[發(fā)明專利]圖像去重方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810955501.3
• 申請(qǐng)日: 2018-08-21
• 公開（公告）號(hào): CN110866131A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任雯
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/51
• 分類號(hào): G06F16/51
• 代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;王衛(wèi)忠

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像去重方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：獲取目標(biāo)圖像的圖像信號(hào)；對(duì)所述圖像信號(hào)進(jìn)行稀疏表示，以獲取所述圖像信號(hào)的稀疏信號(hào)；基于壓縮感知技術(shù)，對(duì)所述稀疏信號(hào)進(jìn)行采樣，以獲取所述稀疏信號(hào)對(duì)應(yīng)的采樣信號(hào)；基于所述采樣信號(hào)，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行去重處理。本發(fā)明可以解決大量圖像重復(fù)存儲(chǔ)的問題，提高圖像去重的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種圖像去重方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息的種類和數(shù)量越來越繁多。

圖像作為一種常用的信息載體，可以直觀地傳播信息。隨著圖像數(shù)量的增多，重復(fù)的圖像也越來越多，大量重復(fù)的圖像占用了非常多的存儲(chǔ)空間。因此，對(duì)圖像進(jìn)行去重，顯得尤為重要。目前，主要采用提取圖像特征進(jìn)行去重的方法，但是圖像特征不明顯，或者圖像特征復(fù)雜的圖像很難進(jìn)行特征提取，導(dǎo)致圖像去重的精確度較低。

需要說明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本發(fā)明的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種圖像去重方法，進(jìn)而至少在一定程度上克服圖像去重的精確度低的問題。

本發(fā)明的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本發(fā)明的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供了一種圖像去重方法，包括：獲取目標(biāo)圖像的圖像信號(hào)；

對(duì)所述圖像信號(hào)進(jìn)行稀疏表示，以獲取所述圖像信號(hào)的稀疏信號(hào)；

基于壓縮感知技術(shù)，對(duì)所述稀疏信號(hào)進(jìn)行采樣，以獲取所述稀疏信號(hào)對(duì)應(yīng)的采樣信號(hào)；

基于所述采樣信號(hào)，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行去重處理。

在本發(fā)明的一種示例實(shí)施例中，所述獲取目標(biāo)圖像的圖像信號(hào)，包括：

對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行灰度處理，獲取灰度處理后的圖像信號(hào)。

在本發(fā)明的一種示例實(shí)施例中，所述對(duì)所述圖像信號(hào)進(jìn)行稀疏表示，以獲取所述圖像信號(hào)的稀疏信號(hào)，包括：

對(duì)所述圖像信號(hào)進(jìn)行矩陣變換，獲取所述圖像信號(hào)的稀疏矩陣。

在本發(fā)明的一種示例實(shí)施例中，所述基于壓縮感知技術(shù)，對(duì)所述稀疏信號(hào)進(jìn)行采樣，以獲取所述稀疏信號(hào)對(duì)應(yīng)的采樣信號(hào)，包括：

利用測(cè)量矩陣對(duì)所述稀疏信號(hào)進(jìn)行測(cè)量，獲取所述稀疏信號(hào)的測(cè)量值；

對(duì)所述稀疏信號(hào)的測(cè)量值進(jìn)行量化處理，獲取所述稀疏信號(hào)的采樣信號(hào)。

在本發(fā)明的一種示例實(shí)施例中，所述對(duì)所述稀疏信號(hào)的測(cè)量值進(jìn)行量化處理，包括：

根據(jù)量化精度要求，將所述測(cè)量值量化至所述精度要求的取值范圍內(nèi)。

在本發(fā)明的一種示例實(shí)施例中，所述基于所述采樣信號(hào)，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行去重處理包括：

獲取多個(gè)目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)所述采樣信號(hào)；

將多個(gè)所述采樣信號(hào)進(jìn)行對(duì)比，對(duì)相同的采樣信號(hào)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像進(jìn)行去重處理。

在本發(fā)明的一種示例實(shí)施例中，所述基于所述采樣信號(hào)，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行去重處理包括：

獲取已存儲(chǔ)圖像對(duì)應(yīng)的采樣信號(hào)，作為樣本；

將所述目標(biāo)圖像的所述采樣信號(hào)與所述樣本進(jìn)行對(duì)比；

刪去與所述樣本相同的采樣信號(hào)對(duì)應(yīng)的所述目標(biāo)圖像。