[發明專利]監管方法、裝置、系統、云端服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 201810982884.3
• 申請日: 2018-08-27
• 公開（公告）號: CN109327328A
• 公開（公告）日: 2019-02-12
• 發明（設計）人: 廉士國;劉兆祥
• 申請（專利權）人: 深圳前海達闥云端智能科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 魏嘉熹;南毅寧

1.一種監管方法，其特征在于，應用于云端服務器，所述方法包括：

接收監控端發送的可疑監控信息，所述可疑監控信息是所述監控端基于單特征識別模型從采集到的監控信息中識別得到的具有異常事件的監控信息，所述單特征識別模型是利用監控信息中的單一特征作為訓練樣本訓練得到的；

將所述可疑監控信息輸入多特征融合模型，得到異常事件的識別結果，所述多特征融合模型是利用監控信息中的多個特征以及該監控信息的異常事件標簽作為訓練樣本對訓練得到的。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述識別結果表明所述監控端存在異常事件，則將所述可疑監控信息發送給目的端，以指示所述目的端展示所述可疑監控信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收所述目的端發送的對所述可疑監控信息的人工識別結果；

根據所述可疑監控信息和所述人工識別結果生成訓練樣本對；

利用該訓練樣本對更新所述多特征融合模型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述人工識別結果發送給所述監控端，所述人工識別結果用于所述監控端更新所述單特征識別模型。

5.根據權利要求1～4中任一項所述的方法，其特征在于，所述監控信息包括圖像信息、語音信息、文本信息、位置信息以及運動狀態信息中的一者或多者。

6.一種監管裝置，其特征在于，應用于云端服務器，所述裝置包括：

第一接收模塊，被配置為接收監控端發送的可疑監控信息，所述可疑監控信息是所述監控端基于單特征識別模型從采集到的監控信息中識別得到的具有異常事件的監控信息，所述單特征識別模型是利用監控信息中的單一特征作為訓練樣本訓練得到的；

識別模塊，被配置為將所述可疑監控信息輸入多特征融合模型，得到異常事件的識別結果，所述多特征融合模型是利用監控信息中的多個特征以及該監控信息的異常事件標簽作為訓練樣本對訓練得到的。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第一發送模塊，被配置為在所述識別結果表明所述監控端存在異常事件時，將所述可疑監控信息發送給目的端，以指示所述目的端展示所述可疑監控信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二接收模塊，被配置為接收所述目的端發送的對所述可疑監控信息的人工識別結果；

生成模塊，被配置為根據所述可疑監控信息和所述人工識別結果生成訓練樣本對；

更新模塊，被配置為利用該訓練樣本對更新所述多特征融合模型。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二發送模塊，被配置為將所述人工識別結果發送給所述監控端，所述人工識別結果用于所述監控端更新所述單特征識別模型。

10.根據權利要求6～9中任一項所述的裝置，其特征在于，所述監控信息包括圖像信息、語音信息、文本信息、位置信息以及運動狀態信息中的一者或多者。

11.計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1～5中任一項所述方法的步驟。

12.一種云端服務器，其特征在于，包括：

存儲器，其上存儲有計算機程序；

處理器，用于執行所述存儲器中的所述計算機程序，以實現權利要求1～5中任一項所述方法的步驟。

13.一種監管系統，其特征在于，包括監控端和權利要求12所述的云端服務器。