[發明專利]一種人物服飾圖像數據篩選方法及其裝置

有效

• 申請號: 201810964700.0
• 申請日: 2018-08-23
• 公開（公告）號: CN109063784B
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 馬修·羅伯特·斯科特;郭勝;王海涵;唐穎雯
• 申請（專利權）人: 深圳碼隆科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 吳迪

1.一種人物服飾圖像數據篩選方法，其特征在于，包括：

獲取預設網站的待篩選海量圖像；

提取每個待篩選海量圖像對應的圖像規格數據；所述圖像規格數據包括所述待篩選海量圖像的分辨率、圖片像素尺寸和位深度；

篩選出所述圖像規格數據達到預設圖像規格的待篩選海量圖像，作為粗篩規格圖像；

獲取所述粗篩規格圖像所對應的所述待篩選海量圖像在預設網站中的欄目列表，得到與所述粗篩規格圖像對應的欄目分類信息；

對每個所述粗篩規格圖像進行圖像識別，篩選出其中包含有人物特征和/或服飾特征的所述粗篩規格圖像，得到人物服飾篩選圖像，所述人物服飾篩選圖像包含有人物或者為單純服飾；

根據所述欄目分類信息對每個人物服飾篩選圖像進行分組，構建欄目分類組，每個所述欄目分類組中包含有與所述欄目分類信息相對應的人物服飾篩選圖像；

對每個所述欄目分類組中的人物服飾篩選圖像進行相似度識別，得到每一所述人物服飾篩選圖像與其他圖像的相似度值；

提取相似度值達到相似閾值的所述人物服飾篩選圖像，并建立包含有相似度值達到相似閾值的所述人物服飾篩選圖像的重復圖像組；

獲取所述重復圖像組中的每個所述人物服飾篩選圖像對應的所述圖像規格數據，對所述重復圖像組中的所有所述人物服飾篩選圖像進行基于所述分辨率的比較；

若所述重復圖像組中的每個所述人物服飾篩選圖像的所述分辨率不同，則篩選出所述重復圖像組中的所述分辨率最高的所述人物服飾篩選圖像，并刪除該重復圖像組中的其他人物服飾篩選圖像。

2.如權利要求1所述人物服飾圖像數據篩選方法，其特征在于，所述“對所述重復圖像組中的所有所述人物服飾篩選圖像進行基于所述分辨率的比較”之后，還包括：

若所述重復圖像組中的每個所述人物服飾篩選圖像的所述分辨率相同，則對所述重復圖像組中的所有所述人物服飾篩選圖像進行基于所述圖片像素尺寸的比較，篩選出所述重復圖像組中的所述圖片像素尺寸最大的所述人物服飾篩選圖像，并刪除該重復圖像組中的其他人物服飾篩選圖像。

3.如權利要求1所述人物服飾圖像數據篩選方法，其特征在于，所述“獲取預設網站的待篩選海量圖像”之后，還包括：

獲取每個所述待篩選海量圖像的EXIF信息；根據每個所述待篩選海量圖像對應的所述圖像規格數據和所述EXIF信息構建當前時間節點存檔；

所述“對每個所述粗篩規格圖像進行圖像識別，篩選出其中包含有人物特征和/或服飾特征的所述粗篩規格圖像，得到人物服飾篩選圖像”之后，還包括：

在預設更新時間后，進行對所述預設網站的數據再獲取，獲取所述預設網站的二次待篩選海量圖像，并根據每個所述二次待篩選海量圖像對應的所述圖像規格數據和所述EXIF信息構建二次時間節點存檔；

將所述當前時間節點存檔與所述二次時間節點存檔進行比對；若二者不同，則提取出所述二次時間節點存檔中與所述當前時間節點存檔不同的對應的二次待篩選海量圖像，作為更新圖像；

對所述更新圖像分別進行粗規格圖像的篩選和人物服飾篩選圖像的篩選，得到所述預設網站最終更新后的人物服飾篩選圖像。

4.如權利要求1所述人物服飾圖像數據篩選方法，其特征在于，所述“對每個所述粗篩規格圖像進行圖像識別，篩選出其中包含有人物特征和/或服飾特征的所述粗篩規格圖像，得到人物服飾篩選圖像”包括：

通過預先訓練的人物特征識別模型和服飾特征識別模型，對每個所述粗篩規格圖像進行圖像識別，生成識別結果；

根據識別結果，篩選出其中包含有人物特征和/或服飾特征的所述粗篩規格圖像，得到人物服飾篩選圖像。