[發(fā)明專利]基于多充電樁的機器人位置校正方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810893285.4 | 申請日: | 2018-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN109211237A | 公開(公告)日: | 2019-01-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 支濤;應甫臣 | 申請(專利權)人: | 北京云跡科技有限公司 |
| 主分類號: | G01C21/20 | 分類號: | G01C21/20 |
| 代理公司: | 北京卓唐知識產(chǎn)權代理有限公司 11541 | 代理人: | 唐海力;李志剛 |
| 地址: | 100089 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 充電樁 機器人位置 環(huán)境特征 校正 機器人 方法和裝置 位置校正 特征信息采集模塊 位置信息獲取模塊 匹配模塊 校正裝置 信息對應 矯正 申請 充電 采集 | ||
1.一種基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,包括:
當機器人在充電樁充電時,采集充電樁周圍的環(huán)境特征信息;
根據(jù)環(huán)境特征信息與充電樁的對應關系,確定出所述環(huán)境特征信息對應的充電樁;
獲取所述充電樁所在的位置;
將所述位置作為所述機器人的當前位置。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,在步驟:當機器人在充電樁充電時,采集周圍的環(huán)境特征信息之前,還包括:
采集工作區(qū)域內(nèi)每個充電樁周圍的環(huán)境特征信息;
建立所述環(huán)境特征信息與充電樁的對應關系。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,所述環(huán)境特征信息包括:環(huán)境中的圖像信息、環(huán)境中的標識信息或環(huán)境中的空間結構信息中的至少一種。
4.根據(jù)權利要求1或2所述的基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,所述采集充電樁周圍的環(huán)境特征信息,包括:
通過紅外掃描裝置、激光掃描裝置、雷達裝置或攝像頭中的至少一種,采集充電樁周圍的環(huán)境特征信息。
5.根據(jù)權利要求1所述的基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,所述獲取所述充電樁所在的位置,包括:
根據(jù)充電樁與地圖上位置的對應關系,獲取所述充電樁在地圖上的位置。
6.根據(jù)權利要求1所述的基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,所述位置包括:充電樁在地圖上的坐標,
所述將所述位置作為所述機器人的當前位置,包括:
將充電樁在地圖上的坐標作為機器人的當前坐標。
7.一種基于多充電樁的機器人位置校正裝置,其特征在于,包括:
環(huán)境特征信息采集模塊,用于采集充電樁周圍的環(huán)境特征信息;
匹配模塊,用于根據(jù)環(huán)境特征信息與充電樁的對應關系,確定出所述環(huán)境特征信息對應的充電樁;
位置信息獲取模塊,用于獲取所述充電樁所在的位置;
機器人位置矯正模塊,用于將機器人的當前位置校正為所述充電樁所在的位置。
8.根據(jù)權利要求7所述的基于多充電樁的機器人位置校正裝置,其特征在于,還包括:
觸發(fā)模塊,用于當機器人在充電樁充電時被觸發(fā),當所述觸發(fā)模塊被觸發(fā)時,所述特征信息采集模塊采集充電樁周圍的環(huán)境特征信息。
9.根據(jù)權利要求7所述的基于多充電樁的機器人位置校正裝置,其特征在于,還包括:
信息關聯(lián)模塊,用于根據(jù)采集到的工作區(qū)域內(nèi)每個充電樁周圍的環(huán)境特征信息,建立環(huán)境特征信息與充電樁的對應關系。
10.根據(jù)權利要求7所述的基于多充電樁的機器人位置校正裝置,其特征在于,所述特征信息采集模塊包括:紅外掃描裝置、激光掃描裝置、雷達裝置或攝像頭中的至少一種。
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