[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)可讀介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810896812.7
• 申請日: 2018-08-08
• 公開（公告）號: CN108985263B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張軒;張弛
• 申請（專利權(quán)）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 鄧超

本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)可讀介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)采集的技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取攝像裝置拍攝到的待處理圖像；若待處理圖像中包括目標(biāo)對象，則確定目標(biāo)對象在監(jiān)控區(qū)域的目標(biāo)空間位置；基于位置傳感器的位置信息和目標(biāo)空間位置確定目標(biāo)對象的身份信息，其中，位置信息包括位置傳感器在各個時刻的空間位置；將待處理圖像中的目標(biāo)對象和身份信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并將關(guān)聯(lián)之后的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，本發(fā)明緩解了現(xiàn)有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集方式效率低，準(zhǔn)確率差的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)

在視頻結(jié)構(gòu)化的諸多應(yīng)用中，行人的分析至關(guān)重要，特別是對于人的身份識別在安防、視頻檢索等眾多領(lǐng)域起著核心作用。

行人檢測和行人識別都是安防等行人相關(guān)應(yīng)用的基礎(chǔ)算法，其中，算法精確度的提升有一個很重的因素就是保證充足，多場景的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。目前的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集方式主要以視頻的人工標(biāo)注為主。也就是說，現(xiàn)有技術(shù)中，通過人工對大量的視頻圖像進(jìn)行標(biāo)注。當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時，該方法耗時嚴(yán)重，且容易出錯。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)出錯，那么對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程會造成很嚴(yán)重的影響，會直接影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度和準(zhǔn)確度。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)可讀介質(zhì)，以緩解了現(xiàn)有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集方式效率低，準(zhǔn)確率差的技術(shù)問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)據(jù)采集方法，所述方法應(yīng)用于處理器，所述處理器與攝像裝置相連接，所述攝像裝置安裝在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)，所述監(jiān)控區(qū)域內(nèi)包括目標(biāo)對象，目標(biāo)對象身上設(shè)置有位置傳感器，所述方法包括：獲取攝像裝置拍攝到的待處理圖像；若所述待處理圖像中包括所述目標(biāo)對象，則確定所述目標(biāo)對象在所述監(jiān)控區(qū)域的目標(biāo)空間位置；基于所述位置傳感器的位置信息和所述目標(biāo)空間位置確定所述目標(biāo)對象的身份信息，其中，所述位置信息包括所述位置傳感器在各個時刻的空間位置；將所述待處理圖像中的目標(biāo)對象和所述身份信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并將關(guān)聯(lián)之后的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，基于所述位置傳感器的位置信息和所述目標(biāo)空間位置確定所述目標(biāo)對象的身份信息包括：基于所述位置傳感器采集到的位置信息，確定目標(biāo)時刻位于所述目標(biāo)空間位置處的位置傳感器的標(biāo)識信息，其中，所述目標(biāo)時刻為所述待處理圖像的拍攝時間；將所述標(biāo)識信息確定為所述目標(biāo)對象的身份信息。

進(jìn)一步地，當(dāng)所述監(jiān)控區(qū)域內(nèi)包括多個目標(biāo)對象時，每個所述目標(biāo)對象上均設(shè)置有位置傳感器，且一個位置傳感器對應(yīng)一個標(biāo)識信息。

進(jìn)一步地，所述待處理圖像中包括多個目標(biāo)對象；確定所述目標(biāo)對象在所述監(jiān)控區(qū)域的目標(biāo)空間位置包括：基于所述位置傳感器的位置信息和所述目標(biāo)空間位置確定所述目標(biāo)對象的身份信息包括：基于所述位置傳感器的位置信息和每個所述目標(biāo)對象在所述監(jiān)控區(qū)域的目標(biāo)空間位置確定每個所述目標(biāo)對象的身份信息。

進(jìn)一步地，所述方法還包括：獲取待訓(xùn)練模型，其中，所述待訓(xùn)練模型包括：對象重識別模型和/或?qū)ο蟾櫮Ｐ停焕盟鲇?xùn)練數(shù)據(jù)對所述待訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練。

進(jìn)一步地，所述方法還包括：按照預(yù)設(shè)增廣方式對所述待處理圖像進(jìn)行增廣處理，得到至少一張增廣圖像；將每張所述增廣圖像中的目標(biāo)對象和所述身份信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并將關(guān)聯(lián)之后的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，按照預(yù)設(shè)增廣方式對所述待處理圖像進(jìn)行增廣處理，得到至少一張增廣圖像包括：通過摳像算法對所述待處理圖像中的目標(biāo)對象和背景圖像進(jìn)行分離處理，以從所述待處理圖像中分離得到包含目標(biāo)對象的圖像；選擇至少一種背景圖像，并將分離出的包含所述目標(biāo)對象的圖像與每個背景圖像進(jìn)行合并，得到所述至少一張增廣圖像。

進(jìn)一步地，所述攝像裝置的數(shù)量為多個，多個攝像裝置在所述監(jiān)控區(qū)域的設(shè)置高度相同或者不同，且所述多個攝像裝置的拍攝角度可調(diào)。