[發(fā)明專利]一種視頻剪輯方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810895062.1
• 申請日: 2018-08-08
• 公開（公告）號(hào): CN108900905A
• 公開（公告）日: 2018-11-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳長偉;楊曉亮;田丹
• 申請（專利權(quán)）人: 北京未來媒體科技股份有限公司
• 主分類號(hào): H04N21/44
• 分類號(hào): H04N21/44;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 丁曼曼;王寶筠

本發(fā)明提供了一種視頻剪輯方法及裝置，將待剪輯視頻拆分為視頻幀；并將所述視頻幀輸入預(yù)先訓(xùn)練得到的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述視頻幀進(jìn)行處理，得到處理結(jié)果；根據(jù)所述處理結(jié)果，生成剪輯規(guī)則；接收用戶輸入的剪輯對(duì)象；根據(jù)用戶輸入的剪輯對(duì)象以及所述剪輯規(guī)則，對(duì)所述待剪輯視頻進(jìn)行剪輯。由于采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)待剪輯視頻進(jìn)行處理并生成剪輯規(guī)則，基于剪輯規(guī)則即可完成視頻剪輯，而不用人工預(yù)覽待剪輯視頻后生成剪輯規(guī)則，并基于剪輯規(guī)則完成視頻剪輯。因此，避免了由于人為因素導(dǎo)致的剪輯效率低以及準(zhǔn)確性低的問題，且可以實(shí)現(xiàn)批量化地視頻剪輯。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻剪輯方法及裝置。

背景技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)視頻在最近幾年流量大，其中，在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的時(shí)長在幾分鐘以內(nèi)的短視頻，由于適合在移動(dòng)狀態(tài)和短時(shí)休閑狀態(tài)下觀看，深受各大平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)用戶的青睞。

為了提高短視頻的點(diǎn)播率、網(wǎng)絡(luò)用戶的活躍度以及廣告投放率，需要以網(wǎng)絡(luò)用戶的喜好為主，生成短視頻。

現(xiàn)有生成短視頻的方式為基于視頻剪輯技術(shù)，人工將待剪輯視頻預(yù)覽一遍，然后基于人為對(duì)待剪輯視頻的理解進(jìn)行視頻的剪輯拼接，得到短視頻。

由于現(xiàn)有視頻剪輯過程中，需要人工預(yù)覽每一個(gè)待剪輯視頻，不僅視頻剪輯效率低且由于存在人為操作誤差導(dǎo)致視頻剪輯準(zhǔn)確性低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種視頻剪輯方法及裝置，以解決現(xiàn)有視頻剪輯過程中，需要人工預(yù)覽每一個(gè)待剪輯視頻，導(dǎo)致視頻剪輯效率低、準(zhǔn)確性低的問題。

技術(shù)方案如下：

本發(fā)明提供一種視頻剪輯方法，包括：

將待剪輯視頻拆分為視頻幀；

將所述視頻幀輸入預(yù)先訓(xùn)練得到的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述視頻幀進(jìn)行處理，得到處理結(jié)果；

根據(jù)所述處理結(jié)果，生成剪輯規(guī)則；其中，所述剪輯規(guī)則中包括剪輯對(duì)象以及剪輯對(duì)象在所述待剪輯視頻中出現(xiàn)的起始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間；

接收用戶輸入的剪輯對(duì)象；

根據(jù)用戶輸入的剪輯對(duì)象以及所述剪輯規(guī)則，對(duì)所述待剪輯視頻進(jìn)行剪輯。

優(yōu)選地，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過以下方法訓(xùn)練得到：

采集多個(gè)視頻內(nèi)容；

對(duì)采集到的視頻內(nèi)容進(jìn)行分類打標(biāo)，得到對(duì)應(yīng)不同剪輯模型的訓(xùn)練樣本集；

將所述訓(xùn)練樣本集輸入所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

基于反向傳播算法以及輸入的訓(xùn)練樣本集，訓(xùn)練得到所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。

優(yōu)選地，所述將所述視頻幀輸入預(yù)先訓(xùn)練得到的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：

對(duì)每一視頻幀進(jìn)行去均值、歸一化以及PCA/白化的預(yù)處理，得到輸入數(shù)據(jù)；

將所述輸入數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練得到的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

優(yōu)選地，所述根據(jù)用戶輸入的剪輯對(duì)象以及所述剪輯規(guī)則，對(duì)所述待剪輯視頻進(jìn)行剪輯包括：

從所述剪輯規(guī)則中獲取所述剪輯對(duì)象在所述待剪輯視頻中出現(xiàn)的起始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間；

以所述起始時(shí)間為剪輯初始位置，以所述結(jié)束時(shí)間為剪輯終止位置，對(duì)所述待剪輯視頻進(jìn)行剪輯。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述處理結(jié)果，生成剪輯規(guī)則之后，還包括：

將所述剪輯規(guī)則顯示在用戶界面。