[發明專利]監管方法、裝置、系統、云端服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 201810982884.3
• 申請日: 2018-08-27
• 公開（公告）號: CN109327328A
• 公開（公告）日: 2019-02-12
• 發明（設計）人: 廉士國;劉兆祥
• 申請（專利權）人: 深圳前海達闥云端智能科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 魏嘉熹;南毅寧

本公開涉及一種監管方法、裝置、系統、云端服務器及存儲介質，用于實現對網約車、家庭監控、在線直播平臺等應用服務的監管和異常事件的自動取證。所述方法應用于云端服務器，所述方法包括：接收監控端發送的可疑監控信息，所述可疑監控信息是所述監控端基于單特征識別模型從采集到的監控信息中識別得到的具有異常事件的監控信息，所述單特征識別模型是利用監控信息中的單一特征作為訓練樣本訓練得到的；將所述可疑監控信息輸入多特征融合模型，得到異常事件的識別結果，所述多特征融合模型是利用監控信息中的多個特征以及該監控信息的異常事件標簽作為訓練樣本對訓練得到的。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，具體地，涉及一種監管方法、裝置、系統、云端服務器及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網絡技術的不斷發展，網約車、在線直播平臺等應用服務應運而生，在這些應用服務的運營過程中可能會出現暴力、爭吵、涉黃、低俗等各類違法違規行為。然而，目前并沒有對這些應用服務的運營過程進行監管，導致各類違法犯罪事件層出不窮。

發明內容

本公開的目的是提供一種監管方法、裝置、系統、云端服務器及存儲介質，用于實現對網約車、家庭監控、在線直播平臺等應用服務的監管和異常事件的自動取證。

為了實現上述目的，本公開第一方面提供一種監管方法，應用于云端服務器，所述方法包括：

接收監控端發送的可疑監控信息，所述可疑監控信息是所述監控端基于單特征識別模型從采集到的監控信息中識別得到的具有異常事件的監控信息，所述單特征識別模型是利用監控信息中的單一特征作為訓練樣本訓練得到的；

將所述可疑監控信息輸入多特征融合模型，得到異常事件的識別結果，所述多特征融合模型是利用監控信息中的多個特征以及該監控信息的異常事件標簽作為訓練樣本對訓練得到的。

本公開第二方面提供一種監管裝置，應用于云端服務器，所述裝置包括：

第一接收模塊，被配置為接收監控端發送的可疑監控信息，所述可疑監控信息是所述監控端基于單特征識別模型從采集到的監控信息中識別得到的具有異常事件的監控信息，所述單特征識別模型是利用監控信息中的單一特征作為訓練樣本訓練得到的；

識別模塊，被配置為將所述可疑監控信息輸入多特征融合模型，得到異常事件的識別結果，所述多特征融合模型是利用監控信息中的多個特征以及該監控信息的異常事件標簽作為訓練樣本對訓練得到的。

本公開第三方面提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現本公開第一方面所述方法的步驟。

本公開第四方面提供一種云端服務器，包括：

存儲器，其上存儲有計算機程序；

處理器，用于執行所述存儲器中的所述計算機程序，以實現本公開第一方面所述方法的步驟。

本公開第五方面提供一種監管系統，包括監控端和本公開第四方面所述的云端服務器。

采用上述技術方案，至少可以達到如下技術效果：

通過接收監控端發送的可疑監控信息并將可疑監控信息輸入多特征融合模型，得到異常事件的識別結果，可以實現對網約車、家庭監控、在線直播平臺等應用服務的監管和異常事件的自動取證，降低異常事件發生的概率。其次，通過監控端對采集的監控信息進行初步識別并將識別得到的可疑監控信息發送給云端服務器，由云端服務器對可疑監控信息進行進一步識別，一方面可以減少監控端的運算量，進而減少監控端的帶寬，另一方面可以提高異常事件識別結果的準確性和可靠性，降低異常事件的虛警率，進而降低人力成本。

本公開的其他特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。

附圖說明