[發明專利]行為處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810989056.2
• 申請日: 2018-08-28
• 公開（公告）號: CN109189805B
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 張正龍;田會會;譚星;夏丹青
• 申請（專利權）人: 拉扎斯網絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/245
• 分類號: G06F16/245;G06F16/2457
• 代理公司: 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519
• 代理人: 劉真

1.一種行為處理方法，其特征在于，包括：

獲取用戶行為評價數據，其中，所述用戶行為評價數據是由用戶行為評價子數據組成的結構化數據；

當所述用戶行為滿足預設條件時，根據所述用戶行為評價數據計算用戶行為評價分值；

根據所述用戶行為評價分值對用戶執行預設分級處理，包括：判斷所述用戶是否屬于異常行為用戶；當所述用戶屬于異常行為用戶時，對所述用戶執行異常處理，所述執行異常處理包括對所述用戶行為評價分值的計算偏差進行糾正；當所述用戶不屬于異常行為用戶時，根據所述用戶行為評價分值對用戶執行預設分級處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶行為評價數據，包括：

獲取初始用戶行為評價數據；

對所述初始用戶行為評價數據進行過濾；

對過濾后得到的用戶行為評價數據根據預設結構規則進行結構化操作。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，當所述用戶行為滿足預設條件時，所述根據所述用戶行為評價數據計算用戶行為評價分值，包括：

當所述用戶行為滿足預設條件時，獲取用戶行為評價規則；

基于所述用戶行為評價規則計算所述用戶行為評價子數據對應的用戶行為評價子分值；

對所述用戶行為評價子分值進行加權計算，得到與所述用戶行為評價數據對應的用戶行為評價分值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當所述用戶屬于異常行為用戶時，對所述用戶執行異常處理，包括：

當所述用戶滿足第一異常行為條件時，對所述用戶的用戶行為評價分值進行核查；

當所述用戶滿足第二異常行為條件時，重新計算所述用戶行為的用戶評價分值。

5.根據權利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述當所述用戶不屬于異常行為用戶時，根據所述用戶行為評價分值對用戶執行預設分級處理，包括：

當所述用戶不屬于異常行為用戶時，獲取分級處理規則，其中，所述分級處理規則包括一個或多個用戶行為評價分值范圍以及與所述用戶行為評價分值范圍對應的處理規則；

確定所述用戶行為評價分值所屬的用戶行為評價分值范圍；

根據與所述用戶行為評價分值所屬的用戶行為評價分值范圍對應的處理規則對用戶進行處理。

6.一種行為處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，被配置為獲取用戶行為評價數據，其中，所述用戶行為評價數據是由用戶行為評價子數據組成的結構化數據；

計算模塊，被配置為當所述用戶行為滿足預設條件時，根據所述用戶行為評價數據計算用戶行為評價分值；

處理模塊，被配置為根據所述用戶行為評價分值對用戶執行預設分級處理，包括：判斷子模塊，被配置為判斷所述用戶是否屬于異常行為用戶；第一處理子模塊，被配置為當所述用戶屬于異常行為用戶時，對所述用戶執行異常處理，所述執行異常處理包括對所述用戶行為評價分值的計算偏差進行糾正；第二處理子模塊，被配置為當所述用戶不屬于異常行為用戶時，根據所述用戶行為評價分值對用戶執行預設分級處理。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括：

第一獲取子模塊，被配置為獲取初始用戶行為評價數據；

過濾子模塊，被配置為對所述初始用戶行為評價數據進行過濾；

操作子模塊，被配置為對過濾后得到的用戶行為評價數據根據預設結構規則進行結構化操作。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊包括：

第二獲取子模塊，被配置為當所述用戶行為滿足預設條件時，獲取用戶行為評價規則；

第一計算子模塊，被配置為基于所述用戶行為評價規則計算所述用戶行為評價子數據對應的用戶行為評價子分值；

第二計算子模塊，被配置為對所述用戶行為評價子分值進行加權計算，得到與所述用戶行為評價數據對應的用戶行為評價分值。