

8.根據權利要求7所述的字符識別裝置,其特征在于,所述識別模塊包括:

神經網絡識別單元,用于采用深度卷積神經網絡對所述精確字符圖像進行字符識別,獲得第一識別結果;

模板識別單元,用于采用模板匹配算法對所述精確字符圖像進行字符識別,獲得第二識別結果。

9.根據權利要求8所述的字符識別裝置,其特征在于,所述識別模塊還包括:

比較單元,用于選取所述第一識別結果和所述第二識別結果中識別準確率較高的單個字符識別結果組合為完整的字符識別結果。

10.一種計算機可讀取存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀取存儲介質中存儲有計算機程序指令,所述計算機程序指令被一處理器讀取并運行時,執行權利要求1-6任一項所述方法中的步驟。

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