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[發(fā)明專(zhuān)利]一種中小學(xué)藝術(shù)測(cè)評(píng)中繪畫(huà)錄入方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810927502.7 申請(qǐng)日: 2018-08-15
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109242787A 公開(kāi)(公告)日: 2019-01-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉云光 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 南京光輝互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06T5/00 分類(lèi)號(hào): G06T5/00;G06T5/30;G06T7/13;G06T7/194;G06T3/40;G06T3/60
代理公司: 南京理工大學(xué)專(zhuān)利中心 32203 代理人: 薛云燕;馬魯晉
地址: 211153 江蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 繪畫(huà)圖片 繪畫(huà)作品 測(cè)評(píng) 錄入 圖片 中小學(xué) 繪畫(huà) 裁剪 預(yù)處理 數(shù)字化處理 質(zhì)量分辨率 藝術(shù) 存儲(chǔ)設(shè)備 對(duì)焦拍攝 還原處理 繪畫(huà)區(qū)域 繪畫(huà)效果 色彩平衡 數(shù)字信息 透視變換 圖形輪廓 自動(dòng)識(shí)別 智能 相冊(cè) 暗區(qū) 反光 降噪 上傳 繪圖 去除 校正 剔除 還原 學(xué)生 壓縮 拍攝 教師 作品 分析
【說(shuō)明書(shū)】:

本發(fā)明公開(kāi)了一種中小學(xué)藝術(shù)測(cè)評(píng)中繪畫(huà)錄入方法。該方法包括:對(duì)繪畫(huà)作品進(jìn)行對(duì)焦拍攝或從相冊(cè)等存儲(chǔ)設(shè)備中獲取圖片;將圖片進(jìn)行數(shù)字化處理;對(duì)圖片進(jìn)行包括壓縮、降噪、強(qiáng)化的預(yù)處理;對(duì)圖片數(shù)字信息進(jìn)行分析,找到感興趣的圖形輪廓;對(duì)繪畫(huà)部分進(jìn)行智能裁剪,剔除繪圖部分之外的內(nèi)容,形成最新的繪畫(huà)圖片;對(duì)得到的繪畫(huà)圖片做還原處理,達(dá)到高質(zhì)量分辨率;將繪畫(huà)圖片進(jìn)行透視變換校正,即支持任意偏差角度拍攝;對(duì)圖片進(jìn)行色彩平衡處理,去除圖片反光或暗區(qū),還原真實(shí)學(xué)生作品繪畫(huà)效果。本發(fā)明用于中小學(xué)藝術(shù)測(cè)評(píng)中繪畫(huà)作品的錄入,學(xué)生上傳繪畫(huà)作品即可精確、高效地自動(dòng)識(shí)別繪畫(huà)區(qū)域并智能裁剪,方便了教師查閱與評(píng)分。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能/圖形識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種中小學(xué)藝術(shù)測(cè)評(píng)中繪畫(huà)錄入方法。

背景技術(shù)

以前中小學(xué)藝術(shù)測(cè)評(píng)中,繪畫(huà)測(cè)評(píng)都是美術(shù)教師將學(xué)生上交的紙質(zhì)繪圖作品收集存放,然后統(tǒng)一評(píng)分,這樣做的缺陷是需要類(lèi)似檔案庫(kù)來(lái)存放作品,非常的不方便,而且學(xué)生不能遠(yuǎn)程提交作品。如果能夠通過(guò)圖像采集設(shè)備,將繪畫(huà)作品上傳至網(wǎng)絡(luò),并提供給美術(shù)教師查閱與評(píng)分,將會(huì)方便學(xué)生提交以及教師的收集管理。但是圖像采集設(shè)備獲取的繪畫(huà)作品,難免存在角度偏差、背景差異、大小不同等一系列問(wèn)題,如何實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中繪畫(huà)作品部分的智能剪裁以及角度校正,是亟待解決的難題。

專(zhuān)利1(CN201310746613)公開(kāi)了一種圖像方向矯正方法及系統(tǒng),該方法通過(guò)多次旋轉(zhuǎn)圖片,每次旋轉(zhuǎn)均進(jìn)行文字識(shí)別,根據(jù)識(shí)別的文字多少判斷角度是否端正,此方法依賴于識(shí)別技術(shù)的精準(zhǔn)度,而且大量旋轉(zhuǎn)計(jì)算量巨大,角度誤差較大,存在效率低、準(zhǔn)確度差的問(wèn)題。

專(zhuān)利2(CN201210461924)公開(kāi)了一種卡片掃描圖像的切分方法,該方法涉及圖片前景和背景的分離,首先判斷卡片掃描圖像的背景類(lèi)型,根據(jù)不同的背景類(lèi)型選擇不同的切分邏輯處理,以切分出多張卡片掃描子圖像。顯然此方法只能區(qū)分色調(diào)差距較大的黑白色背景,實(shí)用場(chǎng)景限制較大。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種高效、準(zhǔn)確的中小學(xué)藝術(shù)測(cè)評(píng)中繪畫(huà)錄入方法。

實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)解決方案為:一種中小學(xué)藝術(shù)測(cè)評(píng)中繪畫(huà)錄入方法,包括以下步驟:

步驟1,將繪畫(huà)作品用拍照設(shè)備進(jìn)行拍照,或者從存儲(chǔ)設(shè)備獲取繪畫(huà)作品的圖像;

步驟2,將繪畫(huà)作品的圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括圖像壓縮、降噪、強(qiáng)化,然后將預(yù)處理后的圖像轉(zhuǎn)化成灰度圖;

步驟3,對(duì)得到的灰度圖進(jìn)行輪廓提取,然后采用dilate膨脹算法進(jìn)行腐蝕,得到輪廓連通的黑白輪廓圖;

步驟4,使用矩陣內(nèi)核對(duì)黑白輪廓圖的邊緣進(jìn)行剔除,保留目標(biāo)范圍內(nèi)的圖像,然后找到所有閉合輪廓并且計(jì)算各閉合輪廓的最小外接矩形的面積,選擇面積最大的閉合輪廓視為繪畫(huà)作品的區(qū)域,并且將最大輪廓提取出來(lái);

步驟5,用霍夫直線算法提取最大輪廓中的直線,通過(guò)直線的極坐標(biāo)判斷直線相似度,找到能?chē)勺畲筝喞娣e的四條直線;

步驟6,計(jì)算所述四條直線的交點(diǎn),用距離判斷剔除無(wú)窮遠(yuǎn)的交點(diǎn),然后進(jìn)行如下判斷:剩余交點(diǎn)個(gè)數(shù)如果不等于4,則識(shí)別失敗返回步驟1;否則對(duì)交點(diǎn)圍成的面積做判斷:若面積小于設(shè)定值minArea,則識(shí)別失敗返回步驟1;否則,導(dǎo)出4個(gè)交點(diǎn),得到裁剪輪廓圖,進(jìn)入步驟7;

步驟7,將原始繪畫(huà)作品的圖像與裁剪輪廓圖做映射,采用仿射變換算法,對(duì)裁剪輪廓圖內(nèi)的圖像原始像素點(diǎn)做透視變換校正,對(duì)透視變換校正后的圖片進(jìn)行光照平衡,得到識(shí)別出的繪畫(huà)作品。

進(jìn)一步地,步驟1所述繪畫(huà)作品的圖像,滿足以下條件:繪畫(huà)作品都在拍攝范圍內(nèi),并且反光面積占圖像總面積的比例低于40%。

進(jìn)一步地,步驟2所述將繪畫(huà)作品的圖像進(jìn)行預(yù)處理,其中圖像壓縮分辨率尺寸為300px。

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