[發明專利]一種基于人臉識別的課堂考勤圖像處理方法

有效

• 申請號: 201810909467.6
• 申請日: 2018-08-10
• 公開（公告）號: CN109308452B
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: 楊高平;劉子暢;張鎮關;李文清
• 申請（專利權）人: 全播教育科技(廣東)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G07C1/10
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 李旭亮

本發明公開了一種基于人臉識別的課堂考勤圖像處理方法，包括以下步驟：a、抓拍課堂中的原圖片；b、進行至少兩次切割，每次切割的對象均為原圖片，并且每次對原圖片切割的位置互不相同；c、對切割后的圖片進行人臉檢測并識別；d、將識別出的人臉信息與數據庫中預存的人臉信息匹配；e、若匹配成功，則獲取對應該人臉信息的人員的身份信息進行簽到；本設計將原圖片分成若干個部分，每個部分上攜帶的人臉信息會相對減少，便于系統進行識別，同時每次切割位置必須互不相同，保證原圖片上的人臉信息至少在一個部分中完整保留。

技術領域

本發明涉及課堂考勤領域，特別是人臉識別的課堂考勤圖像處理方法。

背景技術

現有的課堂對學生考勤的方式有多種，例如人工簽到、打卡、手機簽到等等，甚至還可采用人臉識別技術，學生在進入課室前，站在攝像頭前讓攝像頭獲取人臉信息，而學校數據庫中每個學生都會建立一個個人信息檔案，內部有學生的年級、班級、課程等等的信息，還有該學生的預存的人臉信息，通過攝像頭獲取的人臉信息與數據庫中預存的人臉信息匹配，從而實現獲取到對應該人臉信息的學生信息，進行簽到，但是現今面臨一個問題，課室不可能設置有太多的攝像頭，而上述簽到的程序必須每個學生站在攝像頭面前進行人臉信息，效率低下，若攝像頭對整個課室的圖像進行獲取，圖像過大，人臉過多，系統無法識別，容易導致紊亂。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明的目的是提供一種對攝像頭采集的課室大范圍圖片進行合理切割后便于識別的課堂考勤圖像處理方法。

本發明采用的技術方案是：

一種基于人臉識別的課堂考勤圖像處理方法，包括以下步驟：

a、抓拍課堂中的原圖片；

b、進行至少兩次切割，每次切割的對象均為原圖片，并且每次對原圖片切割的位置互不相同；

c、對切割后的圖片進行人臉檢測并識別；

d、將識別出的人臉信息與數據庫中預存的人臉信息匹配；

e、若匹配成功，則獲取對應該人臉信息的人員的身份信息進行簽到。

所述步驟b中包括以下步驟：

b1、在原圖片中沿橫向的1/2位置處切割，依次形成第一圖片和第二圖片；

b2、在原圖片中沿橫向的1/4位置處以及3/4位置處切割，依次形成第三圖片、第四圖片、第五圖片；

b3、獲取尺寸較大的第一圖片、第二圖片以及第四圖片提供步驟c進行人臉檢測、識別。

所述步驟b3中獲取尺寸較大的第一圖片、第二圖片以及第四圖片，將第一圖片、第二圖片以及第四圖片放大到預設尺寸，再進入步驟c。

所述步驟c中，先判斷切割后的圖片中是否存在人臉，若存在，則識別出人臉信息，若不存在，則返回步驟a。

在步驟a前還包括步驟z、將人員的身份信息與人臉信息錄入數據庫中并且身份信息與人臉信息一一配對。

所述步驟z中，將帶有人員人臉的圖像上傳至外界的人臉識別服務器進行識別并且得出預存人臉信息，并將人臉識別服務器輸出的預存人臉信息錄入在數據庫中，所述步驟c中，將切割后的圖片上傳至人臉識別服務器中進行識別并且得出待匹配的人臉信息。

所述步驟d中，將識別出的人臉信息與數據庫中預存的人臉信息對比，篩選出相似度最高的預存人臉信息，并判斷預存人臉信息的相似度是否高于相似度閾值，若是，則匹配成功，進入步驟e。

在預設的時間段中循環步驟a-步驟e。

本發明的有益效果：