[發(fā)明專利]車輛檢測方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810979215.0 | 申請日: | 2018-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN109299729B | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳媛媛;潘薇;周濤 | 申請(專利權(quán))人: | 四川大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王文紅 |
| 地址: | 610064 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車輛 檢測 方法 裝置 | ||
本申請實施例提供了一種車輛檢測方法及裝置,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲得包含車輛前臉的至少一張圖像;根據(jù)至少一張圖像和車輛特征識別模型,確定出車輛前臉上的至少兩個車輛前臉特征;判斷至少兩個車輛前臉特征是否均與車輛的至少兩個預(yù)設(shè)前臉特征一一對應(yīng)匹配;若否,確定車輛為異常車輛。由于已經(jīng)預(yù)設(shè)了該車輛的至少兩個預(yù)設(shè)前臉特征,故只要在至少兩個前臉特征與至少兩個預(yù)設(shè)前臉特征不匹配時,便可以確定出該車輛是為異常的套牌車輛,從而可以實現(xiàn)大面積、高效率和高準(zhǔn)確度的對套牌車輛進(jìn)行識別,故能夠有效的制止套牌者的違法行為。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種車輛檢測方法及裝置。
背景技術(shù)
車牌是車輛的唯一身份信息,與車主信息一對一地綁定,而套牌車輛則采用的是偽造車牌的方式來實施違法。
目前,查出套牌車輛的途徑通常是交警有目的性地將車輛攔下后,查詢該車輛的注冊信息與車輛信息是否一致。但這種方式效率低下且人力成本很高,難以大面積對套牌車輛進(jìn)行查詢和確定,故其并不能夠有效的制止套牌者的違法行為,甚至?xí)沟锰着普叩倪`法行為更加肆無忌憚,這不僅極大地?fù)p害了原車主的利益,也為社會安全帶來了許多隱患。
發(fā)明內(nèi)容
本申請在于提供一種車輛檢測方法及裝置,以有效的改善上述技術(shù)問題。
為了實現(xiàn)上述目的,本申請的實施例通過如下方式實現(xiàn):
第一方面,本申請實施例提供了一種車輛檢測方法,所述方法包括:獲得包含車輛前臉的至少一張圖像;根據(jù)所述至少一張圖像和車輛特征識別模型,確定出所述車輛前臉上的至少兩個車輛前臉特征;判斷所述至少兩個車輛前臉特征是否均與所述車輛的至少兩個預(yù)設(shè)前臉特征一一對應(yīng)匹配;若否,確定所述車輛為異常車輛。
結(jié)合第一方面,在一些可能的實現(xiàn)方式中,所述至少一張圖像包括:第一圖像、第二圖像和第三圖像,所述至少兩個車輛前臉特征包括:車牌特征、車輛品牌特征和車輛顏色特征,所述根據(jù)所述至少一張圖像和車輛特征識別模型,確定出所述車輛前臉上的至少兩個車輛前臉特征,包括:根據(jù)所述第一圖像和車輛特征識別模型,確定所述車輛前臉上的車牌特征;判斷所述車輛特征是否預(yù)先從其它圖像確定出;若否,根據(jù)所述第二圖像和所述車輛特征識別模型,確定出所述車輛品牌特征;以及根據(jù)所述第三圖像和所述車輛特征識別模塊,確定出所述車輛顏色特征。
結(jié)合第一方面,在一些可能的實現(xiàn)方式中,所述判斷所述至少兩個車輛前臉特征是否均與所述車輛的至少兩個預(yù)設(shè)前臉特征一一對應(yīng)匹配,包括:判斷所述車牌特征是否與所述車輛的預(yù)設(shè)車牌特征匹配;若是,判斷所述車輛品牌特征是否與所述車輛的預(yù)設(shè)品牌特征匹配,以及判斷所述車輛顏色特征是否與所述車輛的預(yù)設(shè)顏色特征匹配。
結(jié)合第一方面,在一些可能的實現(xiàn)方式中,在所述獲得包含車輛前臉的至少一張圖像之前,所述方法還包括:獲得訓(xùn)練樣本圖像集,其中,所述訓(xùn)練樣本圖像集中,每張訓(xùn)練樣本圖像上均標(biāo)識出了訓(xùn)練車輛的前臉的所在區(qū)域,以及每張訓(xùn)練樣本圖像上均標(biāo)識出了至少兩個訓(xùn)練車輛的前臉特征;根據(jù)所述訓(xùn)練樣本圖像集對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,獲得車輛特征識別的待測模型;獲得測試樣本圖像集,根據(jù)所述測試樣本圖像集對所述車輛特征識別的待測模型進(jìn)行識別準(zhǔn)確度測試,獲得測試結(jié)果,其中,所述測試樣本圖像集中每張測試樣本圖像為包含測試車輛的前臉的圖像;根據(jù)所述測試結(jié)果確定通過測試,將測試通過的所述車輛特征識別的待測模型作為所述車輛特征識別模型。
結(jié)合第一方面,在一些可能的實現(xiàn)方式中,所述獲得包含車輛前臉的至少一張圖像,包括:在預(yù)設(shè)時間點,從包含所述車輛前臉的視頻流中抽取出幀數(shù)連續(xù)的所述至少一張圖像。
第二方面,本申請實施例提供了一種車輛檢測裝置,其特征在于,所述裝置包括:
圖像獲得模塊,用于獲得包含車輛前臉的至少一張圖像;
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