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[發(fā)明專利]基于多充電樁的機器人位置校正方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810893285.4 申請日: 2018-08-07
公開(公告)號: CN109211237A 公開(公告)日: 2019-01-15
發(fā)明(設計)人: 支濤;應甫臣 申請(專利權)人: 北京云跡科技有限公司
主分類號: G01C21/20 分類號: G01C21/20
代理公司: 北京卓唐知識產(chǎn)權代理有限公司 11541 代理人: 唐海力;李志剛
地址: 100089 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 充電樁 機器人位置 環(huán)境特征 校正 機器人 方法和裝置 位置校正 特征信息采集模塊 位置信息獲取模塊 匹配模塊 校正裝置 信息對應 矯正 申請 充電 采集
【權利要求書】:

1.一種基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,包括:

當機器人在充電樁充電時,采集充電樁周圍的環(huán)境特征信息;

根據(jù)環(huán)境特征信息與充電樁的對應關系,確定出所述環(huán)境特征信息對應的充電樁;

獲取所述充電樁所在的位置;

將所述位置作為所述機器人的當前位置。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,在步驟:當機器人在充電樁充電時,采集周圍的環(huán)境特征信息之前,還包括:

采集工作區(qū)域內(nèi)每個充電樁周圍的環(huán)境特征信息;

建立所述環(huán)境特征信息與充電樁的對應關系。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,所述環(huán)境特征信息包括:環(huán)境中的圖像信息、環(huán)境中的標識信息或環(huán)境中的空間結構信息中的至少一種。

4.根據(jù)權利要求1或2所述的基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,所述采集充電樁周圍的環(huán)境特征信息,包括:

通過紅外掃描裝置、激光掃描裝置、雷達裝置或攝像頭中的至少一種,采集充電樁周圍的環(huán)境特征信息。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,所述獲取所述充電樁所在的位置,包括:

根據(jù)充電樁與地圖上位置的對應關系,獲取所述充電樁在地圖上的位置。

6.根據(jù)權利要求1所述的基于多充電樁的機器人位置校正方法,其特征在于,所述位置包括:充電樁在地圖上的坐標,

所述將所述位置作為所述機器人的當前位置,包括:

將充電樁在地圖上的坐標作為機器人的當前坐標。

7.一種基于多充電樁的機器人位置校正裝置,其特征在于,包括:

環(huán)境特征信息采集模塊,用于采集充電樁周圍的環(huán)境特征信息;

匹配模塊,用于根據(jù)環(huán)境特征信息與充電樁的對應關系,確定出所述環(huán)境特征信息對應的充電樁;

位置信息獲取模塊,用于獲取所述充電樁所在的位置;

機器人位置矯正模塊,用于將機器人的當前位置校正為所述充電樁所在的位置。

8.根據(jù)權利要求7所述的基于多充電樁的機器人位置校正裝置,其特征在于,還包括:

觸發(fā)模塊,用于當機器人在充電樁充電時被觸發(fā),當所述觸發(fā)模塊被觸發(fā)時,所述特征信息采集模塊采集充電樁周圍的環(huán)境特征信息。

9.根據(jù)權利要求7所述的基于多充電樁的機器人位置校正裝置,其特征在于,還包括:

信息關聯(lián)模塊,用于根據(jù)采集到的工作區(qū)域內(nèi)每個充電樁周圍的環(huán)境特征信息,建立環(huán)境特征信息與充電樁的對應關系。

10.根據(jù)權利要求7所述的基于多充電樁的機器人位置校正裝置,其特征在于,所述特征信息采集模塊包括:紅外掃描裝置、激光掃描裝置、雷達裝置或攝像頭中的至少一種。

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