[發明專利]一種面向社會安全領域的大數據智能分析平臺

在審

• 申請號: 201810973467.2
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN109388663A
• 公開（公告）日: 2019-02-26
• 發明（設計）人: 張博;楊云祥;郭靜;張欣海;李慧波
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司電子科學研究院
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/25;G06Q50/26
• 代理公司: 工業和信息化部電子專利中心 11010
• 代理人: 齊潔茹

本發明公開了一種面向社會安全領域的大數據智能分析平臺，包括：關系網絡分析模塊，用于根據多源數據，構建一種或多種專題庫，基于專題庫，構造網絡拓撲結構，并獲取所述網絡拓撲結構中各節點的標簽，以及根據設定的場景任務，在網絡拓撲結構中進行關鍵節點和/或社區結構的挖掘；軌跡行為分析模塊，用于獲取不同類型的軌跡數據，根據軌跡數據，生成不同類型的軌跡模型，并基于各類軌跡模型，進行軌跡分析；視頻智能分析模塊，用于根據設定的行人檢測和追蹤算法，得到行人的多尺度特征，根據多尺度特征，提取行人的語義特征、步態特征和視覺特征，以對行人進行識別搜索。本發明能夠有效提高事前預警能力、預警水平，為應急響應提供有力技術支撐。

技術領域

本發明涉及大數據領域，尤其涉及一種面向社會安全領域的大數據智能分析平臺。

背景技術

近幾十年，公安機關緊密圍繞實戰需求，積極推動系統整合與業務融合，目前已完成多種基礎性平臺的建設工作，初步滿足了各級公安機關以及基層民警對數據以及服務的基礎應用需求，然而，對標新時代公安工作的新目標、新工作、新要求，現階段的系統平臺仍有很多不足，主要是關系網絡團伙發現和分析、人車軌跡等分析以及視頻分析技術還不能達到實際應用的需求，有待進一步提高。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種解決上述問題的面向社會安全領域的大數據智能分析平臺。

具體的，本發明實施例提供的一種面向社會安全領域的大數據智能分析平臺，包括：關系網絡分析模塊、軌跡行為分析模塊和視頻智能分析模塊；

所述關系網絡分析模塊，包括：

多數據源接入單元，用于采集多源數據；

專題庫構建單元，用于根據所述多源數據，構建一種或多種專題庫；

網絡拓撲構建單元，用于基于所述專題庫，構造網絡拓撲結構，并獲取所述網絡拓撲結構中各節點的標簽；

網絡挖掘與分析單元，用于根據設定的場景任務，在所述網絡拓撲結構中進行關鍵節點和/或社區結構的挖掘；

所述軌跡行為分析模塊，用于獲取不同類型的軌跡數據，根據所述軌跡數據，生成不同類型的軌跡模型，并基于所述各類軌跡模型，進行軌跡分析；

所述視頻智能分析模塊，用于根據設定的行人檢測和追蹤算法，得到行人的多尺度特征，根據所述多尺度特征，提取行人的語義特征、步態特征和視覺特征，以對行人進行識別搜索。

利用本發明實施例提供的面向社會安全領域的大數據智能分析平臺(實際產品名“研立方“)將能夠有效提高事前預警能力、預警水平，為應急響應提供有力技術支撐，使得精準應急成為可能，提升國家應對突發社會安全風險時應急指揮決策的科學性、合理性和有效性，保障了人民的生命財產安全以及社會穩定。

上述說明僅是本發明實施例技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明實施例的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明實施例的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本發明實施例的具體實施方式。

附圖說明

通過閱讀下文優選實施方式的詳細描述，各種其他的優點和益處對于本領域普通技術人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優選實施方式的目的，而并不認為是對本發明實施例的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中：

圖1為本發明實施例提供的面向社會安全領域的大數據智能分析平臺的結構示意圖；

圖2為本發明實施例提供的面向社會安全領域的大數據智能分析平臺的總體設計示意圖；

圖3為本發明實施例提供的社會安全大數據智能分析算法總體架構圖；