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[發明專利]一種工業設備圖像特征提取方法及設備在審

專利信息
申請號: 201810975821.5 申請日: 2018-08-24
公開(公告)號: CN109214396A 公開(公告)日: 2019-01-15
發明(設計)人: 牛立群;張治新;李賓賓;黃濤;劉志峰;李富強;樊義清;李士強;張偉;朱新菊;王冬冬 申請(專利權)人: 國網安徽省電力有限公司阜陽供電公司;國家電網有限公司
主分類號: G06K9/46 分類號: G06K9/46
代理公司: 合肥興東知識產權代理有限公司 34148 代理人: 胡東升
地址: 236017 安*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關鍵詞: 邊緣圖像 預設規則 直線信息 提取目標圖像 圖像特征提取 工業設備 獲取目標 目標特征 目標圖像 目標直線 特征提取 直線組
【說明書】:

發明公開了一種工業設備圖像特征提取方法及設備,其中,方法包括:提取目標圖像的邊緣圖像;根據第一預設規則自邊緣圖像中提取直線信息;根據第二預設規則自直線信息中獲取目標直線組,目標直線組用于構造對應目標圖像的目標特征四邊形。通過提取目標圖像的邊緣圖像,根據第一預設規則自邊緣圖像中提取直線信息,并根據第二預設規則自直線信息中獲取目標直線組,目標直線組用于構造對應目標圖像的目標特征四邊形,從而解決特征提取準確性低、可靠性弱的問題,同時,特征提取速度快,使用效果好。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種工業設備圖像特征提取方法及設備。

背景技術

隨著計算機科學技術的發展,圖像處理技術已經成為工業領域必不可少的關鍵技術。特征是一個圖像中最能體現圖像特征的部分,它是計算機圖像分析算法的起點。在先進制造、通訊傳輸、軍事刑偵、遙感監測等領域,使用計算機圖像處理技術提取典型的圖像特征,既是物體圖像識別的重要內容,也是后續進行圖像信息融合、圖像輔助設計的重要基礎。

圖像的特征提取對計算復雜性、可重復性、特征顯著性有著嚴格的要求。在工業設備圖像處理領域,由于故障監測以及三維測量等實際需求,需要針對在圖像上檢測和對應設備的特征信息。工業設備在圖片表現上通常色調單一,紋理模糊,這給特征提取帶來許多困難。研發快速有效的圖像特征提取方法成為了工業應用中處理工業設備圖像的迫切需求。

目前,國內外學者提出的特征提取方法主要包括特征點提取、特征區域提取、特征邊緣提取等?;谔卣鼽c的提取方法,提取相對鄰域內具有某種奇異性的像素點,但所含信息量少,難以反映圖像的整體信息;基于特征區域的提取方法,尋找具有相似特征的連續區域,但極易受物體遮擋等影響;基于特征邊緣的提取方法,針對物體外邊界特征,但得到的邊緣不夠連續,特征穩定性較弱,對圖像品質要求較高。在工業圖像處理的實際應用中,以上方法由于各自的缺陷均呈現出較低的魯棒性。

發明內容

本發明提供了一種工業設備圖像特征提取方法及設備,旨在解決特征提取準確性低、可靠性弱的問題。

一方面,本發明提供了一種工業設備圖像特征提取方法,其包括:

提取目標圖像的邊緣圖像;

根據第一預設規則自所述邊緣圖像中提取直線信息;

根據第二預設規則自所述直線信息中獲取目標直線組,所述目標直線組用于構造對應所述目標圖像的目標特征四邊形。

另一方面,本發明提供了一種工業設備圖像特征提取設備,其包括:

第一提取單元,用于提取目標圖像的邊緣圖像;

第二提取單元,用于根據第一預設規則自所述邊緣圖像中提取直線信息;

獲取單元,用于根據第二預設規則自所述直線信息中獲取目標直線組,所述目標直線組用于構造對應所述目標圖像的目標特征四邊形。

本發明實施例通過提取目標圖像的邊緣圖像,根據第一預設規則自邊緣圖像中提取直線信息,并根據第二預設規則自直線信息中獲取目標直線組,目標直線組用于構造對應目標圖像的目標特征四邊形。從而解決特征提取準確性低、可靠性弱的問題,同時,特征提取速度快,使用效果好。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明實施例提供的一種工業設備圖像特征提取方法的流程示意圖;

圖2是本發明實施例提供的一種工業設備圖像特征提取方法中的霍夫變換示例圖;

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