[發明專利]一種面向社會安全領域的大數據智能分析平臺

在審

• 申請號: 201810973467.2
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN109388663A
• 公開（公告）日: 2019-02-26
• 發明（設計）人: 張博;楊云祥;郭靜;張欣海;李慧波
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司電子科學研究院
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/25;G06Q50/26
• 代理公司: 工業和信息化部電子專利中心 11010
• 代理人: 齊潔茹

1.一種面向社會安全領域的大數據智能分析平臺，其特征在于，包括：關系網絡分析模塊、軌跡行為分析模塊和視頻智能分析模塊；

所述關系網絡分析模塊，包括：

多數據源接入單元，用于采集多源數據；

專題庫構建單元，用于根據所述多源數據，構建一種或多種專題庫；

網絡拓撲構建單元，用于基于所述專題庫，構造網絡拓撲結構，并獲取所述網絡拓撲結構中各節點的標簽；

網絡挖掘與分析單元，用于根據設定的場景任務，在所述網絡拓撲結構中進行關鍵節點和/或社區結構的挖掘；

所述軌跡行為分析模塊，用于獲取不同類型的軌跡數據，根據所述軌跡數據，生成不同類型的軌跡模型，并基于所述各類軌跡模型，進行軌跡分析；

所述視頻智能分析模塊，用于根據設定的行人檢測和追蹤算法，得到行人的多尺度特征，根據所述多尺度特征，提取行人的語義特征、步態特征和視覺特征，以對行人進行識別搜索。

2.如權利要求1所述的平臺，其特征在于，所述多數據源接入單元，具體用于在空間上將網絡進行分區，采用分布式并行處理方式，對各分區塊的數據進行采集，并將分布式采集的數據進行整合，得到采集的多源數據。

3.如權利要求1或2所述的平臺，其特征在于，所述專題庫構建單元，具體用于在分布式數據采集系統中，針對分散在各服務器的數據源臨時數據，在各服務器上直接進行專題庫構建；針對主服務器上的匯集數據，進行數據分片后分散到所述各服務器上，并在所述各服務器構建專題庫后，在所述主服務器進行整合。

4.如權利要求1所述的平臺，其特征在于，所述網絡拓撲構建單元，具體用于對于不需要進行多網絡融合的場景，利用網絡中節點的相似度或者直接鏈接，構造網絡的拓撲結構；對于需要多網絡融合的場景，利用加權相似度算法構造融合的網絡拓撲結構。

5.如權利要求1所述的平臺，其特征在于，所述網絡挖掘與分析單元，具體用于判斷所述設定的場景任務在業務邏輯上是否可拆分，若可拆分，則將所述場景任務進行分片，并將分片的任務分配到不同的服務器上進行分布式挖掘處理，并將各服務器的挖掘結果進行整合，得到挖掘的關鍵節點和/或社區結構；若不可拆分，則根據所述場景任務所需資源，選取處理能力與所需資源匹配的服務器或者采用磁盤交換技術進行單任務處理。

6.如權利要求1所述的平臺，其特征在于，所述不同類型的軌跡模型包括如下軌跡模型中的一個或多個：站點分布模型、人車訪問熱點模型、卡口流量預測模型、僵尸車預警模型、軌跡檢索模型、車輛駐留點分析模型、人車關聯模型、人人伴隨模型、軌跡相似性模型。

7.如權利要求6所述的平臺，其特征在于，基于所述軌跡檢索模型，進行軌跡分析，包括：

通過針對車輛、行人的軌跡點信息進行聚合，建立軌跡索引；

通過對于車輛/人員ID的輸入查詢，檢索到相應的軌跡信息。

8.如權利要求6所述的平臺，其特征在于，基于所述軌跡相似性模型，進行軌跡分析，包括：

通過對于數據的整合接入，對人車數據進行融合抽取，通過大數據多表關聯查詢，得到人車全方位關聯后的軌跡數據信息，通過數據查詢得到待查詢人員的軌跡集合，通過數據聚合得到全量人員軌跡數據集合，最后通過相似性計算，人員ID檢索結果按照軌跡結合的相似度從高到低排序。

9.如權利要求6所述的平臺，其特征在于，所述視頻智能分析模塊，具體用于利用全卷積網絡，得到行人的多尺度特征；基于所述多尺度特征，利用循環神經網絡，獲得行人的屬性信息和步態信息；以及基于所述多尺度特征，利用注意力機制捕捉行人的局部信息，得到行人的視覺特征。

10.如權利要求1所述的平臺，其特征在于，還包括：

結果可視化展示模塊，用于為用戶提供交互接口，以及對所述關系網絡分析模塊、軌跡行為分析模塊和視頻智能分析模塊的分析結果進行展示。