[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于GIS的無(wú)人車(chē)安全駕駛優(yōu)化方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811000826.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-08-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109345853A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-02-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張貴軍;秦子豪;陳安;李遠(yuǎn)鋒;孫滬增;周曉根 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 浙江工業(yè)大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G08G1/0967 | 分類(lèi)號(hào): | G08G1/0967;G08G1/01;G05D1/02;G06T17/05 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿專(zhuān)利事務(wù)所有限公司 33241 | 代理人: | 王利強(qiáng) |
| 地址: | 310014 浙江省*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 無(wú)人車(chē) 安全駕駛 采集 無(wú)人駕駛車(chē)輛 車(chē)輛周?chē)?/a> 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 優(yōu)化 車(chē)輛安全駕駛 車(chē)輛基本信息 車(chē)載設(shè)備 基本數(shù)據(jù) 接收數(shù)據(jù) 三維模型 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)支持 無(wú)人駕駛 行駛數(shù)據(jù) 擁堵 發(fā)送 駕駛 交通 | ||
1.一種基于GIS的無(wú)人車(chē)安全駕駛優(yōu)化方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
1)、數(shù)據(jù)采集:采集城市的建筑數(shù)據(jù)、道路與交通數(shù)據(jù)、路障與路牌數(shù)據(jù)、路口人流量數(shù)據(jù)和紅綠燈數(shù)據(jù);
2)、三維建模:在ArcGISPro中引入底圖,導(dǎo)入城市建筑數(shù)據(jù)、道路與交通數(shù)據(jù)、路障、路牌數(shù)據(jù),用導(dǎo)入的城市數(shù)據(jù)建立三維可視化模型,以供車(chē)載設(shè)備顯示以及后臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析使用;
3)、車(chē)輛實(shí)時(shí)定位:利用GPS全球定位技術(shù)獲取當(dāng)前無(wú)人駕駛車(chē)輛的位置信息,包括車(chē)輛的行駛路段名稱(chēng)、行駛車(chē)道信息、車(chē)輛的具體坐標(biāo)點(diǎn)、車(chē)輛的行駛方向和行駛速度;
4)、GeoEvent獲取車(chē)輛周?chē)鷮?shí)時(shí)數(shù)據(jù):將ArcGIS Enterprise與GeoEventServer連接,創(chuàng)建連接器以從數(shù)據(jù)流接收和解譯實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以無(wú)人駕駛車(chē)輛位置為圓心,R1為半徑的圓范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),其中獲取的數(shù)據(jù)包括以下方面:A)無(wú)人駕駛車(chē)輛周?chē)?chē)輛的坐標(biāo)位置,移動(dòng)方向,行駛速度,與無(wú)人駕駛車(chē)輛的相對(duì)距離;B)對(duì)道路兩側(cè)的建筑信息,路標(biāo)路障信息進(jìn)行分析;C)當(dāng)路口包含在范圍內(nèi)時(shí),分析道路及路口的人流量信息、車(chē)流量信息、路口的交通信號(hào)信息,包括紅綠燈信息和路口擁堵信息;D)前方道路是否有交通事故信息,雨水天氣下的路面積水與積雪信息;E)獲取前方道路的信息,道路坡度信息;F)獲取前方道路的公交站點(diǎn)及人行道信息;G)獲取道路上路段的限速信息、前方路段各車(chē)道信息;H)車(chē)輛后方是否有超速行駛車(chē)輛信息;
5)、車(chē)輛雷達(dá)獲取周?chē)鷮?shí)時(shí)數(shù)據(jù):利用無(wú)人駕駛車(chē)輛的雷達(dá)、攝像頭、傳感器等系統(tǒng)獲取以無(wú)人駕駛車(chē)輛位置為圓心,R2為半徑的圓范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),其中R2<R1,取無(wú)人駕駛車(chē)輛自身的行駛數(shù)據(jù)、周?chē)?chē)輛的行駛數(shù)據(jù)、周?chē)腥思奥氛系臄?shù)據(jù)、路況信息,收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,上傳至服務(wù)器;
6)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析:利用GeoEvent Services的過(guò)濾器和處理器篩選和分析4)中獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,將篩選后的數(shù)據(jù)與5)中收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息每隔T時(shí)間段進(jìn)行分析,計(jì)算出前方道路的交通擁堵指數(shù),擁堵指數(shù)計(jì)算公式為:
其中f代表交通擁擠指數(shù),T代表數(shù)據(jù)分析時(shí)間間隔,P1代表該道路段T時(shí)間內(nèi)的車(chē)輛總數(shù),P1/T為單位時(shí)間內(nèi)的車(chē)流量,M1代表該路段T時(shí)間內(nèi)的行人總數(shù),M1/T為單位時(shí)間內(nèi)的人流量,代表該路段車(chē)輛的平均時(shí)速,V1代表該路段的限速信息,L1代表該路段檢測(cè)范圍內(nèi)的路障數(shù)量,w1、w2、w3、w4、w5分別代表車(chē)流量、人流量、車(chē)輛平均時(shí)速、道路限速、路障的權(quán)重,定義一組評(píng)判值A(chǔ)=[a1,a2,a3,a4],根據(jù)計(jì)算出的f與定義的評(píng)判值進(jìn)行對(duì)比,將圓周范圍內(nèi)的道路狀況分五個(gè)等級(jí):①當(dāng)f<a1時(shí),表示道路暢通,車(chē)流量、人流量小,周?chē)鸁o(wú)障礙,建議車(chē)速70km/h以?xún)?nèi);②當(dāng)a1≤f<a2時(shí),表示道路基本通暢,有少量的道路擁堵,周?chē)系K較少,人流量少,建議車(chē)速50km/h以?xún)?nèi);③當(dāng)a2≤f<a3時(shí),表示輕度擁堵,主干路與支路有部分擁堵,周?chē)系K較少,人流量少,建議車(chē)速40km/h以?xún)?nèi);④當(dāng)a3≤f<a4時(shí),表示中度擁堵,主干路與支路有部分擁堵,道路障礙較多,人流量少,建議車(chē)速30km/h以?xún)?nèi);⑤當(dāng)f≥a4時(shí),表示道路嚴(yán)重?fù)矶拢鞲陕放c支路及路口擁堵嚴(yán)重,前方車(chē)輛行駛緩慢,路口行人擁堵,建議車(chē)速20km/h以?xún)?nèi);
7)、發(fā)送分析結(jié)果:將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的變化以及數(shù)據(jù)的分析計(jì)算結(jié)果發(fā)送至無(wú)人駕駛車(chē)輛,車(chē)輛根據(jù)接收的數(shù)據(jù)與自身的行駛數(shù)據(jù)對(duì)比,判斷車(chē)輛是否應(yīng)該減速、增速、避讓?zhuān)⒂?jì)算出車(chē)輛當(dāng)前應(yīng)當(dāng)行駛的車(chē)速、行駛車(chē)道;
8)、實(shí)現(xiàn)安全行駛:無(wú)人駕駛車(chē)輛根據(jù)計(jì)算結(jié)果執(zhí)行一系列相應(yīng)的操作,最終達(dá)到安全行使的目的。
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