[發明專利]一種語音識別庫的構建方法及學習設備

有效

• 申請號: 201811002956.X
• 申請日: 2018-08-30
• 公開（公告）號: CN109086455B
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 徐楊
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06F16/68
• 分類號: G06F16/68;G06F16/61;G10L15/26;G10L17/22
• 代理公司: 廣州德科知識產權代理有限公司 44381
• 代理人: 萬振雄;楊中強

1.一種語音識別庫的構建方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取與學習設備用戶的身份信息匹配的若干個預存儲的語音信息；

對所述若干個預存儲的語音信息進行識別，獲取所述若干個預存儲的語音信息中包含的詞語；

計算每個所述詞語的使用頻率，從所述詞語中確定出所述使用頻率大于預設頻率的目標詞語并將所述目標詞語確定為常用詞語；

識別所述常用詞語對應的相關信息，并將所述常用詞語以及與所述常用詞語對應的所述相關信息關聯存儲至與所述用戶的身份信息匹配的所述語音識別庫中，其中，一個所述常用詞語對應一個所述相關信息，所述相關信息至少包括所述常用詞語的含義和所述常用詞語的讀音。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與用戶的身份信息匹配的若干個預存儲的語音信息，包括：

當檢測到用于構建所述語音識別庫的目標指令時，獲取學習設備用戶的身份信息；

從所述身份信息中確定所述用戶的語音關鍵因子；

從數據庫中獲取與所述語音關鍵因子匹配的若干個預存儲的語音信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述當檢測到用于構建所述語音識別庫的目標指令時，獲取學習設備用戶的身份信息之前，所述方法還包括：

當所述學習設備的麥克風接收到用戶輸入的目標語音時，判斷所述用戶的身份信息中是否包括有語音關鍵因子；

如果否，通過聲紋識別技術，識別所述目標語音的聲紋；

從所述聲紋中提取若干個聲紋節點；

通過對所述若干個聲紋節點進行計算，生成所述目標語音的所述語音關鍵因子，并將所述語音關鍵因子存儲至所用戶的身份信息中。

4.根據權利要求1～3任一項所述的方法，其特征在于，所述計算每個所述詞語的使用頻率，從所述詞語中確定出所述使用頻率大于預設頻率的目標詞語并將所述目標詞語確定為常用詞語，包括：

以所述若干個預存儲的語音信息為依據，計算每個所述詞語的被使用次數；

綜合每個所述詞語的所述被使用次數，計算得到所有所述詞語的被使用總次數；

根據每個所述詞語的所述被使用次數與所述被使用總次數，計算得到每個所述詞語對應的使用頻率，其中，一個所述詞語對應一個所述使用頻率；

從所述詞語中確定出所述使用頻率大于預設頻率的目標詞語并將所述目標詞語確定為常用詞語。

5.根據權利要求1～4任一項所述的方法，其特征在于，所述識別所述常用詞語對應的相關信息，并將所述常用詞語以及與所述常用詞語對應的所述相關信息關聯存儲至與所述用戶的身份信息匹配的所述語音識別庫中之后，所述方法還包括：

當檢測到所述用戶輸入的當前語音時，檢測所述當前語音中是否存在與所述語音識別庫中任意一個所述常用詞語的讀音匹配的目標詞語語音；

如果是，從所述語音識別庫中獲取與所述目標詞語語音對應的所述常用詞語的目標相關信息；

依據所述目標相關信息對所述當前語音進行語義識別，獲得所述當前語音對應的語義。

6.一種學習設備，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取與所述學習設備用戶的身份信息匹配的若干個預存儲的語音信息；

第一識別單元，用于對所述若干個預存儲的語音信息進行識別，獲取所述若干個預存儲的語音信息中包含的詞語；

計算單元，用于計算每個所述詞語的使用頻率，從所述詞語中確定出所述使用頻率大于預設頻率的目標詞語并將所述目標詞語確定為常用詞語；

存儲單元，用于識別所述常用詞語對應的相關信息，并將所述常用詞語以及與所述常用詞語對應的所述相關信息關聯存儲至與所述用戶的身份信息匹配的所述語音識別庫中，其中，一個所述常用詞語對應一個所述相關信息，所述相關信息至少包括所述常用詞語的含義和所述常用詞語的讀音。