[發(fā)明專利]一種基于人臉識別的課堂考勤圖像處理方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810909467.6 | 申請日: | 2018-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN109308452B | 公開(公告)日: | 2021-10-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊高平;劉子暢;張鎮(zhèn)關(guān);李文清 | 申請(專利權(quán))人: | 全播教育科技(廣東)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G07C1/10 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 李旭亮 |
| 地址: | 528400 廣東省中山市中山四路8*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 識別 課堂 考勤 圖像 處理 方法 | ||
1.一種基于人臉識別的課堂考勤圖像處理方法,其特征在于,包括以下步驟:
a、抓拍課堂中的原圖片;
b、進行至少兩次切割,每次切割的對象均為原圖片,并且每次對原圖片切割的位置互不相同;
c、對切割后的圖片進行人臉檢測并識別;
d、將識別出的人臉信息與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的人臉信息匹配;
e、若匹配成功,則獲取對應(yīng)該人臉信息的人員的身份信息進行簽到;所述步驟b中包括以下步驟:
b1、在原圖片中沿橫向的1/2位置處切割,依次形成第一圖片和第二圖片;
b2、在原圖片中沿橫向的1/4位置處以及3/4位置處切割,依次形成第三圖片、第四圖片、第五圖片;
b3、獲取尺寸較大的第一圖片、第二圖片以及第四圖片提供步驟c進行人臉檢測、識別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的課堂考勤圖像處理方法,其特征在于,所述步驟b3中獲取尺寸較大的第一圖片、第二圖片以及第四圖片,將第一圖片、第二圖片以及第四圖片放大到預(yù)設(shè)尺寸,再進入步驟c。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的課堂考勤圖像處理方法,其特征在于:所述步驟c中,先判斷切割后的圖片中是否存在人臉,若存在,則識別出人臉信息,若不存在,則返回步驟a。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的課堂考勤圖像處理方法,其特征在于,在步驟a前還包括步驟z、將人員的身份信息與人臉信息錄入數(shù)據(jù)庫中并且身份信息與人臉信息一一配對。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于人臉識別的課堂考勤圖像處理方法,其特征在于,所述步驟z中,將帶有人員人臉的圖像上傳至外界的人臉識別服務(wù)器進行識別并且得出預(yù)存人臉信息,并將人臉識別服務(wù)器輸出的預(yù)存人臉信息錄入在數(shù)據(jù)庫中,所述步驟c中,將切割后的圖片上傳至人臉識別服務(wù)器中進行識別并且得出待匹配的人臉信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的課堂考勤圖像處理方法,其特征在于,所述步驟d中,將識別出的人臉信息與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的人臉信息對比,篩選出相似度最高的預(yù)存人臉信息,并判斷預(yù)存人臉信息的相似度是否高于相似度閾值,若是,則匹配成功,進入步驟e。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的課堂考勤圖像處理方法,其特征在于,在預(yù)設(shè)的時間段中循環(huán)步驟a-步驟e。
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