[發明專利]意外險定價方法及裝置

在審

• 申請號: 201810896301.5
• 申請日: 2018-08-08
• 公開（公告）號: CN109242536A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 蒲鋒;唐景東;李朋超;王興魯;司華淇;林艷紅;李運坡;陳曦
• 申請（專利權）人: 陽光財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤

1.一種意外險定價方法，其特征在于，包括：

獲取意外險用戶的駕駛行為數據；

根據所述駕駛行為數據生成駕駛行為特征標簽數據；

將所述駕駛行為特征標簽數據輸入至預定風險評估模型，對所述意外險用戶進行風險分析，生成所述意外險用戶的風險變動數據；所述預定風險評估模型包含駕駛行為特征標簽與風險評分的對應關系；

根據所述風險變動數據并針對所述意外險用戶調整意外險保額。

2.如權利要求1所述的意外險定價方法，其特征在于，獲取意外險用戶的駕駛行為數據，包括：

按設定時間打包并提取意外險用戶的出行軌跡數據，得到駕駛行為數據；所述出行軌跡數據是利用所述意外險用戶的移動終端設備上的地理定位系統實時采集并存儲得到；所述意外險用戶是授權采集出行軌跡數據并已購買意外險的用戶。

3.如權利要求1所述的意外險定價方法，其特征在于，所述駕駛行為特征標簽數據，包括：百公里平均速度、百公里急加速次數、百公里急減速次數、百公里急轉彎次數、百公里超速次數、百公里堵車時間、每行程平均行駛里程、每行程平均行駛速度、每行程平均急加速次數、每行程平均急減速次數、每行程平均急轉彎次數、每行程平均超速次數、最高行駛速度、最大急加速次數、最大急減速次數、最大急轉彎次數、最大超速次數及最長疲勞駕駛時間中的一個或多個。

4.如權利要求1所述的意外險定價方法，其特征在于，將所述駕駛行為特征標簽數據輸入至預定風險評估模型，對所述意外險用戶進行風險分析，生成所述意外險用戶的風險變動數據，包括：

將所述意外險用戶的歷史保單信息和所述駕駛行為特征標簽數據，或者還包括所述意外險用戶的歷史理賠信息，輸入至預定風險評估模型，對所述意外險用戶進行風險分析，得到所述意外險用戶的當前風險評分等級；

通過比較所述當前風險評分等級和所述意外險用戶的歷史風險評分等級，得到所述意外險用戶的風險變動數據。

5.如權利要求1所述的意外險定價方法，其特征在于，根據所述風險變動數據并針對所述意外險用戶調整意外險保額，包括：

在所述風險變動數據包含風險評分等級提高的信息的情況下，上調所述意外險用戶的意外險保額；在所述風險變動數據包含風險評分等級降低的信息的情況下，下調所述意外險用戶的意外險保額。

6.如權利要求1所述的意外險定價方法，其特征在于，還包括：

在針對所述意外險用戶調整意外險保額后，發送意外險保額調整信息至所述意外險用戶的移動終端設備。

7.一種意外險定價裝置，其特征在于，包括：

駕駛行為數據獲取單元，用于：獲取意外險用戶的駕駛行為數據；

特征標簽數據獲取單元，用于：根據所述駕駛行為數據生成駕駛行為特征標簽數據；

風險變動數據生成單元，用于：將所述駕駛行為特征標簽數據輸入至預定風險評估模型，對所述意外險用戶進行風險分析，生成所述意外險用戶的風險變動數據；所述預定風險評估模型包含駕駛行為特征標簽與風險評分的對應關系；

意外險保額調整單元，用于：根據所述風險變動數據并針對所述意外險用戶調整意外險保額。

8.一種意外險出單系統，其特征在于，包括：

用戶終端裝置，用于：實時采集意外險用戶的出行軌跡數據，并發送所述出行軌跡數據；

存儲服務器，用于：接收并存儲所述出行軌跡數據；

意外險定價裝置，用于：按設定時間打包并提取存儲的所述出行軌跡數據，生成所述意外險用戶的駕駛行為數據；根據所述駕駛行為數據生成駕駛行為特征標簽數據；將所述駕駛行為特征標簽數據輸入至預定風險評估模型，對所述意外險用戶進行風險分析，生成所述意外險用戶的風險變動數據；所述預定風險評估模型包含駕駛行為特征標簽與風險評分的對應關系；根據所述風險變動數據并針對所述意外險用戶調整意外險保額；

核心出單系統，用于：基于針對所述意外險用戶調整后的意外險保額，根據所述意外險用戶的續保請求進行出單。