[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子眼及存儲介質

有效

• 申請號: 201810961993.7
• 申請日: 2018-08-22
• 公開（公告）號: CN110858281B
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發明（設計）人: 成東峻
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06V20/54
• 分類號: G06V20/54;G06V20/62;G06V10/56;G06V10/26
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王寧寧

本發明實施例提出了一種圖像處理方法、裝置、電子眼及存儲介質，涉及圖像處理領域，該方法包括：計算目標圖像中每個像素點各自對應的HSV分量；依據每個像素點各自對應的HSV分量，獲得每個像素點各自對應的亮度特征值和色度特征值；依據全部像素點的亮度特征值和色度特征值，生成目標圖像對應的原始特征分布矩陣，其中，原始特征分布矩陣表征由亮度特征值和色度特征值構成的二維矩陣；以預設的模板矩陣及預設的歸一化尺度處理原始特征分布矩陣，得到目標特征分布矩陣。本發明實施例所提供的一種圖像處理方法、裝置、電子眼及存儲介質，能夠提升違章檢查時判罰的有效率。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，具體而言，涉及一種圖像處理方法、裝置、電子眼及存儲介質。

背景技術

智能交通方案中，需要部署大量電子眼，用于路口場景車輛違章的自動抓拍。電子眼智能算法部分一般由車輛捕獲模塊、跟蹤模塊、紅綠燈識別模塊、行為分析模塊構成。在電子眼典型的應用場景中，車輛捕獲區域一般在相機底部，然后由跟蹤模塊對過車軌跡進行實時跟蹤，由行為分析模塊結合紅綠燈狀態對違章行為進行判罰，并選擇合理的時機抓拍證據圖，形成實際處罰的依據。

發明內容

本發明的目的在于提供一種圖像處理方法、裝置、電子眼及存儲介質，能夠提升違章檢查時判罰的有效率。

為了實現上述目的，本發明實施例采用的技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種圖像處理方法，所述方法包括：計算目標圖像中每個像素點各自對應的HSV分量；依據所述每個像素點各自對應的HSV分量，獲得所述每個像素點各自對應的亮度特征值和色度特征值；依據全部像素點的亮度特征值和色度特征值，生成所述目標圖像對應的原始特征分布矩陣，其中，所述原始特征分布矩陣表征由亮度特征值和色度特征值構成的二維矩陣；以預設的模板矩陣及預設的歸一化尺度處理所述原始特征分布矩陣，得到目標特征分布矩陣。

第二方面，本發明實施例提供了一種圖像處理裝置，所述裝置包括：HSV分量計算模塊，用于計算目標圖像中每個像素點各自對應的HSV分量；特征值生成模塊，用于依據所述每個像素點各自對應的HSV分量，獲得所述每個像素點各自對應的亮度特征值和色度特征值；原始特征矩陣生成模塊，用于依據全部像素點的亮度特征值和色度特征值，生成所述目標圖像對應的原始特征分布矩陣；目標特征矩陣生成模塊，用于以預設的模板矩陣及預設的歸一化尺度處理所述原始特征分布矩陣，得到目標特征分布矩陣。

第三方面，本發明實施例提供了一種電子眼，所述電子眼包括存儲器，用于存儲一個或多個程序；處理器。當所述一個或多個程序被所述處理器執行時，實現上述的圖像處理方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述的圖像處理方法。

相對于現有技術，本發明實施例所提供的一種圖像處理方法、裝置、電子眼及存儲介質，通過聯合目標圖像中全部像素點的亮度特征值和色度特征值生成目標圖像對應的目標特征分布矩陣，以使電子眼依據該目標特征分布矩陣檢查是否跟蹤錯誤，相比于現有技術，通過采用亮度特征值和色度特征值兩個維度來生成目標特征分布矩陣，能夠降低車噪聲及車輛角度的敏感性，且在滿足于設定的目標分辨率的前提下，采用較長的亮度特征步長及色度特征步長，提升抗光照干擾的能力，進而提升違章檢查時判罰的有效率。

為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本發明的某些實施例，因此不應被看作是對范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它相關的附圖。

圖1為一組典型的誤判證據圖；