[發(fā)明專利]一種信息推薦方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810974137.5
• 申請(qǐng)日: 2018-08-24
• 公開（公告）號(hào): CN109145154A
• 公開（公告）日: 2019-01-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王志純
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 合肥景彰科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/735
• 分類號(hào): G06F16/735;G06F16/73
• 代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11411
• 代理人: 蘇友娟

本發(fā)明公開了一種信息推薦方法和裝置。其中，所述信息推薦方法包括從目標(biāo)視頻中提取人物特征信息；根據(jù)用戶行為日志，對(duì)與所述人物特征信息關(guān)聯(lián)的視頻進(jìn)行排序；根據(jù)排序后的視頻，在所述目標(biāo)視頻的網(wǎng)頁上顯示推薦結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例通過從目標(biāo)視頻的元信息中提取人物特征信息，并結(jié)合用戶行為日志對(duì)視頻進(jìn)行排序，得到的推薦的視頻與目標(biāo)視頻關(guān)聯(lián)度高，能夠反映人物特征對(duì)推薦結(jié)果的影響。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種信息推薦方法和裝置。

背景技術(shù)

在電子商務(wù)、個(gè)性化閱讀、社交網(wǎng)絡(luò)(媒體)以及共享經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，發(fā)現(xiàn)用戶的需求、了解用戶的行為并為用戶篩選出最相關(guān)的信息和產(chǎn)品已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的一個(gè)核心環(huán)節(jié)。

但是，現(xiàn)有技術(shù)中，由于互聯(lián)網(wǎng)上的信息是海量的：YouTube用戶每分鐘上傳超過400小時(shí)的視頻；微信上超過1000萬個(gè)公眾賬號(hào)每天產(chǎn)生豐富的自媒體內(nèi)容；Instagram用戶每天貼出超過800萬照片；Snapchat用戶每天生成5億多“故事”(Story)，全部看完需要158年。因此，在幫助用戶尋找信息，幫助服務(wù)商尋找客戶的環(huán)節(jié)，推薦系統(tǒng)扮演了舉足輕重的地位。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種信息推薦方法和裝置。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的技術(shù)方案為一種信息推薦方法，具體包括：

從目標(biāo)視頻中提取人物特征信息；

根據(jù)用戶行為日志，對(duì)與所述人物特征信息關(guān)聯(lián)的視頻進(jìn)行排序；

根據(jù)排序后的視頻，在所述目標(biāo)視頻的網(wǎng)頁上顯示推薦結(jié)果。

優(yōu)選的，從目標(biāo)視頻中提取人物特征信息，包括：

從目標(biāo)視頻的元信息中獲取所述目標(biāo)視頻的演員排序，并根據(jù)所述演員排序計(jì)算所述目標(biāo)視頻的各演員的第一權(quán)重；

從所述元信息中獲取所述目標(biāo)視頻的內(nèi)容介紹，并統(tǒng)計(jì)所述內(nèi)容介紹中各角色出現(xiàn)的次數(shù)；

根據(jù)所述元信息中演員與角色的對(duì)應(yīng)關(guān)系，將各角色出現(xiàn)的次數(shù)轉(zhuǎn)換為各演員出現(xiàn)的次數(shù)；

根據(jù)各演員出現(xiàn)的次數(shù)和第一權(quán)重，計(jì)算所述目標(biāo)視頻的演員權(quán)重向量。

優(yōu)選的，根據(jù)用戶行為日志，對(duì)與所述人物特征信息關(guān)聯(lián)的視頻進(jìn)行排序，包括：

從所述用戶行為日志中，獲取所述目標(biāo)視頻的各演員與視頻的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

從所述用戶行為日志中，獲取與各演員關(guān)聯(lián)的視頻的搜索點(diǎn)擊次數(shù)和平均播放完成率，并計(jì)算與各演員關(guān)聯(lián)的視頻的第二權(quán)重；

按照所述第二權(quán)重對(duì)與各演員關(guān)聯(lián)的視頻進(jìn)行排序，得到各演員對(duì)應(yīng)的視頻列表。

基于相同的思路，本實(shí)施例還提供了一種信息推薦裝置，具體包括：

第一權(quán)重計(jì)算單元，用于從目標(biāo)視頻的元信息中獲取所述目標(biāo)視頻的演員排序，并根據(jù)所述演員排序計(jì)算所述目標(biāo)視頻的各演員的第一權(quán)重；

統(tǒng)計(jì)單元，用于從所述元信息中獲取所述目標(biāo)視頻的內(nèi)容介紹，并統(tǒng)計(jì)所述內(nèi)容介紹中各角色出現(xiàn)的次數(shù)；

轉(zhuǎn)換單元，用于根據(jù)所述元信息中演員與角色的對(duì)應(yīng)關(guān)系，將各角色出現(xiàn)的次數(shù)轉(zhuǎn)換為各演員出現(xiàn)的次數(shù)；

計(jì)算單元，用于根據(jù)各演員出現(xiàn)的次數(shù)和第一權(quán)重，計(jì)算所述目標(biāo)視頻的演員權(quán)重向量。

優(yōu)選的，排序模塊包括：

關(guān)聯(lián)關(guān)系獲取子單元，用于從所述用戶行為日志中，獲取所述目標(biāo)視頻的各演員與視頻的關(guān)聯(lián)關(guān)系；