[發明專利]公路交調站多源數據融合方法及裝置

有效

• 申請號: 201810972470.2
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN109118789B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 王英平;撒蕾;顧明臣
• 申請（專利權）人: 交通運輸部規劃研究院
• 主分類號: G08G1/065
• 分類號: G08G1/065
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 李博瀚;陳曉亮

本發明提供一種公路交調站多源數據融合方法，包括將多源初始數據和公路交調站的初始采集數據作為公路交調站數據源；按照設定的數據處理模型對數據源進行數據處理，得到交通數據；按照交通數據的時空特征進行數據匹配，得到不同特征的交調統計數據指標包括的交通數據；按照各交調統計數據指標對應的融合推理方式，對包括各公路交調統計數據指標的交通數據進行融合推理，以得到各公路交調統計數據指標。本發明通過數據融合將不同的多源數據進行融合，形成需要的公路交調統計數據指標，為構建全新的交調信息采集方案和采集體系提供技術基礎，實現行業已有資源有效利用，豐富交通情況調查方式，提高交調數據質量和工作效能。

技術領域

本發明涉及在公路交通領域，尤其涉及一種公路交調站多源數據融合方法及裝置。

背景技術

公路交調初始數據包括自動化交調站數據、設備導入數據和人工采集數據等數據來源，其他方式獲取的多源初始數據包括高速公路收費數據、高速公路監控數據、射頻識別數據、衛星定位數據和治超數據。

但是由于多種數據的來源不同，無法直接實現公路交調站的多源數據之間的轉換和傳遞，因此需要將公路交調站的多源數據進行融合，形成公路交調統計數據指標，為公路信息采集、公路交通規劃和公路交通研究提供數據支持。目前，已嘗試高速公路收費數據、監控數據在交調采集中的應用，但是一般僅局限于某一類數據的轉換。對于如何綜合利用已有的高速公路收費數據、監控數據、射頻識別數據、衛星定位數據、治超數據等多源數據，形成面向用戶需求、分指標的多源數據融合方法有待研究，公路交調多源數據的融合框架、數據匹配、融合推理模型等關鍵技術目前還處于空白。

發明內容

本發明提供一種公路交調站多源數據融合方法及裝置，以至少解決現有技術中的以上技術問題中的至少一項。

為達到上述目的，本發明提供一種公路交調站多源數據融合方法，所述融合方法包括：

將多源初始數據和公路交調站的初始采集數據作為公路交調站數據源；

按照設定的數據處理模型對數據源進行數據處理，得到交通數據；

按照交通數據的時空特征進行數據匹配，得到不同特征的交調統計數據指標包括的交通數據；

按照各交調統計數據指標對應的融合推理方式，對包括各公路交調統計數據指標的交通數據進行融合推理，以得到各公路交調統計數據指標。

在一種實施方式中，按照交通數據的時空特征進行數據匹配，得到不同特征的交調統計數據指標包括的交通數據，包括：

分析交通數據的來源和確定每一類交通數據代表的范圍；

對同類交通數據進行空間標定和時間標定；

識別同類交通數據的融合性，并將識別后的同類交通數據進行時間關聯和空間關聯，以篩選出需要融合的交通數據。

在一種實施方式中，所述交調統計數據指標包括日流量，按照各交調統計數據指標對應的融合推理方式，對包括各公路交調統計數據指標的交通數據進行融合推理，以得到各公路交調統計數據指標，包括：按照日流量對應的融合推理方式，對包括日流量的交通數據進行融合推理，以得到日流量，具體步驟包括：

識別公路的路網結構以及公路具備的二義性路徑識別站；

根據識別的結果，采用與該公路相應的收費數據處理模型，獲得該公路每一個路段收費車型的流量；

根據每一個路段上交調自動化調查站、交通量人工調查站以及射頻識別站的數量以及每一個路段收費車型的流量，確定每一個路段的日交通量，以獲得該公路的日流量。

在一種實施方式中，采用收費數據處理模型獲得的收費車型的流量作為日交通量的路段，利用歷史數據規律法或臨近站點法進行拆分形成交調車型的日交通量；