[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、電子眼及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810961993.7
• 申請日: 2018-08-22
• 公開（公告）號: CN110858281B
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發(fā)明（設計）人: 成東峻
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06V20/54
• 分類號: G06V20/54;G06V20/62;G06V10/56;G06V10/26
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王寧寧

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

計算目標圖像中每個像素點各自對應的HSV分量；

依據(jù)所述每個像素點各自對應的HSV分量，獲得所述每個像素點各自對應的亮度特征值和色度特征值；

依據(jù)全部像素點的亮度特征值和色度特征值，生成所述目標圖像對應的原始特征分布矩陣，其中，所述原始特征分布矩陣表征由亮度特征值和色度特征值構(gòu)成的二維矩陣；

以預設的模板矩陣及預設的歸一化尺度處理所述原始特征分布矩陣，得到目標特征分布矩陣；

所述以預設的模板矩陣及預設的歸一化尺度處理所述原始特征分布矩陣，得到目標特征分布矩陣的步驟，包括：

以預設的模板矩陣卷積處理所述原始特征分布矩陣，生成中間特征分布矩陣；

依據(jù)預設的歸一化尺度處理所述中間特征分布矩陣，得到目標特征分布矩陣。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)全部像素點的亮度特征值和色度特征值，生成所述目標圖像對應的原始特征分布矩陣的步驟，包括：

將全部像素點中的每個像素點，按照各自的亮度特征值和色度特征值，生成所述目標圖像對應的原始特征分布矩陣。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依據(jù)所述每個像素點各自對應的HSV分量，獲得所述每個像素點各自對應的亮度特征值和色度特征值的步驟之后，所述方法還包括：

對所述每個像素點各自對應的亮度特征值和色度特征值分別進行數(shù)據(jù)標準化處理，得到處理后的亮度特征值和處理后的色度特征值；

以所述處理后的亮度特征值和所述處理后的色度特征值更新所述每個像素點各自的亮度特征值及色度特征值。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述每個像素點各自對應的亮度特征值和色度特征值分別進行數(shù)據(jù)標準化處理，得到處理后的亮度特征值和處理后的色度特征值的步驟，包括：

依據(jù)預設的亮度特征步長處理所述每個像素點各自對應的亮度特征值，得到所述處理后的亮度特征值；

依據(jù)預設的色度特征步長、預設的飽和度特征閥值以及所述每個像素點各自對應的飽和度特征值，處理所述每個像素點各自對應的色度特征值，得到所述處理后的色度特征值。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)預設的色度特征步長、預設的飽和度特征閥值以及所述每個像素點各自對應的飽和度特征值，處理所述每個像素點各自對應的色度特征值，得到所述處理后的色度特征值的步驟，包括：

當目標像素點對應的飽和度特征值大于或等于預設的飽和度特征閥值時，以預設的色度特征步長處理所述目標像素點對應的色度特征值，得到所述處理后的色度特征值；

當所述目標像素點對應的飽和度特征值小于所述預設的飽和度特征值時，以預設的色度特征值作為所述處理后的色度特征值。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述計算目標圖像中目標區(qū)域?qū)腍SV分量的步驟之前，所述方法還包括：

將原始圖像劃分為多個子圖像。

7.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

HSV分量計算模塊，用于計算目標圖像中每個像素點各自對應的HSV分量；

特征值生成模塊，用于依據(jù)所述每個像素點各自對應的HSV分量，獲得所述每個像素點各自對應的亮度特征值和色度特征值；

原始特征矩陣生成模塊，用于依據(jù)全部像素點的亮度特征值和色度特征值，生成所述目標圖像對應的原始特征分布矩陣；

目標特征矩陣生成模塊，用于以預設的模板矩陣及預設的歸一化尺度處理所述原始特征分布矩陣，得到目標特征分布矩陣；

所述目標特征矩陣生成模塊包括卷積計算單元及歸一尺度計算單元；

所述卷積計算單元，用于以預設的模板矩陣卷積處理所述原始特征分布矩陣，生成中間特征分布矩陣；

所述歸一尺度計算單元，用于依據(jù)預設的歸一化尺度處理所述中間特征分布矩陣，得到目標特征分布矩陣。