[發明專利]基于大數據云服務的風力發電機運維方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201810960159.6
• 申請日: 2018-08-22
• 公開（公告）號: CN109164784A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 秦嶺;張傳江;劉俊;宋迪;田志華;汪聰
• 申請（專利權）人: 重慶海裝風電工程技術有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種基于大數據云服務的風力發電機運維方法，其特征在于，包括：

獲取遠程風力發電場中風力發電機的故障數據；

判斷本地云服務器是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據；

若存在，則獲取所述歷史故障數據對應的運維方案；

若不存在，則將所述故障數據推送給運維工程師，以便于所述運維工程師分析所述故障數據并給出運維方案；

將所述運維方案推送給所述遠程風力發電場的運維人員。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷本地云服務器是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據包括：

判斷所述故障數據是否為故障已解決的報備數據；

若是，則將所述報備數據保存到本地云服務器；

否則，判斷本地云服務器是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷本地是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據包括：

分析所述故障數據，確定故障部位以及故障類型；

根據所述故障部位以及故障類型，判斷本地是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述故障數據推送給運維工程師包括：

根據所述故障部位以及所述故障類型，確定對應的運維工程師；

將所述故障數據推送給所述運維工程師。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述將所述運維方案推送給所述遠程風力發電場的運維人員之后，還包括：

接收所述運維人員發送的運維結果；

判斷所述運維結果是否為運維成功；

若是，則記錄所述故障數據以及推送給所述運維人員的運維方案；

若不是，則將所述故障數據標記為重點故障數據，并再次推送給所述運維工程師。

6.如權利要求1-5任意一項所述的方法，其特征在于，所述獲取遠程風力發電場中風力發電機的故障數據包括：

獲取遠程風力發電場中SCADA設備上的風力發電機的故障數據。

7.一種基于大數據云服務的風力發電機運維裝置，其特征在于，包括：

故障數據獲取模塊：用于獲取遠程風力發電場中風力發電機的故障數據；

故障數據判斷模塊：用于判斷本地云服務器是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據；

運維方案獲取模塊：用于在判斷出本地云服務器存在與所述故障數據相同的歷史故障數據時，獲取所述歷史故障數據對應的運維方案；

故障數據推送模塊：用于判斷出本地云服務器不存在與所述故障數據相同的歷史故障數據時，將所述故障數據推送給運維工程師，以便于所述運維工程師分析所述故障數據并給出運維方案；

運維方案推送模塊：用于將所述運維方案推送給所述遠程風力發電場的運維人員。

8.一種基于大數據云服務的風力發電機運維系統，其特征在于，包括：

風力發電機、遠程故障數據采集設備、以及本地云服務器；

其中，所述遠程故障數據采集設備用于采集位于遠程風力發電場的所述風力發電機的故障數據；

所述本地云服務器用于獲取所述故障數據，并判斷是否存在與所述故障數據相同的歷史故障數據，若存在，則獲取所述歷史故障數據對應的運維方案，若不存在，則將所述故障數據推送給運維工程師，以便于所述運維工程師分析所述故障數據并給出運維方案，還用于將所述運維方案推送給所述遠程風力發電場的運維人員。

9.如權利要求8所述的系統，其特征在于，所述遠程故障數據采集設備為SCADA設備。

10.如權利要求9所述的系統，其特征在于，所述本地云服務器具體用于通過VPN獲取所述SCADA設備上的所述故障數據，所述SCADA設備與所述本地云服務器之間設置有防火墻。