[發明專利]意外險定價方法及裝置

在審

• 申請號: 201810896301.5
• 申請日: 2018-08-08
• 公開（公告）號: CN109242536A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 蒲鋒;唐景東;李朋超;王興魯;司華淇;林艷紅;李運坡;陳曦
• 申請（專利權）人: 陽光財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤

本發明提供了一種意外險定價方法及裝置，該方法包括：獲取意外險用戶的駕駛行為數據；根據所述駕駛行為數據生成駕駛行為特征標簽數據；將所述駕駛行為特征標簽數據輸入至預定風險評估模型，對所述意外險用戶進行風險分析，生成所述意外險用戶的風險變動數據；所述預定風險評估模型包含駕駛行為特征標簽與風險評分的對應關系；根據所述風險變動數據并針對所述意外險用戶調整意外險保額。本發明能夠有效提升用戶體驗。

技術領域

本發明涉及物聯網技術領域，尤其涉及一種意外險定價方法及裝置。

背景技術

目前，意外險的價格主要是基于固定費率設定。意外險產品的保額及價格在出售前就已經確定，即，購買該保險的每個人都支付相同的保險費用，每個人的保額都是基于同一個費率確定。

然而，事實上由于每個人的出行習慣、出行距離、安全意識等存在很大差異，所以每個人的出行風險也各不相同，但這在意外險的價格上并沒有體現出來。因此，目前的意外險定價方式無法提升用戶的價值，得不到很好的用戶體驗，也存在保費不公平的現象。

發明內容

本發明提供一種意外險定價方法及裝置，有效提升用戶體驗。

本發明實施例提供一種意外險定價方法，包括：獲取意外險用戶的駕駛行為數據；根據所述駕駛行為數據生成駕駛行為特征標簽數據；將所述駕駛行為特征標簽數據輸入至預定風險評估模型，對所述意外險用戶進行風險分析，生成所述意外險用戶的風險變動數據；所述預定風險評估模型包含駕駛行為特征標簽與風險評分的對應關系；根據所述風險變動數據并針對所述意外險用戶調整意外險保額。

本發明實施例還提供一種意外險定價裝置，包括：駕駛行為數據獲取單元，用于：獲取意外險用戶的駕駛行為數據；特征標簽數據獲取單元，用于：根據所述駕駛行為數據生成駕駛行為特征標簽數據；風險變動數據生成單元，用于：將所述駕駛行為特征標簽數據輸入至預定風險評估模型，對所述意外險用戶進行風險分析，生成所述意外險用戶的風險變動數據；所述預定風險評估模型包含駕駛行為特征標簽與風險評分的對應關系；意外險保額調整單元，用于：根據所述風險變動數據并針對所述意外險用戶調整意外險保額。

本發明實施例還提供一種意外險出單系統，包括：用戶終端裝置，用于：實時采集意外險用戶的出行軌跡數據，并發送所述出行軌跡數據；存儲服務器，用于：接收并存儲所述出行軌跡數據；意外險定價裝置，用于：按設定時間打包并提取存儲的所述出行軌跡數據，生成所述意外險用戶的駕駛行為數據；根據所述駕駛行為數據生成駕駛行為特征標簽數據；將所述駕駛行為特征標簽數據輸入至預定風險評估模型，對所述意外險用戶進行風險分析，生成所述意外險用戶的風險變動數據；所述預定風險評估模型包含駕駛行為特征標簽與風險評分的對應關系；根據所述風險變動數據并針對所述意外險用戶調整意外險保額；核心出單系統，用于：基于針對所述意外險用戶調整后的意外險保額，根據所述意外險用戶的續保請求進行出單。

本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現上述實施例所述方法的步驟。

本發明實施例還提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述實施例所述方法的步驟。

本發明實施例的意外險定價方法、意外險定價裝置、意外險出單系統、計算機可讀存儲介質及計算機設備，依據意外險用戶的駕駛行為數據生成駕駛行為特征標簽數據，并將該駕駛行為特征標簽數據輸入至預定風險評估模型，對該意外險用戶進行風險分析，以及利用分析生成的風險變動數據調整該意外險用戶的意外險保額，以此可以實現依據用戶的出行風險動態調整意外險的保額，從而能夠有效提升用戶體驗，增強用戶粘性，挖掘低價值客戶，定價也更加合理及公平。

附圖說明