[發明專利]一種人物服飾圖像數據篩選方法及其裝置有效

申請號：	201810964700.0	申請日：	2018-08-23
公開（公告）號：	CN109063784B	公開（公告）日：	2021-03-05
發明（設計）人：	馬修·羅伯特·斯科特;郭勝;王海涵;唐穎雯	申請（專利權）人：	深圳碼隆科技有限公司
主分類號：	G06K9/62	分類號：	G06K9/62
代理公司：	北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371	代理人：	吳迪
地址：	518000 廣東省深圳市鹽田區沙頭***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種人物服飾圖像數據篩選方法及其裝置
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【說明書】：

本發明提供了一種人物服飾圖像數據篩選方法及其裝置，其中所述方法包括：獲取預設網站的待篩選海量圖像；提取圖像規格數據；篩選出粗篩規格圖像；對每個所述粗篩規格圖像進行圖像識別，篩選出人物服飾篩選圖像。本發明通過對預設網站獲取的圖片進行清洗，首先篩選出符合預設圖像規格的圖片，進而再篩選出包含有人物服飾特征的圖片，最終得到人物服飾篩選圖像，完成數據清洗，減少了大量的無用圖片，數據清洗效率高，最終得到清洗后圖像數據準確，為進一步對于清洗后的圖像的識別提供了方便，在一定程度上提高了進一步圖像識別的工作效率。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，更具體地說，涉及一種人物服飾圖像數據篩選方法及其裝置。

背景技術

網站(Website)是指在因特網上根據一定的規則，使用HTML(標準通用標記語言下的一個應用)等工具制作的用于展示特定內容相關網頁的集合。不同的網站中具有不同的內容和圖片。

服裝品牌的網站中，包含有大量的當季和過季的不同款式的圖片，其中包含有模特的照片和無模特的只有服飾的圖片，如果需要進行對該品牌或多品牌的服飾風格進行掌握和獲取，可以對該品牌的相關站點中的圖片進行爬取，進而進行對于圖片中的模特的穿衣搭配或服的尺寸、顏色、規格、款式、穿衣風格等信息進行識別，從而可以得到該公司的設計相關數據，可更好的理解和獲知該品牌在不同時間所發布的服飾的設計元素。

現有的技術中，由于只能進行全站或指定位置的圖片爬取，導致爬取后的圖片存在有大量的不符合要求的圖片，例如廣告圖片、操作按鈕等圖片、低質量的縮略圖等等，造成爬取效率低，獲取數據不準確的問題，并為進一步對圖像的識別，設計數據的獲取造成了不便。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種人物服飾圖像數據篩選方法及其裝置以解決現有技術的不足。

為解決上述問題，本發明提供一種人物服飾圖像數據篩選方法，包括：

獲取預設網站的待篩選海量圖像；

提取每個待篩選海量圖像對應的圖像規格數據；所述圖像規格數據包括所述待篩選海量圖像的分辨率、圖片像素尺寸和位深度；

篩選出所述圖像規格數據達到預設圖像規格的待篩選海量圖像，作為粗篩規格圖像；

對每個所述粗篩規格圖像進行圖像識別，篩選出其中包含有人物特征和/或服飾特征的所述粗篩規格圖像，得到人物服飾篩選圖像。

優選地，在所述“篩選出所述圖像規格數據達到預設圖像規格的待篩選海量圖像，作為粗篩規格圖像”之后，還包括：

獲取所述粗篩規格圖像所對應的所述待篩選海量圖像在預設網站中的欄目列表，得到與所述粗篩規格圖像對應的欄目分類信息；

在所述“對每個所述粗篩規格圖像進行圖像識別，篩選出其中包含有人物特征和/或服飾特征的所述粗篩規格圖像，得到人物服飾篩選圖像”之后，還包括：

根據所述欄目分類信息對每個人物服飾篩選圖像進行分組，構建欄目分類組，每個所述欄目分類組中包含有與所述欄目分類信息相對應的人物服飾篩選圖像。