[發明專利]貧困分析方法和貧困分析系統在審
| 申請號: | 201810972285.3 | 申請日: | 2018-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN109447383A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發明(設計)人: | 田富有;吳炳方;曾紅偉 | 申請(專利權)人: | 中國科學院遙感與數字地球研究所 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京成創同維知識產權代理有限公司 11449 | 代理人: | 馬陸娟 |
| 地址: | 100101 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分析 關聯規則集 集合 分析對象 分析系統 指標數據 定量分析 關聯關系 關聯算法 集合生成 數據挖掘 大數據 構建 認知 輸出 引入 加深 | ||
1.一種貧困分析方法,包括:
基于分析對象的分析角度,分別獲取相應的貧困數據和影響貧困的指標數據;
基于所述貧困數據得到多個貧困等級;
基于所述指標數據得到多個指標等級;
生成所述分析對象的貧困分析集合,所述貧困分析集合的每個元素由一個貧困等級和至少一個指標等級組成;以及
基于所述貧困分析集合生成強關聯規則集。
2.根據權利要求1所述的貧困分析方法,其中,采用K-means方法對所述貧困數據進行分級處理,采用K-means方法將所述指標數據進行分級處理。
3.根據權利要求1所述的貧困分析方法,其中,采用Apriori算法生成強關聯規則集。
4.根據權利要求3所述的貧困分析方法,還包括:設定所述Apriori算法的最小置信度和最小支持度。
5.根據權利要求4述的貧困分析方法,還包括:調整設定的最小置信度和最小支持度,以調整根據所述Apriori算法得到的頻繁項集。
6.根據權利要求1所述的貧困分析方法,還包括:對強關聯規則集進行解讀。
7.根據權利要求1所述的貧困分析方法,其中,所述指標數據為水密度數據、水電開發比例、單位河段水庫數、水資源利用率和耕地利用率。
8.一種貧困分析系統,包括:
數據采集單元,用于基于分析對象的分析角度,分別獲取相應的貧困數據和與貧困相關的指標數據;
分級處理單元,用于基于所述貧困數據得到多個貧困等級,和基于所述指標數據得到多個指標等級;
編碼處理單元,用于生成所述分析對象的貧困分析集合,所述貧困分析集合的每個元素由一個貧困等級和至少一個指標等級組成;
關聯關系產生單元,用于基于所述貧困分析集合生成強關聯規則集。
9.根據權利要求8所述的貧困分析系統,其中,所述分級處理單元采用K-means方法得到多個貧困等級,采用K-means方法得到多個指標等級。
10.根據權利要求1所述的貧困分析系統,其中,所述關聯關系產生單元級采用Apriori算法生成強關聯規則集。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





