[發明專利]面部識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質有效
| 申請號: | 201810971687.1 | 申請日: | 2018-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN109117808B | 公開(公告)日: | 2020-11-03 |
| 發明(設計)人: | 張站朝 | 申請(專利權)人: | 深圳前海達闥云端智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 袁禮君;闞梓瑄 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面部 識別 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 介質 | ||
1.一種面部識別方法,其特征在于,包括:
將待識別的面部圖像與數據庫中多個第一圖片進行第一相似度比較,獲取多個第一相似度;
在多個第一相似度中的最大第一相似度位于最佳相似度閾值和高相似度閾值之間時,提取多個第一相似度中的部分第一相似度;
提取與部分第一相似度中每一個第一相似度對應的第一圖片,以生成多個第二圖片;
將待識別的面部圖像與多個第二圖片進行第二相似度比較,獲取多個第二相似度;以及
根據所述多個第二相似度確定所述待識別的面部圖像的面部特征識別結果;
其中,通過部分第一相似度對應的多個第一圖片確定多個第二圖片包括:
確定部分第一相似度對應的多個第一圖片在數據庫中對應的用戶標識;
將具有相同用戶標識的第一圖片進行合并;以及
將具有相同用戶標識的多個第一圖片對應的多個第一相似度進行權重累加合并,根據合并結果對所述多個第二圖片進行排序;
所述第一相似度比較為面部特征比較,
將待識別的面部圖像與數據庫中多個第一圖片進行第一相似度比較,獲取多個第一相似度包括:
提取待識別的面部圖像的特征點;
將所述特征點與數據庫中多個第一圖片的特征點進行特征比對;
根據比對結果獲取所述多個第一相似度;以及
所述第二相似度比較包括年齡比較與性別比較,
將待識別的面部圖像與多個第二圖片進行第二相似度比較,獲取多個第二相似度包括:
將待識別的面部圖像與多個第二圖片進行年齡比較,生成年齡相似度;
將待識別的面部圖像與多個第二圖片進行性別比較,生成性別相似度;
通過年齡相似度與性別相似度確定所述第二相似度。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
在多個第一相似度中的最大第一相似度大于高相似度閾值時,將最大的第一相似度對應的第一圖片作為所述待識別面部圖像的識別結果。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:
根據所述識別結果確定待識別面部圖像在數據庫中對應的用戶標識;
根據所述用戶標識在所述數據庫中對應的第一圖片數量確定后續處理方式。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,將待識別的面部圖像與數據庫中多個第一圖片進行第一相似度比較,獲取多個第一相似度包括:
將待識別的面部圖像與云端數據庫中多個第一圖片進行第一相似度比較,獲取多個第一相似度。
5.如權利要求3所述的方法,其特征在于,根據所述用戶標識在所述數據庫中對應的第一圖片數量確定后續處理方式包括:
根據所述用戶標識在所述數據庫中對應的第一圖片數量將所述待識別的面部圖像添加至所述數據庫;或
根據所述用戶標識在所述數據庫中對應的第一圖片數量用所述待識別的面部圖像更新所述數據庫內的第一圖像。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,提取多個第一相似度中的部分第一相似度包括:
提取多個第一相似度中的所有在所述最佳相似度閾值和高相似度閾值之間的第一相似度。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,將待識別的面部圖像與多個第二圖片進行年齡比較,生成年齡相似度包括:
確定所述待識別的面部圖像的第一年齡;
確定所述多個第二圖片的多個第二年齡;以及
通過向量距離計算確定第一年齡與多個第二年齡之間的年齡相似度。
8.如權利要求7所述的方法,其特征在于,向量距離計算包括以下至少一者:
歐式距離計算、方差計算、以及余弦距離計算。
9.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述多個第二相似度確定所述待識別的面部圖像的面部特征識別結果包括:
將多個第二相似度中的最大第二相似度對應的第二圖片作為所述待識別面部圖像的識別結果。
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