[發(fā)明專利]面部識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810971687.1
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號(hào): CN109117808B
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張站朝
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳前海達(dá)闥云端智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本公開涉及一種面部特征識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。該方法包括：將待識(shí)別的面部圖像與數(shù)據(jù)庫中多個(gè)第一圖片進(jìn)行第一相似度比較，獲取多個(gè)第一相似度；在多個(gè)第一相似度中的最大第一相似度位于第一相似度門限內(nèi)時(shí)，提取多個(gè)第一相似度中的部分第一相似度；通過部分第一相似度對應(yīng)的多個(gè)第一圖片生成多個(gè)第二圖片；將待識(shí)別的面部圖像與多個(gè)第二圖片進(jìn)行第二相似度比較，獲取多個(gè)第二相似度；以及根據(jù)所述多個(gè)第二相似度確定所述待識(shí)別的面部圖像的面部特征識(shí)別結(jié)果。本公開涉及的面部特征識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，能夠在海量數(shù)據(jù)的情況下快速準(zhǔn)確的對人臉進(jìn)行面部特征識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計(jì)算機(jī)信息處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種面部識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。。

背景技術(shù)

人臉識(shí)別技術(shù)是近年來出現(xiàn)的一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物特征識(shí)別技術(shù)，也是目前在基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)應(yīng)用最廣泛的。與其他生物識(shí)別技術(shù)相比較，人臉識(shí)別具有友好、簡便、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等眾多優(yōu)勢，可廣泛應(yīng)用于安全驗(yàn)證、監(jiān)控、出入口控制等多個(gè)方面，目前人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到門禁考勤，訪客管理，巡更等場所。

在研究現(xiàn)有人臉識(shí)別的場景中，人臉識(shí)別至少存在如下問題：在自然場景下進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，在預(yù)設(shè)人臉特征庫包含的人臉特征數(shù)量較大時(shí)(如百萬人臉庫)，受到采集人臉圖的光照，分辨率，模糊，角度等因素影響，由于人臉特征比對的樣本空間范圍較大，出現(xiàn)人臉特征相似度很高可能性就增大，因此，在實(shí)際的人臉識(shí)別過程中會(huì)出現(xiàn)識(shí)別精確率下降的問題

因此，需要一種新的面部識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。

在所述背景技術(shù)部分公開的上述信息僅用于加強(qiáng)對本公開的背景的理解，因此它可以包括不構(gòu)成對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本公開提供一種面部識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，能夠在海量數(shù)據(jù)的情況下快速準(zhǔn)確的對人臉進(jìn)行面部特征識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果。

本公開的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本公開的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本公開的一方面，提出一種面部識(shí)別方法，該方法包括：將待識(shí)別的面部圖像與數(shù)據(jù)庫中多個(gè)第一圖片進(jìn)行第一相似度比較，獲取多個(gè)第一相似度；在多個(gè)第一相似度中的最大第一相似度位于第一相似度門限內(nèi)時(shí)，提取多個(gè)第一相似度中的部分第一相似度；通過部分第一相似度對應(yīng)的多個(gè)第一圖片確定多個(gè)第二圖片；將待識(shí)別的面部圖像與多個(gè)第二圖片進(jìn)行第二相似度比較，獲取多個(gè)第二相似度；以及根據(jù)所述多個(gè)第二相似度確定所述待識(shí)別的面部圖像的面部特征識(shí)別結(jié)果。

根據(jù)本公開的一方面，提出一種面部識(shí)別裝置，該裝置包括：第一比較模塊，用于將待識(shí)別的面部圖像與數(shù)據(jù)庫中多個(gè)第一圖片進(jìn)行第一相似度比較，獲取多個(gè)第一相似度；門限模塊，用于在多個(gè)第一相似度中的最大第一相似度位于第一相似度門限內(nèi)時(shí)，提取多個(gè)第一相似度中的部分第一相似度；第二圖片生成模塊，用于通過部分第一相似度對應(yīng)的多個(gè)第一圖片確定多個(gè)第二圖片；第二比較模塊，用于將待識(shí)別的面部圖像與多個(gè)第二圖片進(jìn)行第二相似度比較，獲取多個(gè)第二相似度；以及第一結(jié)果模塊，用于根據(jù)所述多個(gè)第二相似度確定所述待識(shí)別的面部圖像的面部特征識(shí)別結(jié)果。

根據(jù)本公開的一方面，提出一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；當(dāng)一個(gè)或多個(gè)程序被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如上文的方法。

根據(jù)本公開的一方面，提出一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文中的方法。

根據(jù)本公開的面部識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，能夠在海量數(shù)據(jù)的情況下快速準(zhǔn)確的對人臉進(jìn)行面部特征識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果。