[發(fā)明專利]風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性評估方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810955221.2
• 申請日: 2018-08-21
• 公開（公告）號: CN110852544B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 俠惠芳;張宏偉
• 申請（專利權(quán)）人: 新疆金風(fēng)科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06F18/23;G06F18/214;G06Q50/06
• 代理公司: 北京銘碩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11286
• 代理人: 姜長星;王兆賡

1.一種風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性評估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取處于不同生命周期階段下的多個風(fēng)力發(fā)電機組的運行數(shù)據(jù)，并根據(jù)每個風(fēng)力發(fā)電機組的運行數(shù)據(jù)分別計算每個風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性評估指標(biāo)；

根據(jù)所述可靠性評估指標(biāo)建立用于評估不同生命周期階段的風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性的多個評估模型；

獲取待評估風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性評估指標(biāo)，從所述多個評估模型中確定一個用于評估該風(fēng)力發(fā)電機組的評估模型，并利用確定的評估模型基于所述待評估風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性評估指標(biāo)評估所述待評估風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性；

其中，獲取處于不同生命周期階段下的多個風(fēng)力發(fā)電機組的運行數(shù)據(jù)，并根據(jù)每個風(fēng)力發(fā)電機組的運行數(shù)據(jù)分別計算每個風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性評估指標(biāo)的步驟包括：

基于風(fēng)力發(fā)電機組的運行時長對所述多個風(fēng)力發(fā)電機組進(jìn)行分組，分別獲取每組中的所有風(fēng)力發(fā)電機組的運行數(shù)據(jù)，并計算所有組中的每個風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性評估指標(biāo)，其中，每組對應(yīng)一個生命周期階段；

其中，所述運行數(shù)據(jù)包括所述風(fēng)力發(fā)電機組在預(yù)定周期內(nèi)的故障總時間、平均無故障時間和故障次數(shù)；

根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)計算相應(yīng)的可靠性評估指標(biāo)的步驟包括：

針對每個風(fēng)力發(fā)電機組，根據(jù)所述故障總時間和所述預(yù)定周期計算所述風(fēng)力發(fā)電機組的可利用率；

針對每個風(fēng)力發(fā)電機組，根據(jù)所述故障總時間和所述故障次數(shù)計算所述風(fēng)力發(fā)電機組的平均排除故障耗時；

將所述可利用率、所述平均排除故障耗時和所述平均無故障時間作為可靠性評估指標(biāo)；

其中，從所述多個評估模型中確定一個用于評估該風(fēng)力發(fā)電機組的評估模型的步驟包括：

獲取所述待評估風(fēng)力發(fā)電機組的運行時長；

根據(jù)所述運行時長，確定所述待評估風(fēng)力發(fā)電機組所在的組，并將該組對應(yīng)的評估模型作為用于評估所述待評估風(fēng)力發(fā)電機組的評估模型；或

獲取所述待評估風(fēng)力發(fā)電機組的運行時長和環(huán)境數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述運行時長和所述環(huán)境數(shù)據(jù)，確定所述待評估風(fēng)力發(fā)電機組所在的組，并將該組對應(yīng)的評估模型作為用于評估所述待評估風(fēng)力發(fā)電機組的評估模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于風(fēng)力發(fā)電機組的運行時長對所述多個風(fēng)力發(fā)電機組進(jìn)行分組的步驟包括：

基于所述風(fēng)力發(fā)電機組的運行時長按照預(yù)定的多個不同運行時長區(qū)間對所述多個風(fēng)力發(fā)電機組進(jìn)行分組。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于風(fēng)力發(fā)電機組的運行時長按照預(yù)定的多個不同運行時長區(qū)間對所述多個風(fēng)力發(fā)電機組進(jìn)行分組的步驟還包括：

根據(jù)所述風(fēng)力發(fā)電機組的環(huán)境數(shù)據(jù)對所述多個風(fēng)力發(fā)電機組進(jìn)行初次分組，初次分組后的每一組分別對應(yīng)不同的預(yù)定時長區(qū)間劃分模式；

每一個所述預(yù)定時長區(qū)間劃分模式包括多個不同的運行時長區(qū)間，基于所述預(yù)定時長區(qū)間劃分模式中的多個運行時長區(qū)間對初次分組后的相應(yīng)組的風(fēng)力發(fā)電機組進(jìn)行二次分組，分別獲取二次分組后的每組中的所有風(fēng)力發(fā)電機組的運行數(shù)據(jù)，并計算所有組中的每個風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性評估指標(biāo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述可靠性評估指標(biāo)建立用于評估風(fēng)力發(fā)電機組的多個評估模型的步驟包括：

針對所有分組中的每一組，基于每一組中的所有風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性評估指標(biāo)進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果，所述聚類結(jié)果反映了該組中的風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性；

針對所述聚類結(jié)果，基于多分類邏輯回歸算法進(jìn)行訓(xùn)練，以得到與所述每一組分別對應(yīng)的可靠性評估模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，針對所述聚類結(jié)果，基于多分類邏輯回歸算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，以得到與所述每一組分別對應(yīng)的評估模型的步驟包括：

得到聚類結(jié)果后，將每一組中每個類別下的一部分風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性評估指標(biāo)作為訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，剩余的另一部分風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性評估指標(biāo)作為驗證集數(shù)據(jù)；

將每一組中的所有類別的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)作為待訓(xùn)練模型的輸入，所述訓(xùn)練集數(shù)據(jù)對應(yīng)的聚類結(jié)果作為待訓(xùn)練模型的輸出，基于多分類邏輯回歸算法進(jìn)行訓(xùn)練，以得到每一組的初始評估模型；

基于每一組的驗證集數(shù)據(jù)分別對所述初始評估模型進(jìn)行可靠性驗證，當(dāng)驗證結(jié)果符合預(yù)定條件時，將所述初始評估模型確定為該組的評估模型。