[發明專利]貧困分析方法和貧困分析系統

在審

• 申請號: 201810972285.3
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN109447383A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 田富有;吳炳方;曾紅偉
• 申請（專利權）人: 中國科學院遙感與數字地球研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京成創同維知識產權代理有限公司 11449
• 代理人: 馬陸娟

本發明提供一種貧困分析方法和貧困分析系統。所述方法包括：基于分析對象的分析角度，分別獲取相應的貧困數據和影響貧困的指標數據；基于所述貧困數據得到多個貧困等級；基于所述指標數據得到多個指標等級；生成所述分析對象的貧困分析集合，所述貧困分析集合的每個元素由一個貧困等級和至少一個指標等級組成；以及基于所述貧困分析集合生成強關聯規則集。本發明實施例的貧困分析方法基于大數據的數據挖掘引入到貧困的定量分析中，構建貧困分析集合，利用關聯算法分析貧困率與影響貧困的指標之間的關聯關系，并輸出強關聯規則集，從而為加深對貧困的認知、尋找貧困的原因提供了一種新的思路。

技術領域

本發明涉及涉及大數據分析領域，具體為一種貧困分析方法和貧困 分析系統。

背景技術

貧困問題是當今世界最尖銳的社會問題之一，也是一個全球性的難 題，是任何一個國家都無法避免的。至今，全世界仍然有幾億人生活在 極度貧困中。消除貧困是聯合國未來可持續發展目標的第一目標。利用 燈光遙感、移動互聯網數據等可以很好的評估貧困的分布情況，但是貧 困形成的原因分析仍有很長的路要走。目前，對于貧困的原因分析多從 社會、經濟、勞動力等具體方面進行分析，也可從土地資源、水資源等 角度進行分析，但是多保持在定性分析角度，缺乏貧困成因的定量分析。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種貧困分析方法，用于定量分析貧困成因， 以解決現有技術中存在的問題。

根據本發明的第一方面，提供一種貧困分析方法，包括：

基于分析對象的分析角度，分別獲取相應的貧困數據和影響貧困的 指標數據；

基于所述貧困數據得到多個貧困等級；

基于所述指標數據得到多個指標等級；

生成所述分析對象的貧困分析集合，所述貧困分析集合的每個元素 由一個貧困等級和至少一個指標指標等級組成；以及

基于所述貧困分析集合生成強關聯規則集。

優選地，采用K-means方法對所述貧困數據進行分級處理，采用 K-means方法將所述指標數據進行分級處理。

優選地，采用Apriori算法生成強關聯規則集。

優選地，還包括：設定所述Apriori算法的最小置信度和最小支持 度。

優選地，還包括：調整設定的最小置信度和最小支持度，以調整根 據所述Apriori算法得到的頻繁項集。

優選地，還包括：對強關聯規則集進行解讀。

優選地，所述指標數據為水密度數據、水電開發比例、單位河段水 庫數、水資源利用率和耕地利用率。

根據本發明的第二方面，提供一種貧困分析系統，包括：

數據采集單元，用于基于分析對象的分析角度，分別獲取相應的貧 困數據和與貧困相關的指標數據；

分級處理單元，用于基于所述貧困數據得到多個貧困等級，和基于 所述指標數據得到多個指標等級；

編碼處理單元，用于生成所述分析對象的貧困分析集合，所述貧困 分析集合的每個元素由一個貧困等級和至少一個指標等級組成；

關聯關系產生單元，用于基于所述貧困分析集合生成強關聯規則集。

優選地，所述分級處理單元采用K-means方法得到多個貧困等級， 采用K-means方法得到多個指標等級。

優選地，所述關聯關系產生單元級采用Apriori算法生成強關聯規 則集。