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[發明專利]一種隱蔽安裝的企業排污行為監管終端在審

專利信息
申請號: 201810996624.1 申請日: 2018-08-29
公開(公告)號: CN109195129A 公開(公告)日: 2019-01-11
發明(設計)人: 袁宏永;周揚;錢益武;曹毅;蘇國鋒 申請(專利權)人: 安徽辰控智能科技有限公司;北京辰安科技股份有限公司;清華大學合肥公共安全研究院
主分類號: H04W4/38 分類號: H04W4/38;H04L29/08;G06Q50/26;G06Q10/06
代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390 代理人: 胡劍輝
地址: 230000 安徽省合肥市經開區*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 水質水量監測 監測模塊 監管終端 水量水質 隱蔽安裝 排污 大數據 可視化 排口 數據通信裝置 學習神經網絡 自動監測技術 海量數據 技術支撐 監管能力 快速分析 留樣裝置 目標企業 內部連接 企業監管 深度分析 實時監控 數據監管 水量檢測 水質變化 水質水量 污染源頭 自動留樣 管網 排水 應急 水質 污染 建設
【說明書】:

發明公開了一種隱蔽安裝的企業排污行為監管終端,包括數據通信裝置、水質水量監測裝置、污染留樣裝置、GPRS通訊模塊、水量水質監測模塊、自動留樣模塊和云數據監管平臺,所述水質水量監測裝置內部連接有水量水質監測模塊,所述水量水質監測模塊利用水質水量自動監測技術,對企業排口下游管網中目標企業排水進行水質、水量檢測。通過在企業排口下游隱蔽安裝該監管終端,實時監控企業排污行為,結合水質水量監測數據,快速分析水質變化原因、識別污染源頭。基于大數據、深度學習神經網絡等新技術,通過建設大數據平臺,將企業監管海量數據進行深度分析和可視化,形成可視化監管能力,為快速執法、迅速應急提供堅實技術支撐。

技術領域

本發明屬于環境監測領域,涉及一種企業排污行為監管終端,具體是一種隱蔽安裝的企業排污行為監管終端。

背景技術

目前,企業利用管網埋于地下不易排查且較為復雜的特點,通過鋪設暗管至污染源自動監測設備布設點位下游進行污水管網超排,給下游污水處理廠造成沖擊負荷,最終導致污水超排溢流,產生水污染。部分企業利用雨水管網將污水直排入附近地表水體,造成水污染。

在具體實施層面,主要包括:

(1)傳統監測手段不能實時監督到超排偷排的企業。環境監察工作面臨錯綜復雜的局勢,監察的難點表現為污染源數量多,規模小,分布廣,管網亂,出現偷排超排廢水的時候,難以鎖定偷排企業,難以定位暗管和排口位置,縮小排查范圍。當前的環境監測技術以單指標的監測為主,只能監測到有限的污染成分和濃度,沒有對污染來源的追溯能力。安裝在企業排口的在線監測設備,不能有效監控企業偷排行為。企業可以通過修筑暗管繞過監測的排口,偷排到附近的雨水、污水管網或者水體中,導致現在集約化運行的污水處理廠無法承受超排沖擊而停運。

(2)污染發生后對企業的執法處罰過程中經常會遇到執法難的情況。因為環境監察過程中現在不能便捷高效收集完整的企業違法排污的證據鏈信息,而企業偷排通常是短時、迅速的,很難及時發現并留證,也很難及時處理以及處罰。通常的情況是發現水質異常后等到排查到偷排企業時,往往偷排行為已結束,已經耽誤了最佳的執法時機。并且執法過程缺乏全流程記錄。

發明內容

本發明的目的是為了解決上述問題,提供一種隱蔽安裝的企業排污行為監管終端。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現;

一種隱蔽安裝的企業排污行為監管終端,包括數據通信裝置、水質水量監測裝置、污染留樣裝置、GPRS通訊模塊、水量水質監測模塊、自動留樣模塊、云數據監管平臺、云平臺命令發送模塊、傳感器數據采集模塊、企業排污檔案管理模塊、水質動態監控與預警模塊、水污染執法聯動模塊和水污染事件管理模塊;

其中,水質水量監測裝置內部連接有水量水質監測模塊,所述水量水質監測模塊利用水質水量自動監測技術,對企業排口下游管網中目標企業排水進行水質、水量檢測,所述污染留樣裝置內部連接有自動留樣模塊,所述自動留樣模塊在水質水量監測過程中,對超標水樣及時留樣取證,所述數據通信裝置內部連接有GPRS通訊模塊,所述GPRS通訊模塊實時監控裝置位置,將水質水量監測裝置的監測數據發送至云數據監管平臺;

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