[發明專利]風力發電機組的可靠性評估方法及裝置有效
| 申請號: | 201810955221.2 | 申請日: | 2018-08-21 |
| 公開(公告)號: | CN110852544B | 公開(公告)日: | 2023-02-03 |
| 發明(設計)人: | 俠惠芳;張宏偉 | 申請(專利權)人: | 新疆金風科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0639 | 分類號: | G06Q10/0639;G06F18/23;G06F18/214;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人: | 姜長星;王兆賡 |
| 地址: | 830026 新疆維吾爾自治*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風力 發電 機組 可靠性 評估 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種風力發電機組的可靠性評估方法及裝置,所述方法包括:獲取處于不同生命周期階段下的多個風力發電機組的運行數據,并根據每個風力發電機組的運行數據分別計算每個風力發電機組的可靠性評估指標;根據所述可靠性評估指標建立用于評估風力發電機組的可靠性的多個評估模型;獲取待評估風力發電機組的可靠性評估指標,從所述多個評估模型中確定一個用于評估該風力發電機組的評估模型,并利用確定的評估模型基于所述待評估風力發電機組的可靠性評估指標評估所述待評估風力發電機組的可靠性。本發明實施例提供的方法可以提高評估風力發電機組可靠性的準確率,使得評估結果更加可靠。
技術領域
本發明涉及風力發電技術領域,尤其涉及一種風力發電機組的可靠性評估方法及裝置。
背景技術
隨著國民對環境保護的日益重視,由于風力發電具有清潔、無污染的特性,所以風力發電受到了大眾的廣泛歡迎。目前我國的風機裝機容量迅猛增長,單機容量為兆瓦級大型風力發電機組以及上百兆瓦風電場正得到迅速發展,當風力發電機組發生故障時,會影響發電量從而帶來經濟損失,因此,需要及時全面準確的監測和評估風電風力發電機組的運行狀態和可靠性,有效避免故障及連鎖故障的發生,對于優化風電場的維修策略和實現大規模風力發電機組安全高效的并網具有重要的現實意義。
目前,評估風力發電機組的可靠性的方法主要有兩種,第一種是人為規定選取部分風力發電機組可靠性評價指標的最低限值,來判定風力發電機組的運行狀態是否符合預定要求,將低于目標值的風力發電機組作為定檢定修的重點機組;第二種是選取部分可靠性評價指標,對單個指標進行分級,通過專家經驗對指標進行重要度判定、結合風力發電機組運行情況進行每個指標復核權重計算,將每個指標的分級的得分乘以該指標的權重得出可靠性評價結果。但是,在風力發電機組的實際運行中,不同運行周期內的風力發電機組的可靠性是截然不同的。風力發電機組的可靠性變化滿足浴盆曲線,風力發電機組的故障率在磨合期的時候較高,逐漸進入有效周期時故障率降低,后期又逐漸增高進入損耗期。如果使用上述兩種評估方法,將所有的風力發電機組按照相同的最低限值或者同樣的指標權重進行評價,會將處于磨合期的風力發電機組判定為可靠性低的風力發電機組,從而無法在大量風力發電機組中篩選出真正需要定檢定修的風力發電機組,實現風力發電機組的重點排查維護。
因此,如何對風力發電機組的可靠性進行準確評估,提高風力發電機組的可靠性評估結果成為目前亟待解決的技術問題。
發明內容
本發明提供了一種風力發電機組的可靠性評估方法及裝置。
第一方面,提供了一種風力發電機組的可靠性評估方法,所述方法包括:
獲取處于不同生命周期階段下的多個風力發電機組的運行數據,并根據每個風力發電機組的運行數據分別計算每個風力發電機組的可靠性評估指標;
根據所述可靠性評估指標建立用于評估風力發電機組的可靠性的多個評估模型;
獲取待評估風力發電機組的可靠性評估指標,從所述多個評估模型中確定一個用于評估該風力發電機組的評估模型,并利用確定的評估模型基于所述待評估風力發電機組的可靠性評估指標評估所述待評估風力發電機組的可靠性。
可選地,獲取處于不同生命周期階段下的多個風力發電機組的運行數據,并根據每個風力發電機組的運行數據分別計算每個風力發電機組的可靠性評估指標的步驟包括:
基于風力發電機組的運行時長對所述多個風力發電機組進行分組,分別獲取每組中的所有風力發電機組的運行數據,并計算所有組中的每個風力發電機組的可靠性評估指標,其中,每組對應一個生命周期階段。
可選地,基于風力發電機組的運行時長對所述多個風力發電機組進行分組的步驟包括:
基于所述風力發電機組的運行時長按照預定的多個不同運行時長區間對所述多個風力發電機組進行分組。
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