[發明專利]語音數據的處理方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 201810946852.8
• 申請日: 2018-08-17
• 公開（公告）號: CN109147793B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 黃哲;沈鵬程;劉樹權;張祖齊
• 申請（專利權）人: 南京星鄴匯捷網絡科技有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G10L15/18;G10L15/30
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭新娟

本發明提供了一種語音數據的處理方法、裝置及系統，該方法首先獲取當前語音數據，并將其轉換為當前文本數據；對當前文本數據進行自然語言分詞，得到分詞數據；判斷分詞數據是否有特殊語義，如果有，對分詞數據的語義進行去噪處理；判斷去噪后的分詞數據或者當前文本數據的語義與前一個文本數據的語義是否有聯系；如果有聯系，根據前一個文本數據的語義對應的信息，獲取當前文本數據的語義對應的信息；如果沒有聯系，將分詞數據的詞組與預設的標準數據庫中的詞組進行比對，根據比對結果確定分詞數據的詞組對應的信息；最后將得到的信息返回至客戶端。本發明在利用對語音數據的處理,提高了查找效率低，而且可對數據進行智能分析。

技術領域

本發明涉及語音數據處理技術領域，尤其是涉及語音數據的處理方法、裝置及系統。

背景技術

現有技術中通過瀏覽器或手機App登錄到指標報表查詢頁面，找到要查詢的報表或指標的菜單目錄，輸入要查詢的地區、時間等查詢條件進行查詢，然而對于電信行業數千張報表和KPI(Key Performance Indicator，關鍵績效指標)來說，菜單目錄多，查找比較困難；而且隨報表或指標的增加，需要頻繁增加報表查詢菜單，操作步驟復雜，菜單維護開發工作量大；同時，傳統的數據結果的智能化程度較低，難以實現數據的多樣化分析。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種語音數據的處理方法、裝置及系統，以提高數據處理的效率和數據智能分析能力。

第一方面，本發明實施例提供了一種語音數據的處理方法，該方法應用于服務器，該服務器與客戶端通信連接；該方法包括：獲取當前的語音數據；將當前的語音數據轉換為當前文本數據；對當前文本數據進行自然語言分詞，得到分詞數據；判斷分詞數據是否有特殊語義，如果有特殊語義，對分詞數據的語義進行去噪處理；判斷去噪后的分詞數據的語義或者當前文本數據的語義與前一個文本數據的語義是否有聯系；如果有聯系，根據前一個文本數據的語義對應的信息，獲取當前文本數據的語義對應的信息；如果沒有聯系，將分詞數據的詞組與預設的標準數據庫中的詞組進行比對，根據比對結果確定分詞數據的詞組對應的信息；標準數據庫中保存有預先設定的詞組；將當前文本數據的語義對應的信息或者分詞數據的詞組對應的信息返回至客戶端。

進一步，上述方法還包括：通過ALS算法分析用戶信息查詢的喜好，以使不同的用戶在登錄客戶端后，獲得不同的推薦查詢的信息。

進一步，將當前的語音數據轉換為當前文本數據的步驟，包括：通過調用DeepSpeech的API接口，將當前的語音數據轉換為當前文本數據。

進一步，對當前文本數據進行自然語言分詞，得到分詞數據的步驟，包括：采用jieba分詞技術，以及預設的標準數據庫中詞組出現的權重，對當前文本數據進行分詞，得到當前文本數據的分詞數據；詞組出現的權重根據當前行業領域，通過Trie樹結構訓練得到。

進一步，根據所述前一個文本數據的語義對應的信息，獲取所述當前文本數據的語義對應的信息的步驟，包括：采用遺傳算法對當前文本數據的語義和前一個文本數據的語義進行解析；獲取當前文本數據的語義和前一個文本數據的語義的維度；如果當前文本數據的語義的維度與前一個文本數據的語義的維度相同，根據前一個文本數據的語義對應的信息的查找范圍，查找當前文本數據的語義對應的信息；如果當前文本數據的語義的維度少于前一個文本數據的語義的維度，生成提示信息，以提示輸入缺少的維度；當接收到缺少的維度后，根據前一個文本數據的語義對應的信息的查找范圍，查找當前文本數據的語義對應的信息。