[發明專利]基于視頻的交通擁堵識別方法及系統在審
| 申請號: | 201810969271.6 | 申請日: | 2018-08-23 |
| 公開(公告)號: | CN108847024A | 公開(公告)日: | 2018-11-20 |
| 發明(設計)人: | 孫曉樂 | 申請(專利權)人: | 河南中裕廣恒科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/052;G08G1/065 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 蘇勝 |
| 地址: | 450000 河南省鄭州市高新技*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 擁堵 道路擁堵 視頻 交通管理部門 數據處理技術 交通 分析處理 前端設備 視頻數據 準確率 采集 申請 | ||
本發明提供了一種基于視頻的交通擁堵識別方法及系統,涉及數據處理技術領域。本申請實施例中的交通擁堵識別方法,通過對前端設備采集的視頻數據進行分析處理,可以通過識別得到的車輛的數量確認道路的擁堵情況。可以為交通管理部門提供更準確的道路擁堵情況,確認道路擁堵情況的準確率更高。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,具體而言,涉及一種基于視頻的交通擁堵識別方法及系統。
背景技術
隨著社會發展,城市內道路承載了大量的車輛和人流。隨著城市內車輛數量的增加,道路擁堵也越來越頻繁。目前對于道路擁堵的預測較為繁瑣,需要通過某些車輛上預裝的定位裝置或移動終端上的定位軟件確定道路是否出現擁堵。這樣的方式不能及時了解道路的實時交通情況,給交通管理部門不能提供有效的參考信息,道路擁堵確認準確率不高。
發明內容
有鑒于此,本發明提供了一種基于視頻的交通擁堵識別方法及系統。
本發明提供的技術方案如下:
一種基于視頻的交通擁堵識別方法,包括:
獲得前端設備傳輸的視頻數據;
根據預先配置的所述前端設備的位置信息,確認所述視頻數據對應的道路信息;
識別所述視頻數據中的車輛及所述車輛的行駛方向;
確認所述視頻數據中同向行駛的車輛數量;
根據所述同向行駛的車輛數量與擁堵信息的對應關系,確認所述視頻數據對應道路的擁堵信息。
進一步地,預先建立所述前端設備的標識信息與該前端設備所在道路的對應關系,所述視頻數據中包含有所述前端設備的標識信息,根據預先配置的所述前端設備的位置信息,確認所述視頻數據對應的道路信息的步驟包括:
獲取所述視頻數據中的標識信息;
根據所述標識信息與所述前端設備所在道路的對應關系,確認該視頻數據對應的道路信息。
進一步地,識別所述視頻數據中的車輛及所述車輛的行駛方向的步驟包括:
采用車輛識別算法識別所述視頻數據中的車輛;
根據識別到的車輛在所述前端設備畫面中的移動方向,確認所述車輛的行駛方向。
進一步地,預先設定預設時間內車輛數據與擁堵信息的對應關系,根據所述同向行駛的車輛數量與擁堵信息的對應關系,確認所述視頻數據對應道路的擁堵信息的步驟包括:
獲取預設時間內所述視頻數據中同向行駛的車輛的數量;
當預設時間內所述視頻數據中同向行駛的車輛的數量超過第一預設閾值時,確認所述車輛所在車道為嚴重擁堵;
當預設時間內所述視頻數據中同向行駛的車輛的數量超過第二預設閾值,小于第一預設閾值時,確認所述車輛所在車道為擁堵;
當預設時間內所述視頻數據中同向行駛的車輛的數量小于第二預設閾值時,確認所述車輛所在車道為暢通,所述第一預設閾值大于第二預設閾值。
進一步地,該方法還包括:
確認所述視頻數據中同向行駛的所有車輛的平均速度;
當預設時間內所述視頻數據中同向行駛的車輛的數量超過第一預設閾值,且同向行駛的所有車輛的平均速度低于預設速度閾值,確認所述車輛所在車道為嚴重擁堵;
當預設時間內所述視頻數據中同向行駛的車輛的數量超過第二預設閾值,小于第一預設閾值,且同向行駛的所有車輛的平均速度低于預設速度閾值,確認所述車輛所在車道為擁堵;
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