[發明專利]基于大數據云服務的風力發電機運維方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201810960159.6
• 申請日: 2018-08-22
• 公開（公告）號: CN109164784A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 秦嶺;張傳江;劉俊;宋迪;田志華;汪聰
• 申請（專利權）人: 重慶海裝風電工程技術有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發明公開了一種基于大數據云服務的風力發電機運維方法，能獲取遠程風力發電場中風力發電機的故障數據，并判斷本地云服務器是否存在相同的歷史故障數據，若存在，就獲取對應的運維方案，否則，將歷史故障數據推送給運維工程師，以便運維工程師給出運維方案，最后將運維方案推送給遠程風力發電場中的運維人員。可見，該方法能獲取遠程風力發電場中風力發電機的故障數據，并通過查找歷史數據或人工給出運維方案，不需要派專業運維工程師駐守遠程風力發電場，降低了運維成本，且不需要求助后臺通過職責流轉尋找運維方案，提高了運維效率。此外，本發明還提供了一種基于大數據云服務的風力發電機運維裝置及系統，其作用與上述方法的作用相對應。

技術領域

本發明涉及工業領域，特別涉及一種基于大數據云服務的風力發電機運維方法、裝置及系統。

背景技術

隨著煤炭、石油等資源的減少，人們越來越重視可再生能源的利用。風能作為一種可再生能源，越來越受到人們的重視。中國地域遼闊，風能蘊含量豐富，但是，風能資源豐富的地區一般都比較偏遠，因此風力發電機的發布比較偏遠。

通常情況下，對風力發電機的運維，一般是安排專業的風場運維工程師駐守風力發電場，在風力發電機發生故障時，依賴風場運維工程師依據自身經驗判斷故障部位確定技術方案，有時還需要通過打電話或日志郵件等方式求助后臺，然后后臺部門按部門職責流轉，鎖定故障部位、提供技術方案、物資準備等。

風場運維成本主要由兩大部分構成：備件成本和運維工程師人力成本，一般的，每個風場需要四名運維工程師，而運維工程師一般需要經過至少三年的學習才能勝任，導致人力成本較大。此外，在運維工程師無法及時確定運維方案時，還需要求助后臺進行職責流轉才能確定運維方案，耗時較長，效率較低。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于大數據云服務的風力發電機運維方法、裝置及系統，用以解決傳統風力發電機運維方法效率較低、人力成本較高的問題。

為解決上述技術問題，本發明提供了一種基于大數據云服務的風力發電機運維方法，包括：

獲取遠程風力發電場中風力發電機的故障數據；

判斷本地云服務器是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據；

若存在，則獲取所述歷史故障數據對應的運維方案；

若不存在，則將所述故障數據推送給運維工程師，以便于所述運維工程師分析所述故障數據并給出運維方案；

將所述運維方案推送給所述遠程風力發電場的運維人員。

其中，所述判斷本地云服務器是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據包括：

判斷所述故障數據是否為故障已解決的報備數據；

若是，則將所述報備數據保存到本地云服務器；

否則，判斷本地云服務器是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據。

其中，所述判斷本地是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據包括：

分析所述故障數據，確定故障部位以及故障類型；

根據所述故障部位以及故障類型，判斷本地是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據。

其中，所述將所述故障數據推送給運維工程師包括：

根據所述故障部位以及所述故障類型，確定對應的運維工程師；

將所述故障數據推送給所述運維工程師。

其中，在所述將所述運維方案推送給所述遠程風力發電場的運維人員之后，還包括：

接收所述運維人員發送的運維結果；