[發明專利]成像畸變校正方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201810921535.0
• 申請日: 2018-08-14
• 公開（公告）號: CN109345467B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 李健;易業昌;楊月元
• 申請（專利權）人: 深圳市麥極客圖像技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06K9/00
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 周燕君

本發明公開了一種成像畸變校正方法、裝置、計算機設備及存儲介質，所述方法包括：根據廣角鏡頭的視場角、廣角鏡頭的畸變率和廣角鏡頭所成的圖像畸變之后的實際像高，計算圖像零畸變時的理論像高；根據理論像高和視場角，生成用于對廣角鏡頭所成的圖像的畸變進行校正的第一校正函數；補償第一校正函數，獲取用于對廣角鏡頭光學模組所成的圖像的畸變進行校正的第二校正函數；廣角鏡頭光學模組包括廣角鏡頭；獲取廣角鏡頭光學模組所成的圖像，通過第二校正函數對廣角鏡頭光學模組所成的圖像進行校正。本發明可以對廣角鏡頭光學模組所成的圖像進行準確校正，降低了對圖像進行識別時的拒真率以及認假率，提升了用戶體驗。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種成像畸變校正方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

現今的手機光學屏下指紋識別采用廣角鏡頭成像的方式采集指紋信息，但使用廣角鏡頭光學模組成像會有較大的桶形畸變，導致廣角鏡頭光學模組所成的圖像與實際未發生畸變時的圖像不一致；另外，傳統的人工測試畸變率的方法因為是人工操作，所以得到的畸變率不準確和不穩定，故急需一種矯正桶形畸變以及測量畸變率的方法，使得廣角鏡頭光學模組的成像與實際未發生畸變時的圖像一致，以便于更好的進行圖像的匹配或識別。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種成像畸變校正方法、裝置、計算機設備及存儲介質，用于校正廣角鏡頭光學模組成像時發生的桶形畸變，以降低對所成的圖像進行識別時的拒真率和認假率，提升了用戶體驗。

一種成像畸變校正方法，包括：

根據廣角鏡頭的視場角、所述廣角鏡頭的畸變率和所述廣角鏡頭所成的圖像畸變之后的實際像高，計算所述圖像零畸變時的理論像高；

根據所述理論像高和所述視場角，生成用于對所述廣角鏡頭所成的所述圖像的畸變進行校正的第一校正函數；

補償所述第一校正函數，獲取用于對廣角鏡頭光學模組所成的圖像的畸變進行校正的第二校正函數；所述廣角鏡頭光學模組包括所述廣角鏡頭；

獲取所述廣角鏡頭光學模組所成的所述圖像，通過所述第二校正函數對所述廣角鏡頭光學模組所成的所述圖像進行校正。

一種成像畸變校正裝置，包括：

計算模塊，用于根據廣角鏡頭的視場角、所述廣角鏡頭的畸變率和所述廣角鏡頭所成的圖像畸變之后的實際像高，計算所述圖像零畸變時的理論像高；

生成模塊，用于根據所述理論像高和所述視場角，生成用于對所述廣角鏡頭所成的所述圖像的畸變進行校正的第一校正函數；

補償模塊，用于補償所述第一校正函數，獲取用于對廣角鏡頭光學模組所成的圖像的畸變進行校正的第二校正函數；所述廣角鏡頭光學模組包括所述廣角鏡頭；

校正模塊，用于獲取所述廣角鏡頭光學模組所成的所述圖像，通過所述第二校正函數對所述廣角鏡頭光學模組所成的所述圖像進行校正。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述成像畸變校正方法的步驟。

一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述桶形畸變校正方法的步驟。