[發明專利]一種信息推薦方法和裝置

在審

• 申請號: 201810974137.5
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN109145154A
• 公開（公告）日: 2019-01-04
• 發明（設計）人: 王志純
• 申請（專利權）人: 合肥景彰科技有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735;G06F16/73
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411
• 代理人: 蘇友娟

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

從目標視頻中提取人物特征信息；

根據用戶行為日志，對與所述人物特征信息關聯的視頻進行排序；

根據排序后的視頻，在所述目標視頻的網頁上顯示推薦結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從目標視頻中提取人物特征信息，包括：

從目標視頻的元信息中獲取所述目標視頻的演員排序，并根據所述演員排序計算所述目標視頻的各演員的第一權重；

從所述元信息中獲取所述目標視頻的內容介紹，并統計所述內容介紹中各角色出現的次數；

根據所述元信息中演員與角色的對應關系，將各角色出現的次數轉換為各演員出現的次數；

根據各演員出現的次數和第一權重，計算所述目標視頻的演員權重向量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據用戶行為日志，對與所述人物特征信息關聯的視頻進行排序，包括：

從所述用戶行為日志中，獲取所述目標視頻的各演員與視頻的關聯關系；

從所述用戶行為日志中，獲取與各演員關聯的視頻的搜索點擊次數和平均播放完成率，并計算與各演員關聯的視頻的第二權重；

按照所述第二權重對與各演員關聯的視頻進行排序，得到各演員對應的視頻列表。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于：

所述第一特征的計算公式為其中，actorbaseweight為演員基本權重，rank為某演員的排序。

5.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：

提取模塊，用于從目標視頻中提取人物特征信息；

排序模塊，用于根據用戶行為日志，對與所述人物特征信息關聯的視頻進行排序；

推薦模塊，用于根據排序后的視頻，在所述目標視頻的網頁上顯示推薦結果。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，提取模塊包括：

第一權重計算單元，用于從目標視頻的元信息中獲取所述目標視頻的演員排序，并根據所述演員排序計算所述目標視頻的各演員的第一權重；

統計單元，用于從所述元信息中獲取所述目標視頻的內容介紹，并統計所述內容介紹中各角色出現的次數；

轉換單元，用于根據所述元信息中演員與角色的對應關系，將各角色出現的次數轉換為各演員出現的次數；

計算單元，用于根據各演員出現的次數和第一權重，計算所述目標視頻的演員權重向量。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，排序模塊包括：

關聯關系獲取子單元，用于從所述用戶行為日志中，獲取所述目標視頻的各演員與視頻的關聯關系；

第二權重獲取子單元，用于從所述用戶行為日志中，獲取與各演員關聯的視頻的搜索點擊次數和平均播放完成率，并計算與各演員關聯的視頻的第二權重；

排序子單元，用于按照所述第二權重對與各演員關聯的視頻進行排序，得到各演員對應的視頻列表。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于：

所述第一特征的計算公式為其中，actorbaseweight為演員基本權重，rank為演員的排序。