[發明專利]一種視頻剪輯方法及裝置在審
| 申請號: | 201810895062.1 | 申請日: | 2018-08-08 |
| 公開(公告)號: | CN108900905A | 公開(公告)日: | 2018-11-27 |
| 發明(設計)人: | 陳長偉;楊曉亮;田丹 | 申請(專利權)人: | 北京未來媒體科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/44 | 分類號: | H04N21/44;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 丁曼曼;王寶筠 |
| 地址: | 100142 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 剪輯 視頻剪輯 卷積神經網絡 視頻幀 視頻 接收用戶 人為因素 批量化 預覽 | ||
1.一種視頻剪輯方法,其特征在于,包括:
將待剪輯視頻拆分為視頻幀;
將所述視頻幀輸入預先訓練得到的卷積神經網絡;
通過所述卷積神經網絡對所述視頻幀進行處理,得到處理結果;
根據所述處理結果,生成剪輯規則;其中,所述剪輯規則中包括剪輯對象以及剪輯對象在所述待剪輯視頻中出現的起始時間和結束時間;
接收用戶輸入的剪輯對象;
根據用戶輸入的剪輯對象以及所述剪輯規則,對所述待剪輯視頻進行剪輯。
2.根據權利要求1所述的視頻剪輯方法,其特征在于,所述卷積神經網絡通過以下方法訓練得到:
采集多個視頻內容;
對采集到的視頻內容進行分類打標,得到對應不同剪輯模型的訓練樣本集;
將所述訓練樣本集輸入所述卷積神經網絡;
基于反向傳播算法以及輸入的訓練樣本集,訓練得到所述卷積神經網絡的網絡參數。
3.根據權利要求1或2任意一項所述的視頻剪輯方法,其特征在于,所述將所述視頻幀輸入預先訓練得到的卷積神經網絡包括:
對每一視頻幀進行去均值、歸一化以及PCA/白化的預處理,得到輸入數據;
將所述輸入數據輸入到預先訓練得到的卷積神經網絡。
4.根據權利要求1或2任意一項所述的方法,其特征在于,所述根據用戶輸入的剪輯對象以及所述剪輯規則,對所述待剪輯視頻進行剪輯包括:
從所述剪輯規則中獲取所述剪輯對象在所述待剪輯視頻中出現的起始時間和結束時間;
以所述起始時間為剪輯初始位置,以所述結束時間為剪輯終止位置,對所述待剪輯視頻進行剪輯。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述處理結果,生成剪輯規則之后,還包括:
將所述剪輯規則顯示在用戶界面。
6.根據權利要求1或2任意一項所述的方法,其特征在于,所述通過所述卷積神經網絡對所述視頻幀進行處理,得到處理結果之后,還包括:
根據所述待剪輯視頻以及處理結果,對預先訓練得到的卷積神經網絡進行優化。
7.一種視頻剪輯裝置,其特征在于,包括:
拆分單元,用于將待剪輯視頻拆分為視頻幀;
輸入單元,用于將所述視頻幀輸入預先訓練得到的卷積神經網絡;
處理單元,用于通過所述卷積神經網絡對所述視頻幀進行處理,得到處理結果;
生成單元,用于根據所述處理結果,生成剪輯規則;其中,所述剪輯規則中包括剪輯對象以及剪輯對象在所述待剪輯視頻中出現的起始時間和結束時間;
接收單元,用于接收用戶輸入的剪輯對象;
剪輯單元,用于根據用戶輸入的剪輯對象以及所述剪輯規則,對所述待剪輯視頻進行剪輯。
8.根據權利要求7所述的視頻剪輯裝置,其特征在于,還包括:
預處理單元,用于對每一視頻幀進行去均值、歸一化以及PCA/白化的預處理,得到輸入數據。
9.根據權利要求7或8任意一項所述的裝置,其特征在于,所述剪輯單元包括:
獲取子單元,用于從所述剪輯規則中獲取所述剪輯對象在所述待剪輯視頻中出現的起始時間和結束時間;
剪輯子單元,用于以所述起始時間為剪輯初始位置,以所述結束時間為剪輯終止位置,對所述待剪輯視頻進行剪輯。
10.根據權利要求7或8任意一項所述的裝置,其特征在于,還包括:顯示單元,用于將所述剪輯規則顯示在用戶界面。
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