[發(fā)明專利]語音數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810946852.8
• 申請(qǐng)日: 2018-08-17
• 公開（公告）號(hào): CN109147793B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃哲;沈鵬程;劉樹權(quán);張祖齊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京星鄴匯捷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/26
• 分類號(hào): G10L15/26;G10L15/18;G10L15/30
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭新娟

1.一種語音數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于服務(wù)器，所述服務(wù)器與客戶端通信連接；所述方法包括：

獲取當(dāng)前的語音數(shù)據(jù)；

將所述當(dāng)前的語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為當(dāng)前文本數(shù)據(jù)；

對(duì)所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)進(jìn)行自然語言分詞，得到分詞數(shù)據(jù)；

判斷所述分詞數(shù)據(jù)是否有特殊語義，如果有特殊語義，對(duì)所述分詞數(shù)據(jù)的語義進(jìn)行去噪處理；

判斷去噪后的所述分詞數(shù)據(jù)的語義或者所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的語義與前一個(gè)文本數(shù)據(jù)的語義是否有聯(lián)系；

如果有聯(lián)系，根據(jù)所述前一個(gè)文本數(shù)據(jù)的語義對(duì)應(yīng)的信息，獲取所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的語義對(duì)應(yīng)的信息；

如果沒有聯(lián)系，將所述分詞數(shù)據(jù)的詞組與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中的詞組進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果確定所述分詞數(shù)據(jù)的詞組對(duì)應(yīng)的信息；所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中保存有預(yù)先設(shè)定的詞組；

將所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的語義對(duì)應(yīng)的信息或者所述分詞數(shù)據(jù)的詞組對(duì)應(yīng)的信息返回至客戶端；

所述方法還包括：通過ALS算法分析用戶信息查詢的喜好，以使不同的用戶在登錄客戶端后，獲得不同的推薦查詢的信息；

根據(jù)所述前一個(gè)文本數(shù)據(jù)的語義對(duì)應(yīng)的信息，獲取所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的語義對(duì)應(yīng)的信息的步驟，包括：

采用遺傳算法對(duì)所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的語義和所述前一個(gè)文本數(shù)據(jù)的語義進(jìn)行解析；

獲取所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的語義和所述前一個(gè)文本數(shù)據(jù)的語義的維度；

如果所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的語義的維度與所述前一個(gè)文本數(shù)據(jù)的語義的維度相同，根據(jù)所述前一個(gè)文本數(shù)據(jù)的語義對(duì)應(yīng)的信息的查找范圍，查找所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的語義對(duì)應(yīng)的信息；

如果所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的語義的維度少于所述前一個(gè)文本數(shù)據(jù)的語義的維度，生成提示信息，以提示輸入缺少的維度；當(dāng)接收到缺少的維度后，根據(jù)所述前一個(gè)文本數(shù)據(jù)的語義對(duì)應(yīng)的信息的查找范圍，查找當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的語義對(duì)應(yīng)的信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述當(dāng)前的語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的步驟，包括：通過調(diào)用Deep Speech的API接口，將所述當(dāng)前的語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為當(dāng)前文本數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)進(jìn)行自然語言分詞，得到分詞數(shù)據(jù)的步驟，包括：

采用jieba分詞技術(shù)，以及預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中詞組出現(xiàn)的權(quán)重，對(duì)當(dāng)前文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞，得到所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的分詞數(shù)據(jù)；所述詞組出現(xiàn)的權(quán)重根據(jù)當(dāng)前行業(yè)領(lǐng)域，通過Trie樹結(jié)構(gòu)訓(xùn)練得到。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述分詞數(shù)據(jù)的詞組與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中的詞組進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果確定所述分詞數(shù)據(jù)的詞組對(duì)應(yīng)的信息的步驟，包括：

將所述分詞數(shù)據(jù)的詞組與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中的詞組進(jìn)行比對(duì)，得到詞組的比對(duì)相識(shí)度；

如果所述比對(duì)相識(shí)度大于75％，根據(jù)所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的詞組的維度獲得所述分詞數(shù)據(jù)的詞組對(duì)應(yīng)的信息；

如果所述比對(duì)相識(shí)度大于45％且小于75％，將所述比對(duì)相識(shí)度最高的所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的詞組對(duì)應(yīng)的信息，作為所述分詞數(shù)據(jù)的詞組對(duì)應(yīng)的信息；

如果所述比對(duì)相識(shí)度小于45％，從日常用語資料庫中查詢得到所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)的詞組對(duì)應(yīng)的信息。