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[發明專利]一種中小學藝術測評中繪畫錄入方法在審

專利信息
申請號: 201810927502.7 申請日: 2018-08-15
公開(公告)號: CN109242787A 公開(公告)日: 2019-01-18
發明(設計)人: 劉云光 申請(專利權)人: 南京光輝互動網絡科技股份有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T5/30;G06T7/13;G06T7/194;G06T3/40;G06T3/60
代理公司: 南京理工大學專利中心 32203 代理人: 薛云燕;馬魯晉
地址: 211153 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 繪畫圖片 繪畫作品 測評 錄入 圖片 中小學 繪畫 裁剪 預處理 數字化處理 質量分辨率 藝術 存儲設備 對焦拍攝 還原處理 繪畫區域 繪畫效果 色彩平衡 數字信息 透視變換 圖形輪廓 自動識別 智能 相冊 暗區 反光 降噪 上傳 繪圖 去除 校正 剔除 還原 學生 壓縮 拍攝 教師 作品 分析
【權利要求書】:

1.一種中小學藝術測評中繪畫錄入方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1,將繪畫作品用拍照設備進行拍照,或者從存儲設備獲取繪畫作品的圖像;

步驟2,將繪畫作品的圖像進行預處理,包括圖像壓縮、降噪、強化,然后將預處理后的圖像轉化成灰度圖;

步驟3,對得到的灰度圖進行輪廓提取,然后采用dilate膨脹算法進行腐蝕,得到輪廓連通的黑白輪廓圖;

步驟4,使用矩陣內核對黑白輪廓圖的邊緣進行剔除,保留目標范圍內的圖像,然后找到所有閉合輪廓并且計算各閉合輪廓的最小外接矩形的面積,選擇面積最大的閉合輪廓視為繪畫作品的區域,并且將最大輪廓提取出來;

步驟5,用霍夫直線算法提取最大輪廓中的直線,通過直線的極坐標判斷直線相似度,找到能圍成最大輪廓面積的四條直線;

步驟6,計算所述四條直線的交點,用距離判斷剔除無窮遠的交點,然后進行如下判斷:剩余交點個數如果不等于4,則識別失敗返回步驟1;否則對交點圍成的面積做判斷:若面積小于設定值minArea,則識別失敗返回步驟1;否則,導出4個交點,得到裁剪輪廓圖,進入步驟7;

步驟7,將原始繪畫作品的圖像與裁剪輪廓圖做映射,采用仿射變換算法,對裁剪輪廓圖內的圖像原始像素點做透視變換校正,對透視變換校正后的圖片進行光照平衡,得到識別出的繪畫作品。

2.根據權利要求1所述的中小學藝術測評中繪畫錄入方法,其特征在于,步驟1所述繪畫作品的圖像,滿足以下條件:繪畫作品都在拍攝范圍內,并且反光面積占圖像總面積的比例低于40%。

3.根據權利要求1或2所述的中小學藝術測評中繪畫錄入方法,其特征在于,步驟2所述將繪畫作品的圖像進行預處理,其中圖像壓縮分辨率尺寸為300px。

4.根據權利要求1或2所述的中小學藝術測評中繪畫錄入方法,其特征在于,步驟2所述將繪畫作品的圖像進行預處理,其中圖像降噪采用openCV降噪算法,公式采用2維高斯函數:

其中,x和y分別代表圖像的橫坐標和縱坐標,G0(x,y)表示降噪后得到的在(x,y)位置的像素平滑后的值,ux,uy分別表示x、y的均值,σxy分別表示x、y軸的標準差。

5.根據權利要求4所述的中小學藝術測評中繪畫錄入方法,其特征在于,步驟2所述將繪畫作品的圖像進行預處理,其中圖像強化使用meanShift Filter濾波算法,對圖像矩陣進行迭代卷積運算,不斷剝離背景和前景,最后得到能區分前后景的圖像,具體如下:

取當前點的偏移均值,偏移后形成新的地點,均值偏移公式為:

將圖像所有像素點轉化成一組數據,從左上角的第一個像素開始排列,x表示第x個像素;Sh表示以x為中心點,半徑為h的高維球區域;k表示包含在Sh范圍內點的個數;xi表示包含在Sh范圍內的點;M(x)表示在第x個像素點,半徑h包圍區域內的其他像素點xi的偏移均值;

對于輸入圖像的每個像素點(X,Y),在半徑為sp的空間域,執行meanShift Filter濾波算法:

(x,y):X-sp≤x≤X+sp,Y-sp≤y≤Y+sp,||(R,G,B)-(r,g,b)||≤sr

像素點(X,Y)的顏色值為(R,G,B),它的空間鄰域點(x,y)的顏色值為(r,g,b),如果點(x,y)到(X,Y)的顏色距離小于等于sr,則滿足條件;

求得滿足條件點的平均空間坐標(X’,Y’)以及平均顏色向量(R',G',B'),并把它們作為下一次迭代的輸入;

然后繼續移動,直到達到所設定的移動次數則結束,把最初輸入位置的顏色值用最終迭代的顏色值代替。

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