[發明專利]圖像去重方法、裝置、介質及電子設備在審
| 申請號: | 201810955501.3 | 申請日: | 2018-08-21 |
| 公開(公告)號: | CN110866131A | 公開(公告)日: | 2020-03-06 |
| 發明(設計)人: | 任雯 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/51 | 分類號: | G06F16/51 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 袁禮君;王衛忠 |
| 地址: | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 方法 裝置 介質 電子設備 | ||
1.一種圖像去重方法,其特征在于,包括:
獲取目標圖像的圖像信號;
對所述圖像信號進行稀疏表示,以獲取所述圖像信號的稀疏信號;
基于壓縮感知技術,對所述稀疏信號進行采樣,以獲取所述稀疏信號對應的采樣信號;
基于所述采樣信號,對所述目標圖像進行去重處理。
2.根據權利要求1所述圖像去重方法,其特征在于,所述獲取目標圖像的圖像信號,包括:
對所述目標圖像進行灰度處理,獲取灰度處理后的圖像信號。
3.根據權利要求1所述圖像去重方法,其特征在于,所述對所述圖像信號進行稀疏表示,以獲取所述圖像信號的稀疏信號,包括:
對所述圖像信號進行矩陣變換,獲取所述圖像信號的稀疏矩陣。
4.根據權利要求1所述的圖像去重方法,其特征在于,所述基于壓縮感知技術,對所述稀疏信號進行采樣,以獲取所述稀疏信號對應的采樣信號,包括:
利用測量矩陣對所述稀疏信號進行測量,獲取所述稀疏信號的測量值;
對所述稀疏信號的測量值進行量化處理,獲取所述稀疏信號的采樣信號。
5.根據權利要求4所述的圖像去重方法,其特征在于,所述對所述稀疏信號的測量值進行量化處理,包括:
根據量化精度要求,將所述測量值量化至所述精度要求的取值范圍內。
6.根據權利要求1所述的圖像去重方法,其特征在于,所述基于所述采樣信號,對所述目標圖像進行去重處理包括:
獲取多個目標圖像對應的多個所述采樣信號;
將多個所述采樣信號進行對比,對相同的采樣信號對應的目標圖像進行去重處理。
7.根據權利要求1所述的圖像去重方法,其特征在于,所述基于所述采樣信號,對所述目標圖像進行去重處理包括:
獲取已存儲圖像對應的采樣信號,作為樣本;
將所述目標圖像的所述采樣信號與所述樣本進行對比;
刪去與所述樣本相同的采樣信號對應的所述目標圖像。
8.一種圖像去重裝置,其特征在于,包括:
信號獲取單元,用于獲取目標圖像的圖像信號;
信號處理單元,用于對所述圖像信號進行稀疏表示,以獲取所述圖像信號的稀疏信號;
信號采樣單元,用于基于壓縮感知技術,對所述稀疏信號進行采樣,以獲取所述稀疏信號對應的采樣信號;
圖像去重單元,用于所述采樣信號,對所述目標圖像進行去重處理。
9.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的圖像去重方法。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1至7中任一項所述的圖像去重方法。
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